2020-06-28 18:17发布
深度学习本质上是深层的Python人工神经网络,它不是一项孤立的技术,而是数学、统计机器学习、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。
想做好深度学习开发,最好是有Python编程基础,在编程方面除了掌握python自身语法外,还应该着重掌握下面这些库:
pandas:超级excel,表格式操作数据,数据清洗和预处理的强大工具。
numpy:数值计算库,快的不要不要的。
matplotlib:模仿MATLAB的数据可视化工具。
scikit-learn:封装超级好的机器学习库,一些简便的算法用起来不要太顺手。
ipython notebook:数据科学家和算法工程师的笔记本。
深度学习看似难度大,掌握了正确的学习方法,入门还是很轻松的。
如果还没有Python基础,你可以先学Python基础,然后再深入去学习深度学习技术也是可行的
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深度学习本质上是深层的Python人工神经网络,它不是一项孤立的技术,而是数学、统计机器学习、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。
想做好深度学习开发,最好是有Python编程基础,在编程方面除了掌握python自身语法外,还应该着重掌握下面这些库:
pandas:超级excel,表格式操作数据,数据清洗和预处理的强大工具。
numpy:数值计算库,快的不要不要的。
matplotlib:模仿MATLAB的数据可视化工具。
scikit-learn:封装超级好的机器学习库,一些简便的算法用起来不要太顺手。
ipython notebook:数据科学家和算法工程师的笔记本。
深度学习看似难度大,掌握了正确的学习方法,入门还是很轻松的。
如果还没有Python基础,你可以先学Python基础,然后再深入去学习深度学习技术也是可行的
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