运维的工作方向比较多，随着业务规模的不断发展，越成熟的互联网公司，运维岗位会划分得越细。当前很多大型的互联网公司，在初创时期只有系统运维，随着服务质量的要求，也逐渐进行了工作细分。一般情况下运维团队的工作分类和职责如下。

Linux的稳定性、安全性、总体拥有成本较低等优点让它在服务器领域扮演着举足轻重的角色，而且由于其开放性更是成为有二次开发需求人员的首选，当然相对网络个人感觉linux的入门更困难，当然我不是指它的内容难学，只是因为很多人在刚接触Linux时被大量的字符界面给吓跑，因而还来不及体验深入学习Linux的乐趣。
技能：Linux系统基本原理、linux下的应用、基于Linux的开发等
职位：Linux运维工程师、Linux研发工程师等

1.计算机网络
做为最重要的通信媒介，计算机网络被应用在资源共享、数据通信、电子商务等科学、商务、个人广泛领域，人们对网络的依赖程度急速上升，对网络性能要求越来越高，因此社会对网络相关人才的需求不断增加，此外，相比编程一类的学习，计算机网络的入门门槛相对较低，但保持着很高的上限。
技能: 计算机网络原理，网络设备，网络规划及设计，网络安全
职位: 网络工程师；网络分析、策划、构架师；网络安全师

2.linux
Linux的稳定性、安全性、总体拥有成本较低等优点让它在服务器领域扮演着举足轻重的角色，而且由于其开放性更是成为有二次开发需求人员的首选，当然相对网络个人感觉linux的入门更困难，当然我不是指它的内容难学，只是因为很多人在刚接触Linux时被大量的字符界面给吓跑，因而还来不及体验深入学习Linux的乐趣。
技能：Linux系统基本原理、linux下的应用、基于Linux的开发等
职位：Linux运维工程师、Linux研发工程师等

3.数据库
当前，Oracle无疑是首选，数据库大致分为数据库开发和数据库管理两个方向，无论是数据库开发还是管理绝对是企业核心职位之一，当然，这个行业非常看重实践经验，自学入门容易，深入学习还是得靠项目实践。
技能：数据库原理、SQL语句、基本表结构设计、相关工具
职位：数据库运维工程师、数据分析师、数据挖掘师、数据产品经理、高级系统构架师

 1.计算机网络
做为最重要的通信媒介，计算机网络被应用在资源共享、数据通信、电子商务等科学、商务、个人广泛领域，人们对网络的依赖程度急速上升，对网络性能要求越来越高，因此社会对网络相关人才的需求不断增加，此外，相比编程一类的学习，计算机网络的入门门槛相对较低，但保持着很高的上限。
技能: 计算机网络原理，网络设备，网络规划及设计，网络安全
职位: 网络工程师；网络分析、策划、构架师；网络安全师

2.linux
Linux的稳定性、安全性、总体拥有成本较低等优点让它在服务器领域扮演着举足轻重的角色，而且由于其开放性更是成为有二次开发需求人员的首选，当然相对网络个人感觉linux的入门更困难，当然我不是指它的内容难学，只是因为很多人在刚接触Linux时被大量的字符界面给吓跑，因而还来不及体验深入学习Linux的乐趣。
技能：Linux系统基本原理、linux下的应用、基于Linux的开发等
职位：Linux运维工程师、Linux研发工程师等

3.数据库
当前，Oracle无疑是首选，数据库大致分为数据库开发和数据库管理两个方向，无论是数据库开发还是管理绝对是企业核心职位之一，当然，这个行业非常看重实践经验，自学入门容易，深入学习还是得靠项目实践。
技能：数据库原理、SQL语句、基本表结构设计、相关工具
职位：数据库运维工程师、数据分析师、数据挖掘师、数据产品经理、高级系统构架师

4.服务器及存储
不要小看这方面的发展空间，如果说数据是企业的核心，那么服务器及存储就是承载数据核心的平台核心。
技能：熟悉主流厂商设备、相关软件和工具、服务器操作系统、SAN存储构架
职位：存储服务器工程师、数据中心运维工程师。

5.编程开发自动化脚本
这就非常多了，比如桌面程序有 Java、C#、C++、VB、C等；
网站开发包括服务器端JSP(Java语法)、PHP、ASP(C#语法)、Web App框架，客户端的HTML、CSS、Javascript等等；
智能手机有安卓的Java，iPhone的Objective-C等；
多功能脚本程序：Python、Perl、Ruby等等（Python有多火不用我说了吧）；
甚至人工智能、工业控制等等斗殴不错的发展前景。
技能：程序猿的技能还能是啥？核心就是各类代码呗
职位：程序猿，高级程序猿，程序猿管理猿（玩笑）,大多数程序员的终极目标还是构架师、CTO，当然创业的也不少。

以上是从技术层面来讲 IT运维的发展，方向多就业面积广，总有一个适合你;如果你对技术的了解程度不够深，那么可以考虑从以下两个方面规划自己的职业生涯

1 计算机网络 2 数据库 3linux

Linux的稳定性、安全性、总体拥有成本较低等优点让它在服务器领域扮演着举足轻重的角色，而且由于其开放性更是成为有二次开发需求人员的首选，当然相对网络个人感觉linux的入门更困难，当然我不是指它的内容难学，只是因为很多人在刚接触Linux时被大量的字符界面给吓跑，因而还来不及体验深入学习Linux的乐趣。
技能：Linux系统基本原理、linux下的应用、基于Linux的开发等
职位：Linux运维工程师、Linux研发工程师等

Linux的稳定性、安全性、总体拥有成本较低等优点让它在服务器领域扮演着举足轻重的角色，而且由于其开放性更是成为有二次开发需求人员的首选，当然相对网络个人感觉linux的入门更困难，当然我不是指它的内容难学，只是因为很多人在刚接触Linux时被大量的字符界面给吓跑，因而还来不及体验深入学习Linux的乐趣。
技能：Linux系统基本原理、linux下的应用、基于Linux的开发等
职位：Linux运维工程师、Linux研发工程师等

Linux的稳定性、安全性、总体拥有成本较低等优点让它在服务器领域扮演着举足轻重的角色，而且由于其开放性更是成为有二次开发需求人员的首选，当然相对网络个人感觉linux的入门更困难，当然我不是指它的内容难学，只是因为很多人在刚接触Linux时被大量的字符界面给吓跑，因而还来不及体验深入学习Linux的乐趣。
技能：Linux系统基本原理、linux下的应用、基于Linux的开发等
职位：Linux运维工程师、Linux研发工程师等

1、系统运维

系统运维负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设（LVS、NTP、DNS）；负责资产管理，服务器选型、交付和维修。详细的工作职责如下：

IDC数据中心建设

收集业务需求，预估未来数据中心的发展规模，从骨干网的分布，数据中心建筑，以及Internet接入、网络攻击防御能力、扩容能力、空间预留、外接专线能力、现场服务支撑能力等方面评估选型数据中心。负责数据中心的建设、现场维护工作。

网络建设

设计及规划生产网络架构，这里面包括：数据中心网络架构、传输网架构、CDN网络架构等，以及网络调优等日常运维工作。

LVS负载均衡和SNAT建设

LVS是整个站点架构中的流量入口，根据网络规模和业务需求，构建负载均衡集群；完成网络与业务服务器的衔接，提供高性能、高可用的负载调度能力，以及统一的网络层防攻击
能力；SNAT集中提供数据中心的公网访问服务，通过集群化部署，保证出网服务的高性能与高可用。

CDN规划和建设

CDN工作划分为第三方和自建两部分。建立第三方CDN的选型和调度控制；根据业务发展趋势，规划CDN新节点建设布局；完善CDN业务及监控，保障CDN系统稳定、高效运行；分析业务加速频道的文件特性和数量，制定最优的加速策略和资源匹配；负责用户劫持等CDN日常故障排查工作。

服务器选型、交付和维护

负责服务器的测试选型，包含服务器整机、部件的基础性测试和业务测试，降低整机功率，提升机架部署密度等。结合对公司业务的了解，推广新硬件、新方案减少业务的服务器投入规模。负责服务器硬件故障的诊断定位，服务器硬件监控、健康检查工具的开发和维护。

OS、内核选型和OS相关维护工作

负责整体平台的OS选型、定制和内核优化，以及Patch的更新和内部版本发布；建立基础的YUM包管理和分发中心，提供常用包版本库；跟进日常各类OS相关故障；针对不同的业务类型，提供定向的优化支持。

资产管理

记录和管理运维相关的基础物理信息，包括数据中心、网络、机柜、服务器、ACL、IP等各种资源信息，制定有效的流程，确保信息的准确性；开放API接口，为自动化运维提供数据支持。

基础服务建设

业务对DNS、NTP、SYSLOG等基础服务的依赖非常高，需要设计高可用架构避免单点，提供稳定的基础服务。

2、应用运维

应用运维负责线上服务的变更、服务状态监控、服务容灾和数据备份等工作，对服务进行例行排查、故障应急处理等工作。详细的工作职责如下所述。

设计评审

在产品研发阶段，参与产品设计评审，从运维的角度提出评审意见，使服务满足运维准入的高可用要求。

服务管理

负责制定线上业务升级变更及回滚方案，并进行变更实施。掌握所负责的服务及服务间关联关系、服务依赖的各种资源。能够发现服务上的缺陷，及时通报并推进解决。制定服务稳定性指标及准入标准，同时不断完善和优化程序和系统的功能、效率，提高运行质量。完善监控内容，提高报警准确度。在线上服务出现故障时，第一时间响应，对已知线上故障能按流程进行通报并按预案执行，未知故障组织相关人员联合排障。

资源管理

对各服务的服务器资产进行管理，梳理服务器资源状况、数据中心分布情况、网络专线及带宽情况，能够合理使用服务器资源，根据不同服务的需求，分配不同配置的服务器，确保服务器资源的充分利用。

例行检查

制定服务例行排查点，并不断完善。根据制定的服务排查点，对服务进行定期检查。对排查过程中发现的问题，及时进行追查，排除可能存在的隐患。

预案管理

确定服务所需的各项监控、系统指标的阈值或临界点，以及出现该情况后的处理预案。建立和更新服务预案文档，并根据日常故障情况不断补充完善，提高预案完备性。能够制定和评审各类预案，周期性进行预案演练，确保预案的可执行性。

数据备份

制定数据备份策略，按规范进行数据备份工作。保证数据备份的可用性和完整性，定期开展数据恢复性测试。

3、数据库运维

数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。详细的工作职责如下所述。

设计评审

在产品研发初始阶段，参与设计方案评审，从DBA的角度提出数据存储方案、库表设计方案、SQL开发标准、索引设计方案等，使服务满足数据库使用的高可用、高性能要求。

容量规划

掌握所负责服务的数据库的容量上限，清楚地了解当前瓶颈点，当服务还未到达容量上限时，及时进行优化、分拆或者扩容。

数据备份与灾备

制定数据备份与灾备策略，定期完成数据恢复性测试，保证数据备份的可用性和完整性。

数据库监控

完善数据库存活和性能监控，及时了解数据库运行状态及故障。

数据库安全

建设数据库账号体系，严格控制账号权限与开放范围，降低误操作和数据泄露的风险；加强离线备份数据的管理，降低数据泄露的风险。

数据库高可用和性能优化

对数据库单点风险和故障设计相应的切换方案，降低故障对数据库服务的影响；不断对数据库整体性能进行优化，包括新存储方案引进、硬件优化、文件系统优化、数据库优化、SQL优化等，在保障成本不增加或者少量增加的情况下，数据库可以支撑更多的业务请求。

自动化系统建设

设计开发数据库自动化运维系统，包括数据库部署、自动扩容、分库分表、权限管理、备份恢复、SQL审核和上线、故障切换等功能。

运维研发

运维研发负责通用的运维平台设计和研发工作，如：资产管理、监控系统、运维平台、数据权限管理系统等。提供各种API供运维或研发人员使用，封装更高层的自动化运维系统。详细的工作职责如下所述。

运维平台

记录和管理服务及其关联关系，协助运维人员自动化、流程化地完成日常运维操作，包括机器管理、重启、改名、初始化、域名管理、流量切换和故障预案实施等。

监控系统

负责监控系统的设计、开发工作，完成公司服务器和各种网络设备的资源指标、线上业务运行指标的收集、告警、存储、分析、展示和数据挖掘等工作，持续提高告警的及时性、准确性和智能性，促进公司服务器资源的合理化调配。

自动化部署系统

参与部署自动化系统的开发，负责自动化部署系统所需要的基础数据和信息，负责权限管理、API开发、Web端开发。结合云计算，研发和提供PaaS相关高可用平台，进一步提高服务的部署速度和用户体验，提升资源利用率。

4、运维安全

运维安全负责网络、系统和业务等方面的安全加固工作，进行常规的安全扫描、渗透测试，进行安全工具和系统研发以及安全事件应急处理。详细的工作职责如下所述。

安全制度建立

根据公司内部的具体流程，制定切实可行，且行之有效的安全制度。

安全培训

定期向员工提供具有针对性的安全培训和考核，在全公司内建立安全负责人制度。

风险评估

通过黑白盒测试和检查机制，定期产生对物理网络、服务器、业务应用、用户数据等方面的总体风险评估结果。

安全建设

根据风险评估结果，加固最薄弱的环节，包括设计安全防线、部署安全设备、及时更新补丁、防御病毒、源代码自动扫描和业务产品安全咨询等。为了降低可能泄露数据的价值，通过加密、匿名化、混淆数据，乃至定期删除等技术手段和流程来达到目的。

安全合规

为了满足例如支付牌照等合规性要求，安全团队承担着安全合规的对外接口人工作。

应急响应

建立安全报警系统，通过安全中心收集第三方发现的安全问题，组织各部门对已经发现的安全问题进行修复、影响面评估、事后安全原因追查。