自动化测试工具的类型

• 记录和重放：此类别中的工具为自动脚本提供了记录选项。屏幕上的每个交互（例如点击，滚动或键入）都将被记录并转换为自动化步骤。可以重播已录制的脚本以执行操作并验证。
  

• 基于坐标的识别：此类工具在x/y坐标的帮助下与被测应用程序交互，以自动化和验证应用程序。
  

• 本机对象识别：使用本机对象识别的工具可检测给定元素树上的UI或控件元素。该树由XPATH，XML或CSS构建，以标识元素，验证和自动化脚本。
  

• 文字识别：文本识别：文本识别或（OCR）光学字符识别工具可根据其文本识别元素。这些工具使用可见文本来推动自动化并验证应用程序。
  

• 图像识别：这些工具会获取产品中UI元素的屏幕截图，以将其添加到自动化脚本中。这些屏幕截图将帮助AUT自动执行。
  

许多测试自动化工具支持多种识别方法，这对于获取更强大的自动化脚本很有用。现在让我们看看选择自动化测试工具时要考虑的因素。

平台支持

您是否正在寻找针对Web应用程序或移动应用程序的自动化测试工具？如果是移动应用程序，那么它是混合的，本机的还是PWA？在许多情况下，脚本语言也是一个重要因素，因为移动自动化测试工具并不支持所有语言。因此，如果您使用JavaScript开发应用程序，则不建议使用UFT进行测试自动化。在这种情况下，请使用诸如Selenium之类的脚本语言灵活的工具。

有很多测试自动化工具都支持Selenium和Appium等免费软件框架。框架集成有助于减少测试工作量，并增加团队之间的协作。工具集成形成了一个协作努力的生态系统，可帮助对象识别，错误日志记录，测试用例管理，报告共享和共享存储库。

易于采用

可以根据使用该工具所需的技能和学习曲线来衡量采用的难易程度。如果互联网上有可用资源轻松学习该工具的功能，那么这是一个加分点。另外，社区支持应该很好，如果有一个活跃的社区对该工具的复杂性有一个大概的了解，那么这将是一个优势。我们已经观察到某些工具和框架的安装学习过程也很漫长。但是总体来说，团队应该能够凭借自己的技能或经验轻松使用该工具。

易于编写脚本

大多数自动化测试工具提供了灵活的脚本选项。它允许测试团队以首选语言编写测试脚本。良好的测试自动化工具有助于提高测试组件的可重用性，并提供可在项目间重用的脚本的灵活性。具有对象标识的脚本编写时间，脚本执行速度，对CI/CD工具（如Jenkins）的支持，通常在选择工具之前会考虑这些属性。

整合方式

如果测试团队正在使用测试用例或管理工具，则该团队将倾向于可以轻松集成到这些工具中的自动化工具。它有助于正确管理应用程序开发生命周期。 关键字驱动或数据驱动的自动化框架应易于集成到任何数据源中。如果该工具轻松提供与不同数据源的连接，则非常方便。

测试分析

分析报告构成了测试自动化的基础，因为它提供了对过程的可追溯性。自动化工具必须提供可自定义的仪表板，以查看各个团队之间共享的不同类型的报告。 实时报告的可追溯性确保功能验证和有效的测试覆盖率。诸如测试进度，缺陷密度和测试执行状态之类的质量指标可让您在连续测试的每个阶段都保持质量。使用良好的自动化工具来分析结果以识别错误，并进行根本原因分析非常方便。

许可证类型和费用

最好选择开源工具，但并非每个开源自动化工具都具有您可能需要的所有功能。即使您选择专有的许可工具，也需要弄清楚需要在维护上花费多少。 一些公司为优质计划提供实时支持和培训。因此，您可能需要升级以利用这些服务。如果您只想在不同的计算机上执行自动化，则还有一个称为运行时许可证的东西。除此之外，还有用于单个计算机的节点锁定许可证和用于在多个系统上使用该工具的并发浮动许可证的选项。

1、WinRunner

Winrunner 最主要的功能是自动重复执行某一固定的测试过程，它以脚本的形式记录下手工测试的一系列操作，在环境相同的情况下重放，检查其在相同的环境中有无异常的现象或与预期结果不符的地方。

2、LoadRunner

LoadRunner® 是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。

3、QTP

QTP是一个B/S系统的自动化功能测试的利器,软件程序测试工具。Mercury的自动化功能测试软件QuickTest Professional ，可以覆盖绝大多数的软件开发技术，简单高效，并具备测试用例可重用的特点。

4、TestDirector

基于WEB的测试管理工具，他能够让你系统地控制整个测试过程，并创建整个测试工作流的框架和基础，使整个测试管理过程变得更为简单和有组织。

5、SilkTest

SilkTest 是面向Web应用、Java应用和传统的C/S应用，进行自动化的功能测试和回归测试的工具。它提供了用于测试的创建和定制的工作流设置、测试计划和管理、直接的数据库访问及校验等功能，使用户能够高效率地进行软件自动化测试。

6、Selenium

Selenium是为正在蓬勃发展的web应用开发的一套完整的测试系统。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。

7、TPT

TPT是针对嵌入式系统的基于模型的测试工具，特别是针对控制系统的软件功能测试。TPT支持所有的测试过程：包括测试建模、测试执行、测试评估以及测试报告的生成。

2. 测试工具要能够实现测试过程的自动化，如单元测试的自动化、测试案例生成的自动化、测试案例执行的自动化。测试案例执行完成之后，要看是否达到了很高的测试覆盖率？

3. 测试工具要支持不同环境:编译器、模拟器，硬件目标。是否能很好地支持这些环境至关重要，如果不能，就需要花很多时间去配置不同环境，安装和卸载都会很麻烦。

4. 工具是否能很好地支持研发科的研发流程，从编码到集成再到发布。工具要能够管理不同的测试用例，包括单元、系统层级的测试用例。

5. 工具要能实现覆盖率测试，包括单元、系统层级的覆盖率。

6. 测试工具的出品商在业内认知度高。

7. 测试工具要有专业的工程师进行技术支持。开发最重要的就是时间，时间就是金钱。工具的技术支持团队要可以第一时间提供协助，在客户碰到问题时，能够尽快提供技术支持。

postman    推荐 容易上手，可以直接导入swagger中的接口，不需要一个个配置。研发用的多

jmeter        需要学习一些概念和配置。不过是比较专业，测试结果分析的图表也很多，整体很全面。我首先学的是这个。测试用的多

选择测试工具：

测试时间

简易程度

业务复杂度

测试员能力

Fiddler：

    Fiddler被称为抓包神器，它是一个http协议调试代理工具，它能够记录互联网之间的http协议通信，可以设置断点，查看所有“进出”Fiddler的数据（如cookie,html,js,css等文件）。

    Fiddler 要比其他的网络调试器要更加简单，操作便捷，格式显示清晰，这个工具也可以进行接口测试，但是不能写断言，只能用composer构造HTTP请求，需要人工确认返回结果的正确性。

Postman：

   是谷歌开发的一款接口测试软件，它使用简单，功能强大，能够发送任何类型的HTTP请求 (GET, HEAD, POST, PUT..)，可以进行文件上传、响应验证、变量管理、环境参数管理，还可以批量管理和运行用例，并支持用例导出、导入，可以进行接口的自动化测试。

   缺点是自动化断言不够强大，不能和jenkins、代码管理库进行持续集成测试。

soapUI：

   是一个开源测试工具，通过soap/http来检查、调用，实现Web Service的接口和性能测试。该工具既可作为一个单独的测试软件使用，也可利用插件集成到Eclipse，maven2.X，Netbeans 和intellij中使用。

   soapUI pro是soapUI的商业非开源版本，实现的功能较开源的soapUI更多，国外公司使用较多。

Jmeter：

  是一款100%纯Java编写的免费开源工具，主要用来做性能测试，但也可以做接口测试，配合后置处理器与断言，可以满足大部分的接口测试场景，JMeter提供了BeanShell编程能力，可以写出比较灵活的测试脚本，通过jmeter+ant+jenkins可以实现接口和性能自动化测试。

代码实现

   java代码实现接口测试：java可以通过httpclient.jar包，利用JUnit或者TestNG这样的单元测试工具进行用例编写，结合jenkins实现接口持续集成测试。

   python代码实现接口测试：python可以利用强大的第三方库Requests实现接口用例编写，结合unittest单元测试框架，生成测试报告，也可以和jenkins做持续集成测试。

   工具有限制，很多测试场景工具很难模拟，场景和数据构造复杂，代码可以实现接口，统计结果展示灵活。自己写测试框架与代码。测试工具各有优劣，要根据公司和项目的需求灵活选用，通常中小型项目推荐使用postman和jmeter，对于大型项目还是利用代码实现。