有适合零基础小白入门深度学习的书单吗？

2020-06-28 18:03发布

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2021-12-10 18:57

一、理论基础必读--花书《深度学习》

本书是深度学习的“圣经”，作者Ian Goodfellow正是GAN网络之父。作者铺垫了大量的数学基础，即使不以本书作为入门书籍，当作参考书籍查询资料也是不错的选择。

该书第一部分介绍基本的数学工具和机器学习的基础，第二部分系统讲解2019年之前的成熟的深度学习方法和技术，第三部分展望和想法，提出未来的研究重点。

豆瓣书友极力推荐的一本书，该书手把手使用python从头开始构建深度学习网络，并且作者Andrew Trask写作风格十分具有特色，让读者可以有兴趣有信心研究深度神经网络的每一个细节。使用python和Numpy训练网络，网上许多的“使用numpy入门深度学习”之类的网文基本出自该书。

相对之前的两本书，评分低了不少，一是该书比较冷门，有决心入门的小伙伴大多会选择《深度学习》这种详细理论基础的书籍，不过碎片时间，跟着本书思路讲解一个深度学习的故事，相信在给人科普亦或在一部分的学术汇报中，沿着作者的思路给人讲解一个深度学习的故事，也是非常不错的体验。

此外，其实还有本姊妹篇《白话深度学习与Tensorflow》的书籍，在这里之所以没有推荐，是因为《白话大数据与机器学习》提及了很多深度学习的一些基础了，有精力以及兴趣当让可以选择两本都读，做出一个成年人的决定。

该书图例确实丰富，宣传就是136张图+60段代码。讲解的深度学习入门知识包括：神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器等。虽然有大量的图示，但是很多的知识点，确实只能用文字才能描述清楚，无痛入门系列小编更推荐以上的白话系列。