2020-04-27 07:38发布
大数据的高速性包括什么呀
大数据的主要特点有哪些？“大数据”这个概念自被各界媒体所关注后，便一直站在风口浪尖引人注目。不落后的你想要深入浅出地了解大数据？大圣众包以4V为你详尽讲述大数据的四个特点。大数据主要特点：1.准确(Veracity)这是一个在讨论大数据时时常被忽略的一个属性，部分原因是这个属性相对来说比较新，尽管它与其他的属性同样重要。这是一个与数据是否可靠相关的属性，也就是那些在数据科学流程中会被用于决策的数据（而这不同于与传统的数据分析流程），精确性与信噪比(signal-to-noiseratio)有关。例如，在大数据中发现哪些数据对商业是真正有效的，这在信息理论中是个十分重要的概念。由于并不是所有的数据源都具有相等的可靠性，在这个过程中，大数据的精确性会趋于变化，如何增加可用数据的精确性是大数据的主要挑战。2.高速(Velocity)大数据是在运动着e799bee5baa6e997aee7ad94e78988e69d8331333433623764的，通常处于很高的传输速度之下。它经常被认为是数据流，而数据流通常是很难被归档的（考虑到有限的网络存储空间，单单是高速就已经是一个巨大的问题）。这就是为什么只能收集到数据其中的某些部分。如果我们有能力收集数据的全部，长时间存储大量数据也会显得非常昂贵，所以周期性的收集数据遗弃一部分数据以节省空间，仅保留数据摘要（如平均值和方差）。这个问题在未来会显得更为严重，因为越来越多的数据正以越来越快的速度所产生。
大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。第二，数据类型繁多。各种各样的数据都可以是大数据的一部分。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。业界将其归纳为4个“V”—Volume，Variety，Value和Velocity（数据量大、输入和处理速度快、数据多样性和真实性）。
传输与计算哈
利用分布式，将大的传输任务缩小，将大的计算任务缩小
大数据薪资待遇挺可观的
用的挺多的呀，首先以前很多项目都是基于ssm的，所以现在如果不升级的话，就需要维护，然后现在很多项目也不一定非得用比如springboot或者springcloud来处理。
Mybatis和hibernate不同，它不完全是一个ORM框架，因为MyBatis需要程序员自己编写Sql语句，不过mybatis可以通过XML或注解方式灵活配置要运行的sql语句
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1、模板热部署 在SpringBoot中，模板引擎的页面默认是开启缓存的，如果修改了页面的内容，则刷新页面是得不到修改后的页面的，因此我们可以在application.properties中关闭模版引擎的缓存，如下： Thymeleaf的配置：spring.thymeleaf...
mysql默认用户名是 root ，默认没有密码
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