1 网上资源  
1.1 数学中国 可以去数学中国网站看看，在数学建模比赛的培训这一块做得很好的机构，如果自己有点银子，可以去参加他们的网上课程。另外他们有专门的数学建模群，群里面有很好关于数学建模的资料。而且这个机构自己也举办数学建模比赛，如果有时候可以在这里组队，直接参加比赛，累积一些经验，增长见识。 
1.2 数学建模视频课程，现在网络上有一些比较好的关于数学建模比赛的视频资源，可以谷歌一下 
1.3 网络上的一些关于数学建模的电子书，有时候你也不知道哪本书比较适合你，所以你可以先在网上找一些电子书看看，自己很喜欢的书就可以买回来，随时翻看，有时候看纸质书的感觉也是很不一样的。 
2 身边的资源 
2.1 可以参加学校的数学建模课程，基本上数学系都会开这么一门课，去蹭课，坐在教室听数学老师讲课还是很不一样。 
2.2 由于你自己对数学建模感兴趣，那么你可以去找那些参加过数学建模比赛的学长学姐，向他们讨教，而且很有可能他会告诉你你们学校会有数学建模比赛和相关的培训，那么你就可以报名参加，在和队友一起完成数学建模的过程中，你会收获很多。 
2.3 图书馆借书 
3 软件  
3.1 Matlab 如果是参加比赛，由于数学建模老师比较喜欢看Matlab做出来的图片，所以你应该了解一些Matlab的基本使用方法，如果你在比赛队伍中充当写代码的角色，那么你就应该多练习一些模型实现的代码写作了。（好像要写很长，略去）。 
3.2 C/C++ 提高你的模型的算法效率 
3.3 Excel 做一些简单的数学之类的统计 
4 参赛 
4.1 组队 一定要找到有兴趣参加的队友，三个人分工合作；有数学建模经验之谈的资源 
（所以有很多可说的，但是那些资源肯定讲的比我说的好。也不知道你是只要入门还是要比赛） 
4.2 比赛过程中做好时间规划，最后的论文需要检查三到四遍 
5 推荐书籍 
5.1 《数学模型》 姜启源 
了解数学建模是什么，会涉及一些什么问题？常见的几类数学建模问题有哪些。 
最主要的是自己要深刻去思考，为什么建立了这个数学模型就可以吧这些问题解决，这样的模型还有哪些改进的地方，还可以应用到其他的哪些问题。这也是数学建模的魅力所在。 
5.2 《Matlab 统计分析与应用：40个案例分析》 
可以很好训练一下自己用Matlab实现数学建模。 而现在很多数据都会涉及一些统计分析 
5.3 《思考的乐趣》 
顾森的书，从另外一个角度来看数学在生活上一些应用和数学史上的一些有趣的事情，可以让你的数学思维更加灵活一些。 
5.4 《数学分析》 
看你的数学水平处于哪一个层次，张筑生的书挺好的，不过需要一定数学分析水平基础。 
陈纪修的书应该是普适的 
5.5 《常微分方程》 
很多数学建模问题可以用一个常微分方程去构建 
5.6 《数学建模算法大全》 
结合Matlab去写的关于数学建模中常会用到的一些数学建模算法，不包括一些比较新兴的算法，如果要跟深入的话，可以找一些帖子去看，有很多计算机大牛在数学建模的模型实现这方面很厉害

1 网上资源  
1.1 数学中国 可以去数学中国网站看看，在数学建模比赛的培训这一块做得很好的机构，如果自己有点银子，可以去参加他们的网上课程。另外他们有专门的数学建模群，群里面有很好关于数学建模的资料。而且这个机构自己也举办数学建模比赛，如果有时候可以在这里组队，直接参加比赛，累积一些经验，增长见识。 
1.2 数学建模视频课程，现在网络上有一些比较好的关于数学建模比赛的视频资源，可以谷歌一下 
1.3 网络上的一些关于数学建模的电子书，有时候你也不知道哪本书比较适合你，所以你可以先在网上找一些电子书看看，自己很喜欢的书就可以买回来，随时翻看，有时候看纸质书的感觉也是很不一样的。 
2 身边的资源 
2.1 可以参加学校的数学建模课程，基本上数学系都会开这么一门课，去蹭课，坐在教室听数学老师讲课还是很不一样。 
2.2 由于你自己对数学建模感兴趣，那么你可以去找那些参加过数学建模比赛的学长学姐，向他们讨教，而且很有可能他会告诉你你们学校会有数学建模比赛和相关的培训，那么你就可以报名参加，在和队友一起完成数学建模的过程中，你会收获很多。 
2.3 图书馆借书 
3 软件  
3.1 Matlab 如果是参加比赛，由于数学建模老师比较喜欢看Matlab做出来的图片，所以你应该了解一些Matlab的基本使用方法，如果你在比赛队伍中充当写代码的角色，那么你就应该多练习一些模型实现的代码写作了。（好像要写很长，略去）。 
3.2 C/C++ 提高你的模型的算法效率 
3.3 Excel 做一些简单的数学之类的统计 
4 参赛 
4.1 组队 一定要找到有兴趣参加的队友，三个人分工合作；有数学建模经验之谈的资源 
（所以有很多可说的，但是那些资源肯定讲的比我说的好。也不知道你是只要入门还是要比赛） 
4.2 比赛过程中做好时间规划，最后的论文需要检查三到四遍 
5 推荐书籍 
5.1 《数学模型》 姜启源 
了解数学建模是什么，会涉及一些什么问题？常见的几类数学建模问题有哪些。 
最主要的是自己要深刻去思考，为什么建立了这个数学模型就可以吧这些问题解决，这样的模型还有哪些改进的地方，还可以应用到其他的哪些问题。这也是数学建模的魅力所在。 
5.2 《Matlab 统计分析与应用：40个案例分析》 
可以很好训练一下自己用Matlab实现数学建模。 而现在很多数据都会涉及一些统计分析 
5.3 《思考的乐趣》 
顾森的书，从另外一个角度来看数学在生活上一些应用和数学史上的一些有趣的事情，可以让你的数学思维更加灵活一些。 
5.4 《数学分析》 
看你的数学水平处于哪一个层次，张筑生的书挺好的，不过需要一定数学分析水平基础。 
陈纪修的书应该是普适的 
5.5 《常微分方程》 
很多数学建模问题可以用一个常微分方程去构建 
5.6 《数学建模算法大全》 
结合Matlab去写的关于数学建模中常会用到的一些数学建模算法，不包括一些比较新兴的算法，如果要跟深入的话，可以找一些帖子去看，有很多计算机大牛在数学建模的模型实现这方面很厉害

一. 关于建模竞赛、报名和参赛：

这里简要介绍几个比较主流的建模竞赛

(1)全国大学生数学建模竞赛：国赛一般指的是“高教社”杯数学建模竞赛

报名：报名时间可能每个大学不太一样，有的大学要先进行校赛预选，大约是在5-6月开始报名，报名请关注学校相关教务处网站、数学学院网站。报名费300元(有的学校会返还报名费来鼓励大家积极参与，获奖的话说不定学校还会给丰厚的奖金呢~~)。以团队报名，每个队伍不超过3人(所以也可以2人或者1人)，每队须有一个指导教师。(关于组队的注意事项后面会详细讲到)

培训：有的学校会在暑假小学期组织建模培训，如果有的话，建议可以去听听~没有培训的话，就自己好好看看呗~

比赛时间：比赛一般在每年9月中上旬举行，比赛时间是从某个周五的上午8:00开始，为期三天三夜，截止到次周一上午8：00。(关于时间的分配我在后面也会详细讲讲)

比赛期间：参赛队伍可以在比赛期间利用图书、互联网资料帮助建模，有问题也可以请教老师，原则上不相互交流(原则上......)。本科组比赛有A,B两道题，需要选择其中一道题进行解答。PS：最后AB两题各个奖项数量相同，所以如果选A,B题的分别有7000,3000只队伍，国赛一等奖A,B题分别有20个名额，那么A题的获奖比例和B题是不同的，但是具体选做的人少的还是选容易的要自己斟酌~(关于换题在后面会讲讲)

比赛提交：提交纸质版给数学学院，并且把论文、数据、程序打包压缩拷贝给相关老师。

比赛答辩：初审进入国赛获奖名单的队伍需要答辩，每个省的初审进度可能不太一样，有的在9月底就会进行答辩，有的可能10月。答辩开始有一个3-5分钟的概要介绍，每个队伍选一个口齿伶俐的小伙伴上去讲就好。答辩的主要目的是验真，所以只要是自己做的应该没多大问题。答辩可能会问到关于模型、软件或者程序的问题。当然答辩也是可能挂掉的，挂掉了就降档。

(2)美国大学生数学建模竞赛：

报名：美赛报名比国赛复杂一些...这里我先把美赛官网的网址附上，然后我们再慢慢来说

一般在下半年可以开始报名(具体时间忘记了，大约11月左右报名)，Contests→Register for
Contest(这里需要用指导老师的邮箱来注册，所以需要提前联系老师，确定老师愿意指导，用老师的邮箱号注册，每位老师最多指导2只队伍)。美赛报名费100美元，需要用VISA卡或者MASTER卡支付，如果有队员有当然最好，如果没有就找万能的淘宝吧~

比赛时间：春节前后(这点很悲剧，也阻碍了很多人参赛，但是相信对于那些勇于放弃春节孜孜不倦投身于建模竞赛的同学们还是值得的)，比赛时间四天四夜，早上9：00开始。

论文提交：在网上提交，并且寄送纸质版到美国。

没有大便(答辩)!

奖状发放：大概4月左右网上自己下载获奖证书(大陆同学)，对，就一个PDF而已...

(3)全国统计建模竞赛：两年一次(单数年)，比赛形式是在6月30日前提交论文

(4)电工杯：不熟，sorry

除此之外，还有什么深证杯、认证杯之类的......

二.建模竞赛的好处：

理工科的同学就把获奖当成打装备吧，你们懂得，等到快要保研、出国的时候简历上有那么几行还看得过眼的比赛获奖很有用，很有用，很有用(重要的事说三遍)。美赛对出国还是比较有用啦，毕竟还是国际比赛嘛，以前得特等奖的师兄那组去了剑桥大学和斯坦福...虽然特例不代表什么，但是有比没有好撒~

三. 组队

建模主要分为建模、编程、论文三个部分，但是要完全分开的你会发现人力资源闲置，所以推荐每位队员主攻其中两项左右。所以建议千万千万不要三个数学学院的同学凑一队!!!(如果三个啥子都会的数学大神凑一起也...没有...关系)。组队的时候大家容易发现每个队都想要至少一个数学学院的，然而通常并没有那么多数院的同学，而且数院的同学爱扎堆...有数学学院的同学是好的，但是其实数学学院的同学比其他学院并没有那么多优势...so，其实我自己觉得电气、软件、计算机的同学更好，建的了模，编的了程序，还写的了论文，卖的了萌...

四. 时间分配

常常有师弟师妹我建模要不要熬夜。当然，有不熬夜的也有取得了好成绩的，但是，大部分人需要熬夜。我想建议大家的是要适度地熬夜...比如前两天每天睡7-8个小时，第三天就熬一熬吧。关于时间分配，建模一般从周五早上8点开始，建议大家在中午之前确定好做A题还是B题，分别去看看哪个题更有思路一些，不要拍脑袋决定~选题很重要!选题很重要!选题很重要!一方面是获奖比例，我前面说过了;另一方面，没选好就要涉及到换题，我后面会再说说。吃完午饭最好就把题目确定下来，接下来下午和晚上把第一个问做出来，然后对第二个问开始着手解决。第二天，周六需要把第二问解决，第三问争取基本解决。第三天，完善，如果有第四问要解决第四问。至少在下午4点左右开始集中写论文，当然，其实从第一天解决第一问开始就要开始着手写论文，粘贴数据什么的，谁闲着谁就去写写论文。当然，时间分配要依据不同队伍的进度来，我只是给出一个参考而已~

五. 换题

很多同学会遇到“换题危机”，因为周五上午没有选好题，做到一半发现做不动了，就想换题。所以，可以换题，但是建议至少在周六上午之前，不然真的很难完成...

六. 论文模板

大家最好入手一本优秀论文集

比如：《数学建模优秀论文精选与点评(2005-2010)》【摘要 书评 试读】

和《数学建模系列丛书：全国大学生数学建模竞赛赛题与优秀论文评析(2005年

看看别人的论文层次，我还是给出一个粗略的论文模板：

题目→摘要→模型假设→符号说明→模型的建立→模型的求解→模型评价→仿真测试→模型的推广→参考文献→附录

你可以按照问题一、问题二、问题三分别来写

PS:摘要最重要!摘要最重要!摘要最重要!(阅卷老师和答辩老师的大部分时间在看摘要，所以至少花2个小时左右写那短短的不起眼的摘要)模型评价很重要，你的Model好不好请用数据来说明，回带效果和预测效果都很重要。

七. 常用软件和参考书目

常用软件：Matlab, SPSS, Lingo, (SAS, R)

除了上面两本优秀论文外，我还推荐以下书籍：(精选了几本，其实还有很多不过估计应该看不完)

Matlab:用的最多，不解释

SPSS:统计里面用

Lingo:解规划问题，比较简单，就不推荐专门的书了

SAS, R: 统计编程

推荐书目：

《MATLAB 在数学建模中的应用(第2版)》【摘要 书评 试读】

《SPSS统计分析从基础到实践(第2版)(附光盘1张)》(罗应婷)【摘要 书评 试读】

《数学建模算法与应用(附光盘1张)/普通高等院校“十二五”规划教材》(司守奎，孙玺菁)【摘要 书评 试读】

我就不推荐姜启源那种书了...

接下来，我想重点写写数模中常用的算法，但是今天应该是写不完了，所以下次再继续写吧~

八. 算法

下面我开始PO算法，我在这里只介绍一些比较经典的建模算法和程序，也会在后面介绍一些智能算法，边写边总结边回顾也是极好的~

一. 关于建模竞赛、报名和参赛：

这里简要介绍几个比较主流的建模竞赛

(1)全国大学生数学建模竞赛：国赛一般指的是“高教社”杯数学建模竞赛

报名：报名时间可能每个大学不太一样，有的大学要先进行校赛预选，大约是在5-6月开始报名，报名请关注学校相关教务处网站、数学学院网站。报名费300元(有的学校会返还报名费来鼓励大家积极参与，获奖的话说不定学校还会给丰厚的奖金呢~~)。以团队报名，每个队伍不超过3人(所以也可以2人或者1人)，每队须有一个指导教师。(关于组队的注意事项后面会详细讲到)

比赛时间：比赛一般在每年9月中上旬举行，比赛时间是从某个周五的上午8:00开始，为期三天三夜，截止到次周一上午8：00。(关于时间的分配我在后面也会详细讲讲)

比赛期间：参赛队伍可以在比赛期间利用图书、互联网资料帮助建模，有问题也可以请教老师，原则上不相互交流(原则上......)。本科组比赛有A,B两道题，需要选择其中一道题进行解答。PS：最后AB两题各个奖项数量相同，所以如果选A,B题的分别有7000,3000只队伍，国赛一等奖A,B题分别有20个名额，那么A题的获奖比例和B题是不同的，但是具体选做的人少的还是选容易的要自己斟酌~(关于换题在后面会讲讲)

比赛提交：提交纸质版给数学学院，并且把论文、数据、程序打包压缩拷贝给相关老师。

比赛答辩：初审进入国赛获奖名单的队伍需要答辩，每个省的初审进度可能不太一样，有的在9月底就会进行答辩，有的可能10月。答辩开始有一个3-5分钟的概要介绍，每个队伍选一个口齿伶俐的小伙伴上去讲就好。答辩的主要目的是验真，所以只要是自己做的应该没多大问题。答辩可能会问到关于模型、软件或者程序的问题。当然答辩也是可能挂掉的，挂掉了就降档。

(2)美国大学生数学建模竞赛：

报名：美赛报名比国赛复杂一些...这里我先把美赛官网的网址附上，然后我们再慢慢来说

一般在下半年可以开始报名(具体时间忘记了，大约11月左右报名)，Contests→Register for

Contest(这里需要用指导老师的邮箱来注册，所以需要提前联系老师，确定老师愿意指导，用老师的邮箱号注册，每位老师最多指导2只队伍)。美赛报名费100美元，需要用VISA卡或者MASTER卡支付，如果有队员有当然最好，如果没有就找万能的淘宝吧~

比赛时间：春节前后(这点很悲剧，也阻碍了很多人参赛，但是相信对于那些勇于放弃春节孜孜不倦投身于建模竞赛的同学们还是值得的)，比赛时间四天四夜，早上9：00开始。

论文提交：在网上提交，并且寄送纸质版到美国。

没有答辩

奖状发放：大概4月左右网上自己下载获奖证书(大陆同学)，对，就一个PDF而已...

(3)全国统计建模竞赛：两年一次(单数年)，比赛形式是在6月30日前提交论文

(4)电工杯：不熟，sorry

除此之外，还有什么深证杯、认证杯之类的......

二.建模竞赛的好处：

理工科的同学就把获奖当成打装备吧，你们懂得，等到快要保研、出国的时候简历上有那么几行还看得过眼的比赛获奖很有用，很有用，很有用(重要的事说三遍)。美赛对出国还是比较有用啦，毕竟还是国际比赛嘛，以前得特等奖的师兄那组去了剑桥大学和斯坦福...虽然特例不代表什么，但是有比没有好撒~

三. 组队

建模主要分为建模、编程、论文三个部分，但是要完全分开的你会发现人力资源闲置，所以推荐每位队员主攻其中两项左右。所以建议千万千万不要三个数学学院的同学凑一队!!!(如果三个啥子都会的数学大神凑一起也...没有...关系)。组队的时候大家容易发现每个队都想要至少一个数学学院的，然而通常并没有那么多数院的同学，而且数院的同学爱扎堆...有数学学院的同学是好的，但是其实数学学院的同学比其他学院并没有那么多优势...so，其实我自己觉得电气、软件、计算机的同学更好，建的了模，编的了程序，还写的了论文，卖的了萌...

四. 时间分配

常常有师弟师妹我建模要不要熬夜。当然，有不熬夜的也有取得了好成绩的，但是，大部分人需要熬夜。我想建议大家的是要适度地熬夜...比如前两天每天睡7-8个小时，第三天就熬一熬吧。关于时间分配，建模一般从周五早上8点开始，建议大家在中午之前确定好做A题还是B题，分别去看看哪个题更有思路一些，不要拍脑袋决定~选题很重要!选题很重要!选题很重要!一方面是获奖比例，我前面说过了;另一方面，没选好就要涉及到换题，我后面会再说说。吃完午饭最好就把题目确定下来，接下来下午和晚上把第一个问做出来，然后对第二个问开始着手解决。第二天，周六需要把第二问解决，第三问争取基本解决。第三天，完善，如果有第四问要解决第四问。至少在下午4点左右开始集中写论文，当然，其实从第一天解决第一问开始就要开始着手写论文，粘贴数据什么的，谁闲着谁就去写写论文。当然，时间分配要依据不同队伍的进度来，我只是给出一个参考而已~

五. 换题

很多同学会遇到“换题危机”，因为周五上午没有选好题，做到一半发现做不动了，就想换题。所以，可以换题，但是建议至少在周六上午之前，不然真的很难完成...

六. 论文模板

大家最好入手一本优秀论文集

比如：《数学建模优秀论文精选与点评(2005-2010)》【摘要 书评 试读】

和《数学建模系列丛书：全国大学生数学建模竞赛赛题与优秀论文评析(2005年

看看别人的论文层次，我还是给出一个粗略的论文模板：

题目→摘要→模型假设→符号说明→模型的建立→模型的求解→模型评价→仿真测试→模型的推广→参考文献→附录

你可以按照问题一、问题二、问题三分别来写

七. 常用软件和参考书目

常用软件：Matlab, SPSS, Lingo, (SAS, R)

除了上面两本优秀论文外，我还推荐以下书籍：(精选了几本，其实还有很多不过估计应该看不完)

Matlab:用的最多，不解释

SPSS:统计里面用

Lingo:解规划问题，比较简单，就不推荐专门的书了

SAS, R: 统计编程

推荐书目：

《MATLAB 在数学建模中的应用(第2版)》【摘要 书评 试读】

《SPSS统计分析从基础到实践(第2版)(附光盘1张)》(罗应婷)【摘要 书评 试读】

《数学建模算法与应用(附光盘1张)/普通高等院校“十二五”规划教材》(司守奎，孙玺菁)【摘要 书评 试读】

我就不推荐姜启源那种书了...

接下来，我想重点写写数模中常用的算法，但是今天应该是写不完了，所以下次再继续写吧~

八. 算法

下面我开始PO算法，我在这里只介绍一些比较经典的建模算法和程序，也会在后面介绍一些智能算法，边写边总结边回顾也是极好的~