一、pytest 的优势

pytest是基于 unittest 之上的单元测试框架，它的优势如下：

• 自动发现测试模块和测试方法

• 
  

• 默认从当前目录中搜集测试用例，即在那个目录下运行pytest 命令，则从那个目录当中搜索　　

1. 搜索规则：进入目录后，在按照搜索规则搜索用例　　　　

2. 符合命名规则 test_*.py 或者 *_test.py 的文件

3. 以 test_ 开头的函数名

4. 以 Test 开头的测试类（没有 _init_ 函数）当中，以 test_ 开头的函数

• 
  

• import pytestif __name__ == '__main__':
      pytest.main()

• 断言使用 assert + 表达式

• 可以设置测试会话级（session）、模块级（module）、类级（class）、函数级（function）的 fixture 来共享测试用例的前置和后置

• 有丰富的插件库，目前已经700+ ，pytest插件地址：http://plugincompat.herokuapp.com/

二、与unittest的对比

1.用例设计规划

• unittest

• 测试类必须继承 unittest.TestCase

• 测试函数必须以 “test_” 开头

• 使用defaultTestLoader.descover()加载测试用例时，测试模块( py文件)名称要以test开头　

• pytest

• 测试模块文件的文件名必须以"test_ "开头或者以" _test"结尾　　

• 测试类命名必须以"Test"开头　　

• 测试函数名必须以"test"开头　　

• 测试类里面不能使用" _init_ "方法　　

2.断言对比

• unittest断言

• assertEqual(a, b)     判断a和b是否相等　　

• assertNotEqual(a, b)     判断a不等于b　　

• assertTrue(a)     判断a是否为Ture　　

• assertFalse(a)     判断a是否为False　　

• assertIn(a, b)     a包含在b里面　　

• asserNotIn(a, b)     a不包含在b里面　　

• pytest断言

• assert + 表达式　　

3.用例前置和后置

• unittest前置和后置

• 通过setup每个用例执行前执行，teardown每个用例执行后执行　　

• 通过setupclass类里面所有用例执行前执行，teardownclass类里面所有用例执行后执行　　

• pytest前置和后置

• 会话级别: session，整个测试执行会话全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行　　

• 模块级别: module，只对模块级别生效，整个.py全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行　　

• 类级别: class，只对类级别生效，整个测试类全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行　　

• 函数级别: function，只对函数级别生效，每个用例开始前和结束后执行一次　　

4.参数化

• unittest参数化

• 结合ddt模块,在类上面使用@ddt装饰,测试用例的方法上使用@data0来来实现数据驱动　　

• pytest参数化

• 通过装饰器@pytest.mark.parametrize来实现数据驱动　　

5.生成报告方式

• unittest

• 通过HTMLTestRunner生成　　

• pytest

• 通过pytest-html生 成html格式报告　　

• 通过与allure集成生成优美的allure报告　　

自动化测试框架分类，根据功能平台来划分：

1. 基于前端的WebUI框架：Junit、TestNG、自定义框架，咱们主要以自定义框架来演示。

基于Selenium自动化测试工具前端的WebUI测试框架，主要使用关键字驱动与数据驱动来实现自动化测试。

有使用过unittest单元测试框架，再使用pytest单元测试框架，就可以明显感觉到pytest比unittest真的简洁、方便很多。

unittest与pytest的区别：

主要从用例编写规则、用例的前置和后置、参数化、断言、用例执行、失败重运行和报告这几个方面比较unittest和pytest的区别

 

 

 

前后置的区别：

https://www.cnblogs.com/cuitang/p/11639961.html

参数化的区别：

unittest参数化：结合装饰器ddt来实现

1 测试类前要添加修饰器 @ddt.ddt
  @ddt.ddt 
2 class TestLogin(unittest.TestCase):
      #测试用例前要添加修饰 @ddt.data，form_wrong_data包含了3条测试数据，此时要将这3条数据都拿出来，需要加上*3     @ddt.data(*lg.form_wrong_data)4     def test_login_2_form_wrongdata(self, data):5         # 步骤 登录页面 -》 登录功能-》输入用户名、密码   #测试数据  python  断言数据，请输入手机号6         self.lp.login(data["user"], data["pwd"])7         self.assertEqual(str(data["check"]), self.lp.get_wrong_msg())

pytest参数化：直接使用@pytest.mark.parametrize(自定义命令参数名称，数据源)

1     @pytest.mark.parametrize("sucess_data", ld.sucess_data)2     def test_1_sucess_login(self, sucess_data, start_app):3         MyLog().info("成功登录测试用例")4         bl(start_app).click_now_to_login()5         lp(start_app).Login(sucess_data["username"], sucess_data["password"])

一、pytest的优势

• 自动发现测试模块和测试方法

• 断言使用 assert + 表达式

• 可以设置测试会话级（session）、模块级（module）、类级（class）、函数级（function）的fixture来共享测试用例的前置和后置

• 有丰富的插件库，目前已经700+，pytest插件地址：http://plugincompat.herokuapp.com/

二、二者的区别

1.用例设计规则

• unittest

• 1、测试类必须继承unittest.TestCase

• 2、测试函数必须以"test_"开头

• 3、使用defaultTestLoader.descover()加载测试用例时，测试模块（py文件）名称要以test_开头

• pytest

• 1、测试模块文件的文件名必须以"test_"开头或者以"_test"结尾

• 2、测试类命名必须以"Test"开头

• 3、测试函数名必须以"test"开头

• 4、测试类里面不能使用"__init__"方法

2.断言对比

• unittest断言

• assertEqual(a, b)　　判断 a 和 b 是否相等

• assertNotEqual(a, b)　　判断 a 不等于 b

• assertTrue(a)　　判断 a 是否为 Ture

• assertFalse(a)　　判断 a 是否为 False

• assertIn(a, b)　　a 包含在 b 里面

• asserNotIn(a, b)　　a 不包含在 b 里面

• ......

• pytest断言

• assert + 表达式

3.用例前置和后置

• unittest前置和后置

• 通过setup每个用例执行前执行，teardown每个用例执行后执行

• 通过setupclass类里面所有用例执行前执行，teardownclass类里面所有用例执行后执行

• pytest前置和后置

• 会话级别：session，整个测试执行会话全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行

• 模块级别：module，只对模块级别生效，整个.py全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行

• 类级别：class，只对类级别生效，整个测试类全部用例开始前执行/全部用例执行完后执行

• 函数级别：function，只对函数级别生效，每个用例开始前和结束后执行一次

4.参数化

• unittest参数化

• 结合ddt模块，在类上面使用@ddt装饰，测试用例的方法上使用@data()来来实现数据驱动

• pytest参数化

• 通过装饰器@pytest.mark.parametrize来实现数据驱动

5.生成报告方式

• unittest：通过HTMLTestRunner生成

• pytest：通过pytest-html生成html格式报告

•               通过与allure集成生成优美的allure报告