2020-03-24 11:11发布
当前很多资料都在讲述面向对象的优点，可是在软件开发或者大型软件项目中，面向对象却带来了巨大的类关系设计开销，但具体有何弊端却没有详尽的介绍。
1. 过度封装使用OOP时，会把一些复杂的问题分拆抽象成较简单的独立对象，通过对象的互相调用去实现方案。但是，由于对象包含自己封装的数据，一个问题的数据集会被分散在不同的内存区域。互相调用时很可能会出现数据的cache miss的情况。2. 多态在C++的一般的多态实现中，会使用到虚函数表。虚函数表是通过加入一次间接层来实现动态派送。但在调用的时候需要读取虚函数表，增加cache miss的可能性。基本上要支持动态派送，无论用虚函数表、函数指针都会形成这个问题，但如果类的数目极多，把函数指针如果和数据放在一起有时候可放缓问题。3. 数据布局虽然OOP本身并无限制数据的布局方式，但基本上绝大部分OOP语言都是把成员变量连续包裹在一段内存中。甚至使用C去编程的时候，也通常会使用到OOP或Object-based的思考方式，把一些相关的数据放置于一个struct之内：
struct Particle { Vector3 position; Vector4 velocity; Vector4 color; float age; // ... };
即使不使用多态，我们几乎不加思索地会使用这种数据布局方式。我们通常会以为，由于各个成员变量都紧凑地放置在一起，这种数据布局通常对缓存友好。然而，实际上，我们需要考虑数据的存取模式（access pattern）。在OOP中，通过封装，一个类的各种功能会被实现为多个成员函数，而每个成员函数实际上可能只会存取少量的成员变量。这可能形式非常严重的问题，例如：
for (Particle* p = begin; p != end; ++p) p->position += p->velocity * dt; // 或 p->SimulateMotion(dt);
在这种模式下，实阶上只存取了两个成员变量，但其他成员变量也会载入缓存造成浪费。当然，如果在迭代的时候能存取尽量多的成员变量，这个问题可能并不存在，但实际上是很困难的。
1.性能损失.面向对象编程达到了软件工程的三个主要目标：重用性、灵活性和扩展性,相对的为了实现相应的目标, 就会有一定的性能损失,如果程序进行超大规模计算,则性能损失就比较明显;
2.对数学运算等对象化很弱的编程不适用;
总之,要根据情况,选择合适的编程范式,没有万能的东西.
面向对象原本要解决什么（或者说有什么优良特性）似乎很简单，但实际又很不简单：面向对象三要素封装、继承、多态（警告：事实上，从业界如此总结出这面向对象三要素的一刹那开始，就已经开始犯错了！）。封装：封装的意义，在于明确标识出允许外部使用的所有成员函数和数据项，或者叫接口。有了封装，就可以明确区分内外，使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者；而外部调用者也可以知道自己不可以碰哪里。这就提供一个良好的合作基础——或者说，只要接口这个基础约定不变，则代码改变不足为虑。继承+多态：继承和多态必须一起说。一旦割裂，就说明理解上已经误入歧途了。
面向对象编程是一种处理复杂问题的设计工具，本身没有什么好坏之分，只有用的好坏之分。但面向对象的问题在于长期以来的技术环境、编程语言、一些工具的推广、培训和教育都大大的过分乐观的强调了面向对象编程本身可以带来的好处。以至于很多学习编程的人都深深的相信“只要用了面向对象编程（以及基于其基础之上的的一系列设计模式、规范、工具、框架），就能得到非常容易维护、可以复用、明晰可理解的代码“。
面向对象会倾向于将不同的代码抽象为不同相互作用的Object，但是有一些现实因素会让这么面向对象得到非常不理想的效果：
1、安全 - 如果你的代码要求非常安全，那么所有的Object都要耦合安全控制的代码；要不就是在一层对外的接口之前拦截一道处理安全问题，内部Object都无视安全问题。这也就相当于放弃了一部分的安全性。
2、性能 - 如果强调性能的话，是要尽量减少隔离的层次的。无论抽象如何做，只要隔离发生，就要经历一次转换以及相应的性能损耗。比如早期的Hibernate不支持“bulk insert”和“bulk update”，只能逼着程序员做for loop IO；而native的sql却可以轻易办到。在每多一次IO都很伤的场景下，这种隔离只能把事情做的更糟。
3、数据为中心 - 很多业务场景都是以数据为中心。也就是说DB里的那坨数据是唯一的truth。在代码层面做的只是为处理数据更加方便。这时做的很多抽象意义不大。比如你可以在ORM层强制声明读取出来的一个数据少了某个字段是invalid的。但是你没法阻止你的第三方数据提供商源给你invalid的数据。对Invalid数据的处理远不是一个Annotation就能搞定的，必须引入复杂的业务流程。
4、灵活性和成本 - 每次做某种抽象都意味着对一个系统“要做某种变化的能力做出优化”，但是同时，也就意味着或多或少对其他种变化适应性做“劣化“。如果系统变化的方向和预期的不一致，那么浪费掉的工作不说，为了再次调整设计方向的代价也会相当的大。这种情况比比皆是。
Statement的execute(String query)方法用来执行任意的SQL查询，如果查询的结果是一个ResultSet，这个方法就返回true。如果结果不是ResultSet，比如insert或者update查询，它就会返回false。我们可以通过它的getResultSet方法来获取ResultSet，或者通过getUpda...
忙的时候项目期肯定要加班 但是每天加班应该还不至于
虽然Java人才越来越多，但是人才缺口也是很大的，我国对JAVA工程师的需求是所有软件工程师当中需求大的，达到全部需求量的60%-70%，所以Java市场在短时间内不可能饱和。其次，Java市场不断变化，人才需求也会不断增加。马云说过，未来的制造业要的不是石油，...
工信部证书含金量较高。工信部是国务院的下属结构，具有发放资质、证书的资格。其所发放的证书具有较强的权威性，在全国范围内收到认可，含金量通常都比较高。 工信部证书，其含义也就是工信部颁发并承认的某项技能证书，是具有法律效力的，并且是国家认可的...
学Java好不好找工作？看学完Java后能做些什么吧。一、大数据技术Hadoop以及其他大数据处理技术都是用Java或者其他，例如Apache的基于Java 的 HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。但是Java在此领域并未占太大空间，但只要Hadoop和ElasticSearchas能够成长壮...
就是java的基础知识啊，比如Java 集合框架；Java 多线程；线程的五种状态；Java 虚拟机；MySQL （InnoDB）；Spring 相关；计算机网络；MQ 消息队列诸如此类
#{}和${}这两个语法是为了动态传递参数而存在的，是Mybatis实现动态SQL的基础，总体上他们的作用是一致的（为了动态传参），但是在编译过程、是否自动加单引号、安全性、使用场景等方面有很多不同，下面详细比较两者间的区别：1.#{} 是 占位符 ：动态解析 ...
没问题的，专科学历也能学习Java开发的，主要看自己感不感兴趣，只要认真学，市面上的培训机构不少都是零基础课程，能跟得上，或是自己先找些资料学习一下。
1、反射对单例模式的破坏采用反射的方式另辟蹊径实例了该类，导致程序中会存在不止一个实例。解决方案其思想就是采用一个全局变量，来标记是否已经实例化过了，如果已经实例化过了，第 二次实例化的时候，抛出异常2、clone()对单例模式的破坏当需要实现单例的...
优点: 一、实例控制 单例模式会阻止其他对象实例化其自己的单例对象的副本，从而确保所有对象都访问唯一实例。 二、灵活性 因为类控制了实例化过程，所以类可以灵活更改实例化过程。 缺点: 一、开销 虽然数量很少，但如果每次对象请求引用时都要...
这个主要是看你数组的长度是多少， 比如之前写过的一个程序有个数组存的是各个客户端的ip地址：string clientIp[4]={XXX, xxx, xxx, xxx};这个时候如果想把hash值对应到上面四个地址的话，就应该对4取余，这个时候p就应该为4...
哈希表的大小 · 关键字的分布情况 · 记录的查找频率 1.直接寻址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数（这种散列函数叫做自身函数）。...
哈希表的大小取决于一组质数,原因是在hash函数中,你要用这些质数来做模运算(%)。而分析发现,如果不是用质数来做模运算的话,很多生活中的数据分布,会集中在某些点上。所以这里最后采用了质数做模的除数。 因为用质数做了模的除数,自然存储空间的大小也用质数了...
是啊，哈希函数的设计至关重要,好的哈希函数会尽可能地保证计算简单和散列地址分布均匀,但是,我们需要清楚的是,数组是一块连续的固定长度的内存空间
解码查表优化算法，seo优化
1.对对象元素中的关键字(对象中的特有数据),进行哈希算法的运算,并得出一个具体的算法值,这个值 称为哈希值。2.哈希值就是这个元素的位置。3.如果哈希值出现冲突,再次判断这个关键字对应的对象是否相同。如果对象相同,就不存储,因为元素重复。如果对象不同,就...
最多设置5个标签!
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1515056452',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','/static/images/logo.png', '推荐 那些年很冒险的梦。 的问题《面向对象编程的弊端是什么？》','http://www.shouhuola.com/q-773.html','页面编码gb2312|utf-8默认gb2312'));){kind=link}
1. 过度封装
使用OOP时，会把一些复杂的问题分拆抽象成较简单的独立对象，通过对象的互相调用去实现方案。但是，由于对象包含自己封装的数据，一个问题的数据集会被分散在不同的内存区域。互相调用时很可能会出现数据的cache miss的情况。
2. 多态
在C++的一般的多态实现中，会使用到虚函数表。虚函数表是通过加入一次间接层来实现动态派送。但在调用的时候需要读取虚函数表，增加cache miss的可能性。基本上要支持动态派送，无论用虚函数表、函数指针都会形成这个问题，但如果类的数目极多，把函数指针如果和数据放在一起有时候可放缓问题。
3. 数据布局
虽然OOP本身并无限制数据的布局方式，但基本上绝大部分OOP语言都是把成员变量连续包裹在一段内存中。甚至使用C去编程的时候，也通常会使用到OOP或Object-based的思考方式，把一些相关的数据放置于一个struct之内：
struct Particle { Vector3 position; Vector4 velocity; Vector4 color; float age; // ... };即使不使用多态，我们几乎不加思索地会使用这种数据布局方式。我们通常会以为，由于各个成员变量都紧凑地放置在一起，这种数据布局通常对缓存友好。然而，实际上，我们需要考虑数据的存取模式（access pattern）。
在OOP中，通过封装，一个类的各种功能会被实现为多个成员函数，而每个成员函数实际上可能只会存取少量的成员变量。这可能形式非常严重的问题，例如：
在这种模式下，实阶上只存取了两个成员变量，但其他成员变量也会载入缓存造成浪费。当然，如果在迭代的时候能存取尽量多的成员变量，这个问题可能并不存在，但实际上是很困难的。
1.性能损失.面向对象编程达到了软件工程的三个主要目标：重用性、灵活性和扩展性,相对的为了实现相应的目标, 就会有一定的性能损失,如果程序进行超大规模计算,则性能损失就比较明显;
2.对数学运算等对象化很弱的编程不适用;
总之,要根据情况,选择合适的编程范式,没有万能的东西.
回答: 2021-10-27 09:25
面向对象原本要解决什么（或者说有什么优良特性）
似乎很简单，但实际又很不简单：面向对象三要素封装、继承、多态
（警告：事实上，从业界如此总结出这面向对象三要素的一刹那开始，就已经开始犯错了！）。
封装：封装的意义，在于明确标识出允许外部使用的所有成员函数和数据项，或者叫接口。
有了封装，就可以明确区分内外，使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者；而外部调用者也可以知道自己不可以碰哪里。这就提供一个良好的合作基础——或者说，只要接口这个基础约定不变，则代码改变不足为虑。
继承+多态：继承和多态必须一起说。一旦割裂，就说明理解上已经误入歧途了。
面向对象编程是一种处理复杂问题的设计工具，本身没有什么好坏之分，只有用的好坏之分。但面向对象的问题在于长期以来的技术环境、编程语言、一些工具的推广、培训和教育都大大的过分乐观的强调了面向对象编程本身可以带来的好处。以至于很多学习编程的人都深深的相信“只要用了面向对象编程（以及基于其基础之上的的一系列设计模式、规范、工具、框架），就能得到非常容易维护、可以复用、明晰可理解的代码“。
面向对象会倾向于将不同的代码抽象为不同相互作用的Object，但是有一些现实因素会让这么面向对象得到非常不理想的效果：
1、安全 - 如果你的代码要求非常安全，那么所有的Object都要耦合安全控制的代码；要不就是在一层对外的接口之前拦截一道处理安全问题，内部Object都无视安全问题。这也就相当于放弃了一部分的安全性。
2、性能 - 如果强调性能的话，是要尽量减少隔离的层次的。无论抽象如何做，只要隔离发生，就要经历一次转换以及相应的性能损耗。比如早期的Hibernate不支持“bulk insert”和“bulk update”，只能逼着程序员做for loop IO；而native的sql却可以轻易办到。在每多一次IO都很伤的场景下，这种隔离只能把事情做的更糟。
3、数据为中心 - 很多业务场景都是以数据为中心。也就是说DB里的那坨数据是唯一的truth。在代码层面做的只是为处理数据更加方便。这时做的很多抽象意义不大。比如你可以在ORM层强制声明读取出来的一个数据少了某个字段是invalid的。但是你没法阻止你的第三方数据提供商源给你invalid的数据。对Invalid数据的处理远不是一个Annotation就能搞定的，必须引入复杂的业务流程。
4、灵活性和成本 - 每次做某种抽象都意味着对一个系统“要做某种变化的能力做出优化”，但是同时，也就意味着或多或少对其他种变化适应性做“劣化“。如果系统变化的方向和预期的不一致，那么浪费掉的工作不说，为了再次调整设计方向的代价也会相当的大。这种情况比比皆是。
相关问题推荐
Statement的execute(String query)方法用来执行任意的SQL查询，如果查询的结果是一个ResultSet，这个方法就返回true。如果结果不是ResultSet，比如insert或者update查询，它就会返回false。我们可以通过它的getResultSet方法来获取ResultSet，或者通过getUpda...
忙的时候项目期肯定要加班 但是每天加班应该还不至于
虽然Java人才越来越多，但是人才缺口也是很大的，我国对JAVA工程师的需求是所有软件工程师当中需求大的，达到全部需求量的60%-70%，所以Java市场在短时间内不可能饱和。其次，Java市场不断变化，人才需求也会不断增加。马云说过，未来的制造业要的不是石油，...
工信部证书含金量较高。工信部是国务院的下属结构，具有发放资质、证书的资格。其所发放的证书具有较强的权威性，在全国范围内收到认可，含金量通常都比较高。 工信部证书，其含义也就是工信部颁发并承认的某项技能证书，是具有法律效力的，并且是国家认可的...
学Java好不好找工作？看学完Java后能做些什么吧。一、大数据技术Hadoop以及其他大数据处理技术都是用Java或者其他，例如Apache的基于Java 的 HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。但是Java在此领域并未占太大空间，但只要Hadoop和ElasticSearchas能够成长壮...
就是java的基础知识啊，比如Java 集合框架；Java 多线程；线程的五种状态；Java 虚拟机；MySQL （InnoDB）；Spring 相关；计算机网络；MQ 消息队列诸如此类
#{}和${}这两个语法是为了动态传递参数而存在的，是Mybatis实现动态SQL的基础，总体上他们的作用是一致的（为了动态传参），但是在编译过程、是否自动加单引号、安全性、使用场景等方面有很多不同，下面详细比较两者间的区别：1.#{} 是 占位符 ：动态解析 ...
没问题的，专科学历也能学习Java开发的，主要看自己感不感兴趣，只要认真学，市面上的培训机构不少都是零基础课程，能跟得上，或是自己先找些资料学习一下。
1、反射对单例模式的破坏采用反射的方式另辟蹊径实例了该类，导致程序中会存在不止一个实例。解决方案其思想就是采用一个全局变量，来标记是否已经实例化过了，如果已经实例化过了，第 二次实例化的时候，抛出异常2、clone()对单例模式的破坏当需要实现单例的...
优点: 一、实例控制 单例模式会阻止其他对象实例化其自己的单例对象的副本，从而确保所有对象都访问唯一实例。 二、灵活性 因为类控制了实例化过程，所以类可以灵活更改实例化过程。 缺点: 一、开销 虽然数量很少，但如果每次对象请求引用时都要...
这个主要是看你数组的长度是多少， 比如之前写过的一个程序有个数组存的是各个客户端的ip地址：string clientIp[4]={XXX, xxx, xxx, xxx};这个时候如果想把hash值对应到上面四个地址的话，就应该对4取余，这个时候p就应该为4...
哈希表的大小 · 关键字的分布情况 · 记录的查找频率 1.直接寻址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数（这种散列函数叫做自身函数）。...
哈希表的大小取决于一组质数,原因是在hash函数中,你要用这些质数来做模运算(%)。而分析发现,如果不是用质数来做模运算的话,很多生活中的数据分布,会集中在某些点上。所以这里最后采用了质数做模的除数。 因为用质数做了模的除数,自然存储空间的大小也用质数了...
是啊，哈希函数的设计至关重要,好的哈希函数会尽可能地保证计算简单和散列地址分布均匀,但是,我们需要清楚的是,数组是一块连续的固定长度的内存空间
解码查表优化算法，seo优化
1.对对象元素中的关键字(对象中的特有数据),进行哈希算法的运算,并得出一个具体的算法值,这个值 称为哈希值。2.哈希值就是这个元素的位置。3.如果哈希值出现冲突,再次判断这个关键字对应的对象是否相同。如果对象相同,就不存储,因为元素重复。如果对象不同,就...