云计算学习什么_第2页回答

2021-06-11 15:09发布

云计算学习什么

云计算学习什么

15条回答
哈哈哈哈哈哈嗝
2楼 · 2021-06-18 14:46

云计算是个很大的概念,涉及到很多技术甚至经济因素,要学习云计算,需要学习的东西很多,需要掌握一门高级编程语言、数据库管理技术、系统架构知识等。

小太阳的杨杨杨
3楼 · 2021-07-02 17:52

主要是在学习用虚拟化技术实现大规模计算的架构和方法

IT学习助手 - qq:2676427015
4楼 · 2021-08-16 15:40

云计算的关键技术有三大点:

⑴虚拟化技术:云计算的虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化,它是涵盖整个IT架构的,包括资源、网络、应用和桌面在内的全系统虚拟化,它的优势在于能够把所有硬件设备、软件应用和数据隔离开来,打破硬件配置、软件部署和数据分布的界限,实现IT架构的动态化,实现资源集中管理,使应用能够动态地使用虚拟资源和物理资源,提高系统适应需求和环境的能力。


对于信息系统仿真,云计算虚拟化技术的应用意义并不仅仅在于提高资源利用率并降低 成本,更大的意义是提供强大的计算能力。众所周知,信息系统仿真系统是一种具有超大计算量的复杂系统,计算能力对于系统运行效率、精度和可靠性影响很大,而虚拟化技术可以将大量分散的、没有得到充分利用的计算能力,整合到计算高负荷的计算机或服务器上,实现全网资源统一调度使用,从而在存储、传输、运算等多个计算方面达到高效。


⑵分布式资源管理技术:信息系统仿真系统在大多数情况下会处在多节点并发执行环境中,要保证系统状态的正确性,必须保证分布数据的一致性。为了分布的一致性问题,计算机界的很多公司和研究人员提出了各种各样的协议,这些协议即是一些需要遵循的规则,也就是说,在云计算出现之前,解决分布的一致性问题是靠众多协议的。但对于大规模,甚至超大规模的分布式系统来说,无法保证各个分系统、子系统都使用同样的协议,也就无法保证分布的一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术圆满解决了这一问题。Google公司的Chubby是最著名的分布式资源管理系统,该系统实现了Chubby服务锁机制,使得解决分布一致性问题的不再仅仅依赖一个协议或者是一个算法,而是有了一个统一的服务(service)。


⑶并行编程技术:云计算采用并行编程模式。在并行编程模式下,并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到一个函数库中,通过统一接口,用户大尺度的计算任务被自动并发和分布执行,即将一个任务自动分成多个子任务,并行地处理海量数据。


对于信息系统仿真这种复杂系统的编程来说,并行编程模式是一种颠覆性的革命,它是在网络计算等一系列优秀成果上发展而来的,所以更加淋漓尽致地体现了面向服务的体系架构(SOA)技术。可以预见,如果将这一并行编程模式引入信息系统仿真领域,定会带来信息系统仿真软件建设的跨越式进步。


summer
5楼 · 2021-08-16 18:19

1、云计算基础。

学完此阶段可对Linux系统进行基本的管理操作、可以在Linux系统中配置部署域名解析服务、能够在Linux系统中配置LAMP架构的网站服务;可以根据网络协议准确判断error的位置、可以在交换机上进行VLAN的划分、可以利用抓包工具分析网络数据。

2、云计算高级。

学完此阶段可以使用awkorsed在命令行中处理文本文件、实现服务器的初始化、批量传输文件、编写运维工具;可以搭建MySQL主从复制的架构实现数据实时备份、可以运维MySQL组建的集群、能够实现数据可视化操作。

3、云计算项目。

当前企业招聘的是理论与实战兼备的精英,千锋完全从企业需求出发,增加信息安全、安全防御和黑客技术讲解,学完可以做网站的容灾策略,保证服务的在线率、利用Nginx缓存加快用户访问网站的速度、提高网站的并发量。


嘿呦嘿呦拔萝卜
6楼 · 2021-08-20 19:38

云计算其实就是一种通过虚拟化技术实现大规模计算的架构和方法。在云计算中,资源和功能都以服务的方式提供出来供用户使用。

梵梵
7楼 · 2021-08-31 09:27

1、云计算基础。

学完此阶段可对Linux系统进行基本的管理操作、可以在Linux系统中配置部署域名解析服务、能够在Linux系统中配置LAMP架构的网站服务;可以根据网络协议准确判断error的位置、可以在交换机上进行VLAN的划分、可以利用抓包工具分析网络数据。

2、云计算高级。

学完此阶段可以使用awkorsed在命令行中处理文本文件、实现服务器的初始化、批量传输文件、编写运维工具;可以搭建MySQL主从复制的架构实现数据实时备份、可以运维MySQL组建的集群、能够实现数据可视化操作。


lucky璐呀
8楼 · 2021-09-02 09:48

Google的GFS、MapReduce、Bigtable、Chubby和App Engine等;亚马逊的Dynamo、EC2、S3、SQS、SimpleDB和CloudFront等;微软的Azure、SQL服务、.Net服务和Live服务等;开源云计算技术的HDFS、HBase和Eucalyptus等。

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