2020-09-11 15:15发布
对于初接触java的童鞋，更快的掌握一些学习方法，对以后的java学习是很有用的。今天就为大家整理了Java学习的几个注意要点，概括了在Java开发、测试、部署、工程化方面一些需要注意的地方，相信一定对大家有帮助。
1. 将一些需要变动的配置写在属性文件中
比如，没有把一些需要并发执行时使用的线程数设置成可在属性文件中配置。那么你的程序无论在DEV环境中，还是TEST环境中，都可以顺畅无阻地运行，但是一旦部署在PROD上，把它作为多线程程序处理更大的数据集时，就会抛出IOException，原因也许是线上环境并发造成也许是其他。
如果线程数目可以在属性文件中配置，那么使它成为一个单线程应用程序就变得十分容易了。我们不再需要为了解决问题而反复地部署和测试应用了。这种方法也同样适用于配置URL、服务器和端口号等。
这里推荐使用属性文件外化这些配置，文件格式使用properties、yaml、hocon、json都可以。
2. 测试中尽可能模拟线上环境
生产过程中一个典型的场景就是只使用1到3个帐户进行测试，而这个数量本应是1000到2000个的。
在做性能测试时，使用的数据必须是真实并且未经裁剪的。不贴近真实环境的性能测试，可能会带来不可预料的性能、拓展和多线程问题。
3. 对于所有外部调用以及内部服务都要做容错处理
不管是RPC调用还是对于第三方服务的调用，都不能想当然的认为可用性是100%的。
不允许出现服务调用超时和重试，将会对应用程序的稳定性和性能造成不利地影响。
4. 安全设计上一个系统要遵循最小权限原则
网络服务随处可见，从而使得黑客可以轻易地利用它进行拒绝服务攻击。
所以，设计系统时，需要遵循“最小权限”原则，采用白名单等方式。
5. 需要提供以下文档
编写单元测试文档并使其拥有良好的代码覆盖率。
高层次的设计图：描述了所有的组件，交互和结构。
详细的设计图：具体到代码层面的设计
系统map(类似于site map)：说明系统的所有组成文件、配置文件等。
6. 做好系统关键功能的监控、错误恢复、备份等
对于系统一些至关重要的功能模块要做好对其的监控，防止其影响系统的运行,造成不可估算的损失。
另外，如果可以，监控到故障后去去试图恢复，恢复失败再发送告警。对于一些很重要的数据文件，还要做到冗余备份，防止发生一些突然故障造成数据丢失。
7. 数据库设计时设计一些便于追踪历史、整理的列
比如created_time、update_time可以说明记录的创建和更新时间。;created_by、updated_by可以说明记录是由谁创建和更新的。
此外，删除记录有时候并非真正删除，这时需要设计表示此记录状态的列，如可以取‘Y’或‘N’的‘deleted’列或是可以取‘Active’或‘Inactive’的‘status’列。
8. 制定好项目回滚计划
新的功能上线时，如果发生故障，没有一份回滚计划，那么可能会手忙脚乱。有一个良好的回顾及计划，可以让你能够有条不紊的执行相关操作，将系统恢复到一个可运行的状态。
9. 项目上线前要做好量化分析
对于项目中用到的内存、数据库、文件、缓存等，要做好量化分析。预估出未来一段时间的空间占用，给运维分配机器时一个参考。防止，由于数据量增长过快，导致存储不够。
10. 制定好系统的部署计划。
系统部署的平台是一个至关重要的部分。对于平台的描述，不能仅限于一台服务器、两个数据库这个层面，至少需要包括：
操作系统的特定版本，JVM等。
有多少内存(包括物理内存，JVM堆内存，JVM栈内存和JVM永久代的空间)。
CPU(内核数)。
负载均衡器，需要的节点数、节点类型，比如是Active-Standby型还是Active-Active型。
文件系统要求，例如，你的应用程序可能会收集生成的日志并将其保存很长的周期，之后才进行归档。这样的话，你就需要有足够的硬盘空间。
11. 选择最合适的工具/技术
很多情况下，开发者会在生产系统中使用一门想要学习的语言或某种工具。通常这不是最好的选择。比如，为已经实际上是关系型的数据使用NoSQL数据库。不管是语言还是工具，都有其适用的场景。类似“PHP”是最好的语言这种，只能表示呵呵。
12. 在一些关键技术领域具有充足的知识储备。
设计模式
JVM调优
多线程“并发问题”
事务问题，包括分布式事务
性能问题，包括GC、计算等
缓存
按阶段学，科学安排时间，就没啥问题
多敲代码，多实践
初学者可以看下《Head First Java》，亚马逊十大好书之一。在京东计算机类书籍中热度排名第16位，在Java类书籍中排名第2位。豆瓣评分为8.8分，有百分之54.4%的读者给出了五星评价。而Head First 系列书籍是由 O'Relly 出版社发行的一系列教育书籍，中文一般翻译为“深入浅出”，它强调以特殊的方式排版，由大量的图片和有趣的内容组合构成，而达到非疲劳的沉浸式学习效果，适合入门的初学者阅读。
Statement的execute(String query)方法用来执行任意的SQL查询，如果查询的结果是一个ResultSet，这个方法就返回true。如果结果不是ResultSet，比如insert或者update查询，它就会返回false。我们可以通过它的getResultSet方法来获取ResultSet，或者通过getUpda...
忙的时候项目期肯定要加班 但是每天加班应该还不至于
虽然Java人才越来越多，但是人才缺口也是很大的，我国对JAVA工程师的需求是所有软件工程师当中需求大的，达到全部需求量的60%-70%，所以Java市场在短时间内不可能饱和。其次，Java市场不断变化，人才需求也会不断增加。马云说过，未来的制造业要的不是石油，...
工信部证书含金量较高。工信部是国务院的下属结构，具有发放资质、证书的资格。其所发放的证书具有较强的权威性，在全国范围内收到认可，含金量通常都比较高。 工信部证书，其含义也就是工信部颁发并承认的某项技能证书，是具有法律效力的，并且是国家认可的...
学Java好不好找工作？看学完Java后能做些什么吧。一、大数据技术Hadoop以及其他大数据处理技术都是用Java或者其他，例如Apache的基于Java 的 HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。但是Java在此领域并未占太大空间，但只要Hadoop和ElasticSearchas能够成长壮...
就是java的基础知识啊，比如Java 集合框架；Java 多线程；线程的五种状态；Java 虚拟机；MySQL （InnoDB）；Spring 相关；计算机网络；MQ 消息队列诸如此类
#{}和${}这两个语法是为了动态传递参数而存在的，是Mybatis实现动态SQL的基础，总体上他们的作用是一致的（为了动态传参），但是在编译过程、是否自动加单引号、安全性、使用场景等方面有很多不同，下面详细比较两者间的区别：1.#{} 是 占位符 ：动态解析 ...
没问题的，专科学历也能学习Java开发的，主要看自己感不感兴趣，只要认真学，市面上的培训机构不少都是零基础课程，能跟得上，或是自己先找些资料学习一下。
1、反射对单例模式的破坏采用反射的方式另辟蹊径实例了该类，导致程序中会存在不止一个实例。解决方案其思想就是采用一个全局变量，来标记是否已经实例化过了，如果已经实例化过了，第 二次实例化的时候，抛出异常2、clone()对单例模式的破坏当需要实现单例的...
优点: 一、实例控制 单例模式会阻止其他对象实例化其自己的单例对象的副本，从而确保所有对象都访问唯一实例。 二、灵活性 因为类控制了实例化过程，所以类可以灵活更改实例化过程。 缺点: 一、开销 虽然数量很少，但如果每次对象请求引用时都要...
这个主要是看你数组的长度是多少， 比如之前写过的一个程序有个数组存的是各个客户端的ip地址：string clientIp[4]={XXX, xxx, xxx, xxx};这个时候如果想把hash值对应到上面四个地址的话，就应该对4取余，这个时候p就应该为4...
哈希表的大小 · 关键字的分布情况 · 记录的查找频率 1.直接寻址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数（这种散列函数叫做自身函数）。...
哈希表的大小取决于一组质数,原因是在hash函数中,你要用这些质数来做模运算(%)。而分析发现,如果不是用质数来做模运算的话,很多生活中的数据分布,会集中在某些点上。所以这里最后采用了质数做模的除数。 因为用质数做了模的除数,自然存储空间的大小也用质数了...
是啊，哈希函数的设计至关重要,好的哈希函数会尽可能地保证计算简单和散列地址分布均匀,但是,我们需要清楚的是,数组是一块连续的固定长度的内存空间
解码查表优化算法，seo优化
1.对对象元素中的关键字(对象中的特有数据),进行哈希算法的运算,并得出一个具体的算法值,这个值 称为哈希值。2.哈希值就是这个元素的位置。3.如果哈希值出现冲突,再次判断这个关键字对应的对象是否相同。如果对象相同,就不存储,因为元素重复。如果对象不同,就...
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对于初接触java的童鞋，更快的掌握一些学习方法，对以后的java学习是很有用的。今天就为大家整理了Java学习的几个注意要点，概括了在Java开发、测试、部署、工程化方面一些需要注意的地方，相信一定对大家有帮助。
1. 将一些需要变动的配置写在属性文件中
比如，没有把一些需要并发执行时使用的线程数设置成可在属性文件中配置。那么你的程序无论在DEV环境中，还是TEST环境中，都可以顺畅无阻地运行，但是一旦部署在PROD上，把它作为多线程程序处理更大的数据集时，就会抛出IOException，原因也许是线上环境并发造成也许是其他。
如果线程数目可以在属性文件中配置，那么使它成为一个单线程应用程序就变得十分容易了。我们不再需要为了解决问题而反复地部署和测试应用了。这种方法也同样适用于配置URL、服务器和端口号等。
这里推荐使用属性文件外化这些配置，文件格式使用properties、yaml、hocon、json都可以。
2. 测试中尽可能模拟线上环境
生产过程中一个典型的场景就是只使用1到3个帐户进行测试，而这个数量本应是1000到2000个的。
在做性能测试时，使用的数据必须是真实并且未经裁剪的。不贴近真实环境的性能测试，可能会带来不可预料的性能、拓展和多线程问题。
3. 对于所有外部调用以及内部服务都要做容错处理
不管是RPC调用还是对于第三方服务的调用，都不能想当然的认为可用性是100%的。
不允许出现服务调用超时和重试，将会对应用程序的稳定性和性能造成不利地影响。
4. 安全设计上一个系统要遵循最小权限原则
网络服务随处可见，从而使得黑客可以轻易地利用它进行拒绝服务攻击。
所以，设计系统时，需要遵循“最小权限”原则，采用白名单等方式。
5. 需要提供以下文档
编写单元测试文档并使其拥有良好的代码覆盖率。
高层次的设计图：描述了所有的组件，交互和结构。
详细的设计图：具体到代码层面的设计
系统map(类似于site map)：说明系统的所有组成文件、配置文件等。
6. 做好系统关键功能的监控、错误恢复、备份等
对于系统一些至关重要的功能模块要做好对其的监控，防止其影响系统的运行,造成不可估算的损失。
另外，如果可以，监控到故障后去去试图恢复，恢复失败再发送告警。对于一些很重要的数据文件，还要做到冗余备份，防止发生一些突然故障造成数据丢失。
7. 数据库设计时设计一些便于追踪历史、整理的列
比如created_time、update_time可以说明记录的创建和更新时间。;created_by、updated_by可以说明记录是由谁创建和更新的。
此外，删除记录有时候并非真正删除，这时需要设计表示此记录状态的列，如可以取‘Y’或‘N’的‘deleted’列或是可以取‘Active’或‘Inactive’的‘status’列。
8. 制定好项目回滚计划
新的功能上线时，如果发生故障，没有一份回滚计划，那么可能会手忙脚乱。有一个良好的回顾及计划，可以让你能够有条不紊的执行相关操作，将系统恢复到一个可运行的状态。
9. 项目上线前要做好量化分析
对于项目中用到的内存、数据库、文件、缓存等，要做好量化分析。预估出未来一段时间的空间占用，给运维分配机器时一个参考。防止，由于数据量增长过快，导致存储不够。
10. 制定好系统的部署计划。
系统部署的平台是一个至关重要的部分。对于平台的描述，不能仅限于一台服务器、两个数据库这个层面，至少需要包括：
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有多少内存(包括物理内存，JVM堆内存，JVM栈内存和JVM永久代的空间)。
CPU(内核数)。
负载均衡器，需要的节点数、节点类型，比如是Active-Standby型还是Active-Active型。
文件系统要求，例如，你的应用程序可能会收集生成的日志并将其保存很长的周期，之后才进行归档。这样的话，你就需要有足够的硬盘空间。
11. 选择最合适的工具/技术
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事务问题，包括分布式事务
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哈希表的大小 · 关键字的分布情况 · 记录的查找频率 1.直接寻址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数（这种散列函数叫做自身函数）。...
哈希表的大小取决于一组质数,原因是在hash函数中,你要用这些质数来做模运算(%)。而分析发现,如果不是用质数来做模运算的话,很多生活中的数据分布,会集中在某些点上。所以这里最后采用了质数做模的除数。 因为用质数做了模的除数,自然存储空间的大小也用质数了...
是啊，哈希函数的设计至关重要,好的哈希函数会尽可能地保证计算简单和散列地址分布均匀,但是,我们需要清楚的是,数组是一块连续的固定长度的内存空间
解码查表优化算法，seo优化
1.对对象元素中的关键字(对象中的特有数据),进行哈希算法的运算,并得出一个具体的算法值,这个值 称为哈希值。2.哈希值就是这个元素的位置。3.如果哈希值出现冲突,再次判断这个关键字对应的对象是否相同。如果对象相同,就不存储,因为元素重复。如果对象不同,就...