2020-04-22 11:01发布
2w，其实工资是跟面试表现有关的，也跟其他综合水平有关，比如你是985，top10，或者研究生学历，也或者懂点node，懂点大数据等等，或者表达能力强，击中面试官痛点都会加分。如果你达到我说的水准，起薪就是2w，有其他优秀的表现还会在这个基础上加分。但纯JAVA方面待遇是比较吻合的。还有SSH真的不是我要黑，2w水平的面试几乎很少问SSH的知识，要问也是问架构层次的还有设计模式的。例如mybatis是如何管理session和cache的。spring里面有哪些你熟悉的设计模式，你怎么理解和应用的。
首先两万的月薪在BAT实在太普遍了，一般是高级工程师和资深工程师的职位。在阿里是p6~p7左右，在百度是t5左右，腾讯是t2-3左右，京东是t3-1，美团是p6左右，其他的我不了解。这种级别是他们主要码农层级，加班多，能解决大部分问题，但对系统的整体架构能力和深入分析瓶颈的能力还需要培养。
其次掌握的技能树主要有三个方面：
第一个是基础。比如对集合类，并发包，IO/NIO，JVM，内存模型，泛型，异常，反射，等有深入了解，最好是看过源码了解底层的设计。比如一般面试都会问ConcurrentHashMap，CopyOnWrite，线程池，CAS，AQS，虚拟机优化等知识点，因为这些对互联网的企业是绝对重要的。而且一般人这关都过不了，还发闹骚说这些没什么用，为什么要面试。举一例子，在使用线程池时，因为使用了无界队列，在远程服务异常情况下导致内层飙升，怎么去解决?你要是连线程池都不清楚，你怎么去玩?再举一例，由于对ThreadLocal理解出错，使用它做线程安全的控制，导致没能实现真的线程安全。所以作为一个拿两万的JAVA程序员这点基础是要有的。
第二你需要有全面的互联网技术相关知识。从底层说起，你起码得深入了解mysql，redis，mongodb，nginx，tomcat，rpc，jms等方面的知识。你要问需要了解到什么程度，我可以给你说个大慨。首先对于MySQL，你要知道常见的参数设置，存储引擎怎么去选择，还需要了解常见的索引引擎，知道怎么去选择。知道怎么去设计表，怎么优化sql，怎么根据执行计划去调优。高级的你需要去做分库分表的设计和优化，一般互联网企业的数据库都是读写分离，还会垂直与水平拆分，所以这个也有经验的成分在里面。然后redis，mongodb都是需要了解原理，需要会调整参数的，而nginx和tomcat几乎都是JAVA互联网方面必配，其实很阿里的技术栈选择有点关系。至于rpc相关的就多的去，必须各种网络协议，序列化技术，SOA等等，你要有一个深入的理解。
现在应用比较广的rpc框架，在国内就是dubbo了，可以自行搜索。至于jms相关的起码得了解原理吧，一般情况下不是专门开发中间件系统和支撑系统的不需要了解太多细节，国内企业常用的主要是activeMQ和kafka。你能对我说的都研究的比较深入，阿里p7都不是太大问题的，当然这个还需要看你的架构能力方面的面试表现了。
第三就是编程能力，编程思想，算法能力，架构能力。首先2W程序员对算法的要求我觉得还是比较低，再高级也最多红黑树吧，但是排序和查询的基本算法得会。编程思想是必须的，问你个AOP和IOC你起码的清清楚楚，设计模式不说每种都用过，但也能了解个几种吧。编程能力这个我觉得不好去评价，但是拿一个2000W用户根据姓名年龄排序这种题目也能信手拈来。最后就是架构能力，这种不是说要你设计个多牛逼多高并发的系统，起码让你做一个秒杀系统，防重请求的设计能快速搞定而没有坑吧。
这以上就是我说得2w水准，如果你运气好，面试表现好，3w+也有可能哦(ಡωಡ)
Statement的execute(String query)方法用来执行任意的SQL查询，如果查询的结果是一个ResultSet，这个方法就返回true。如果结果不是ResultSet，比如insert或者update查询，它就会返回false。我们可以通过它的getResultSet方法来获取ResultSet，或者通过getUpda...
忙的时候项目期肯定要加班 但是每天加班应该还不至于
虽然Java人才越来越多，但是人才缺口也是很大的，我国对JAVA工程师的需求是所有软件工程师当中需求大的，达到全部需求量的60%-70%，所以Java市场在短时间内不可能饱和。其次，Java市场不断变化，人才需求也会不断增加。马云说过，未来的制造业要的不是石油，...
工信部证书含金量较高。工信部是国务院的下属结构，具有发放资质、证书的资格。其所发放的证书具有较强的权威性，在全国范围内收到认可，含金量通常都比较高。 工信部证书，其含义也就是工信部颁发并承认的某项技能证书，是具有法律效力的，并且是国家认可的...
学Java好不好找工作？看学完Java后能做些什么吧。一、大数据技术Hadoop以及其他大数据处理技术都是用Java或者其他，例如Apache的基于Java 的 HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。但是Java在此领域并未占太大空间，但只要Hadoop和ElasticSearchas能够成长壮...
就是java的基础知识啊，比如Java 集合框架；Java 多线程；线程的五种状态；Java 虚拟机；MySQL （InnoDB）；Spring 相关；计算机网络；MQ 消息队列诸如此类
#{}和${}这两个语法是为了动态传递参数而存在的，是Mybatis实现动态SQL的基础，总体上他们的作用是一致的（为了动态传参），但是在编译过程、是否自动加单引号、安全性、使用场景等方面有很多不同，下面详细比较两者间的区别：1.#{} 是 占位符 ：动态解析 ...
没问题的，专科学历也能学习Java开发的，主要看自己感不感兴趣，只要认真学，市面上的培训机构不少都是零基础课程，能跟得上，或是自己先找些资料学习一下。
1、反射对单例模式的破坏采用反射的方式另辟蹊径实例了该类，导致程序中会存在不止一个实例。解决方案其思想就是采用一个全局变量，来标记是否已经实例化过了，如果已经实例化过了，第 二次实例化的时候，抛出异常2、clone()对单例模式的破坏当需要实现单例的...
优点: 一、实例控制 单例模式会阻止其他对象实例化其自己的单例对象的副本，从而确保所有对象都访问唯一实例。 二、灵活性 因为类控制了实例化过程，所以类可以灵活更改实例化过程。 缺点: 一、开销 虽然数量很少，但如果每次对象请求引用时都要...
这个主要是看你数组的长度是多少， 比如之前写过的一个程序有个数组存的是各个客户端的ip地址：string clientIp[4]={XXX, xxx, xxx, xxx};这个时候如果想把hash值对应到上面四个地址的话，就应该对4取余，这个时候p就应该为4...
哈希表的大小 · 关键字的分布情况 · 记录的查找频率 1.直接寻址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数（这种散列函数叫做自身函数）。...
哈希表的大小取决于一组质数,原因是在hash函数中,你要用这些质数来做模运算(%)。而分析发现,如果不是用质数来做模运算的话,很多生活中的数据分布,会集中在某些点上。所以这里最后采用了质数做模的除数。 因为用质数做了模的除数,自然存储空间的大小也用质数了...
是啊，哈希函数的设计至关重要,好的哈希函数会尽可能地保证计算简单和散列地址分布均匀,但是,我们需要清楚的是,数组是一块连续的固定长度的内存空间
解码查表优化算法，seo优化
1.对对象元素中的关键字(对象中的特有数据),进行哈希算法的运算,并得出一个具体的算法值,这个值 称为哈希值。2.哈希值就是这个元素的位置。3.如果哈希值出现冲突,再次判断这个关键字对应的对象是否相同。如果对象相同,就不存储,因为元素重复。如果对象不同,就...
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2w，其实工资是跟面试表现有关的，也跟其他综合水平有关，比如你是985，top10，或者研究生学历，也或者懂点node，懂点大数据等等，或者表达能力强，击中面试官痛点都会加分。如果你达到我说的水准，起薪就是2w，有其他优秀的表现还会在这个基础上加分。但纯JAVA方面待遇是比较吻合的。还有SSH真的不是我要黑，2w水平的面试几乎很少问SSH的知识，要问也是问架构层次的还有设计模式的。例如mybatis是如何管理session和cache的。spring里面有哪些你熟悉的设计模式，你怎么理解和应用的。
首先两万的月薪在BAT实在太普遍了，一般是高级工程师和资深工程师的职位。在阿里是p6~p7左右，在百度是t5左右，腾讯是t2-3左右，京东是t3-1，美团是p6左右，其他的我不了解。这种级别是他们主要码农层级，加班多，能解决大部分问题，但对系统的整体架构能力和深入分析瓶颈的能力还需要培养。
其次掌握的技能树主要有三个方面：
第一个是基础。比如对集合类，并发包，IO/NIO，JVM，内存模型，泛型，异常，反射，等有深入了解，最好是看过源码了解底层的设计。比如一般面试都会问ConcurrentHashMap，CopyOnWrite，线程池，CAS，AQS，虚拟机优化等知识点，因为这些对互联网的企业是绝对重要的。而且一般人这关都过不了，还发闹骚说这些没什么用，为什么要面试。举一例子，在使用线程池时，因为使用了无界队列，在远程服务异常情况下导致内层飙升，怎么去解决?你要是连线程池都不清楚，你怎么去玩?再举一例，由于对ThreadLocal理解出错，使用它做线程安全的控制，导致没能实现真的线程安全。所以作为一个拿两万的JAVA程序员这点基础是要有的。
第二你需要有全面的互联网技术相关知识。从底层说起，你起码得深入了解mysql，redis，mongodb，nginx，tomcat，rpc，jms等方面的知识。你要问需要了解到什么程度，我可以给你说个大慨。首先对于MySQL，你要知道常见的参数设置，存储引擎怎么去选择，还需要了解常见的索引引擎，知道怎么去选择。知道怎么去设计表，怎么优化sql，怎么根据执行计划去调优。高级的你需要去做分库分表的设计和优化，一般互联网企业的数据库都是读写分离，还会垂直与水平拆分，所以这个也有经验的成分在里面。然后redis，mongodb都是需要了解原理，需要会调整参数的，而nginx和tomcat几乎都是JAVA互联网方面必配，其实很阿里的技术栈选择有点关系。至于rpc相关的就多的去，必须各种网络协议，序列化技术，SOA等等，你要有一个深入的理解。
现在应用比较广的rpc框架，在国内就是dubbo了，可以自行搜索。至于jms相关的起码得了解原理吧，一般情况下不是专门开发中间件系统和支撑系统的不需要了解太多细节，国内企业常用的主要是activeMQ和kafka。你能对我说的都研究的比较深入，阿里p7都不是太大问题的，当然这个还需要看你的架构能力方面的面试表现了。
第三就是编程能力，编程思想，算法能力，架构能力。首先2W程序员对算法的要求我觉得还是比较低，再高级也最多红黑树吧，但是排序和查询的基本算法得会。编程思想是必须的，问你个AOP和IOC你起码的清清楚楚，设计模式不说每种都用过，但也能了解个几种吧。编程能力这个我觉得不好去评价，但是拿一个2000W用户根据姓名年龄排序这种题目也能信手拈来。最后就是架构能力，这种不是说要你设计个多牛逼多高并发的系统，起码让你做一个秒杀系统，防重请求的设计能快速搞定而没有坑吧。
这以上就是我说得2w水准，如果你运气好，面试表现好，3w+也有可能哦(ಡωಡ)
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虽然Java人才越来越多，但是人才缺口也是很大的，我国对JAVA工程师的需求是所有软件工程师当中需求大的，达到全部需求量的60%-70%，所以Java市场在短时间内不可能饱和。其次，Java市场不断变化，人才需求也会不断增加。马云说过，未来的制造业要的不是石油，...
工信部证书含金量较高。工信部是国务院的下属结构，具有发放资质、证书的资格。其所发放的证书具有较强的权威性，在全国范围内收到认可，含金量通常都比较高。 工信部证书，其含义也就是工信部颁发并承认的某项技能证书，是具有法律效力的，并且是国家认可的...
学Java好不好找工作？看学完Java后能做些什么吧。一、大数据技术Hadoop以及其他大数据处理技术都是用Java或者其他，例如Apache的基于Java 的 HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。但是Java在此领域并未占太大空间，但只要Hadoop和ElasticSearchas能够成长壮...
就是java的基础知识啊，比如Java 集合框架；Java 多线程；线程的五种状态；Java 虚拟机；MySQL （InnoDB）；Spring 相关；计算机网络；MQ 消息队列诸如此类
#{}和${}这两个语法是为了动态传递参数而存在的，是Mybatis实现动态SQL的基础，总体上他们的作用是一致的（为了动态传参），但是在编译过程、是否自动加单引号、安全性、使用场景等方面有很多不同，下面详细比较两者间的区别：1.#{} 是 占位符 ：动态解析 ...
没问题的，专科学历也能学习Java开发的，主要看自己感不感兴趣，只要认真学，市面上的培训机构不少都是零基础课程，能跟得上，或是自己先找些资料学习一下。
1、反射对单例模式的破坏采用反射的方式另辟蹊径实例了该类，导致程序中会存在不止一个实例。解决方案其思想就是采用一个全局变量，来标记是否已经实例化过了，如果已经实例化过了，第 二次实例化的时候，抛出异常2、clone()对单例模式的破坏当需要实现单例的...
优点: 一、实例控制 单例模式会阻止其他对象实例化其自己的单例对象的副本，从而确保所有对象都访问唯一实例。 二、灵活性 因为类控制了实例化过程，所以类可以灵活更改实例化过程。 缺点: 一、开销 虽然数量很少，但如果每次对象请求引用时都要...
这个主要是看你数组的长度是多少， 比如之前写过的一个程序有个数组存的是各个客户端的ip地址：string clientIp[4]={XXX, xxx, xxx, xxx};这个时候如果想把hash值对应到上面四个地址的话，就应该对4取余，这个时候p就应该为4...
哈希表的大小 · 关键字的分布情况 · 记录的查找频率 1.直接寻址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数（这种散列函数叫做自身函数）。...
哈希表的大小取决于一组质数,原因是在hash函数中,你要用这些质数来做模运算(%)。而分析发现,如果不是用质数来做模运算的话,很多生活中的数据分布,会集中在某些点上。所以这里最后采用了质数做模的除数。 因为用质数做了模的除数,自然存储空间的大小也用质数了...
是啊，哈希函数的设计至关重要,好的哈希函数会尽可能地保证计算简单和散列地址分布均匀,但是,我们需要清楚的是,数组是一块连续的固定长度的内存空间
解码查表优化算法，seo优化
1.对对象元素中的关键字(对象中的特有数据),进行哈希算法的运算,并得出一个具体的算法值,这个值 称为哈希值。2.哈希值就是这个元素的位置。3.如果哈希值出现冲突,再次判断这个关键字对应的对象是否相同。如果对象相同,就不存储,因为元素重复。如果对象不同,就...