2020-06-11 11:45发布
在很多场景下都会应用到深度学习知识：
1 物体检测：从图像中确定物体的位置，并进行分类的问题
2 图像分割：在像素水平上对图像进行分类
3 图像标题的生成：融合了计算机视觉和自然语言的研究，能对一副照片进行标题文字生成
4 图像风格变换：使用深度学习来“绘制”带有艺术气息的画
5 图像的生成：图像的生成不需要任何图像。比如，基于深度学习，可以实现从零生成“卧室”的图像。
6 自动驾驶：自动驾驶技术中，正确识别周围环境的技术尤为重要。这是因为要正确识别时刻变化的环境、自由来往的车辆和行人是非常困难的。
7 强化学习（Deep Q-Network）：像人类通过摸索试验来学习一样，让计算机也在摸索试验过程中自主学习。
随着科技发展越来越多领域会应用到深度学习。
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在很多场景下都会应用到深度学习知识：
1 物体检测：从图像中确定物体的位置，并进行分类的问题
2 图像分割：在像素水平上对图像进行分类
3 图像标题的生成：融合了计算机视觉和自然语言的研究，能对一副照片进行标题文字生成
4 图像风格变换：使用深度学习来“绘制”带有艺术气息的画
5 图像的生成：图像的生成不需要任何图像。比如，基于深度学习，可以实现从零生成“卧室”的图像。
6 自动驾驶：自动驾驶技术中，正确识别周围环境的技术尤为重要。这是因为要正确识别时刻变化的环境、自由来往的车辆和行人是非常困难的。
7 强化学习（Deep Q-Network）：像人类通过摸索试验来学习一样，让计算机也在摸索试验过程中自主学习。
随着科技发展越来越多领域会应用到深度学习。
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