2020-07-30 09:24发布
个人觉得，虽然这几个方向往深究，都涉及相对较深或者复杂的数学知识，但普通人也不要把这个门槛想象得过高，不要有畏难心理。掌握一定方法，学会、掌握并灵活运用这些方法并不难，与数学基础的相关性并不是那么大，原因主要有：
1、首先学会用并不难。现在各种机器学习、深度学习方法都有封装得很好的库和文档，比如机器学习的scikit-learn库。各种传统机器学习模型都封装在里面了，大家只要掌握了接口的调用方式和模型的适用场景，就可以基本正确的将它们用起来，即使不懂背后的数学原理。
2、其次单个模型涉及的数学知识有限。机器学习和深度学习的方法和模型虽然不少，但大多涉及的数学知识都是相对局限，并没有类似于一个建立在另一个之上的那种关系。因此，非常适合采取逐步击破的策略。当前需要搞懂哪一个，就重点学习这个。首先学会怎样用，然后理论结合实际的推动理论学习。就相对有限的东西，大家肯下功夫，与数学基础好不好的关系真的不是那么大。
3、再次，只要肯下功夫，数据基础不好甚至对上述方向的科研工作影响也不大。做科研，写论文也是一种有规律的社会活动。大家在基本确定研究方向后，一般来说涉及的背景知识也是有限的。通过文献调研，读论文，该方向涉及的数学知识也是可以弄明白的，不至于因为数学基础不好而搞不下去。对于搞不下去的同学，自己应该多想想自己在努力程度或是学习方法上，是否还存在改进的地方。
最后再总结一下核心观点：事在人为，大家只要有决心，肯努力，数学基础差点，不影响学习深度学习，机器学习，人工智能这些方向。
最多设置5个标签!
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1515056452',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','/static/images/logo.png', '推荐 Sirius016 的问题《数理思维不好的人能学习深度学习吗》','http://www.shouhuola.com/answer/25672/48420.html','页面编码gb2312|utf-8默认gb2312'));){kind=link}
个人觉得，虽然这几个方向往深究，都涉及相对较深或者复杂的数学知识，但普通人也不要把这个门槛想象得过高，不要有畏难心理。掌握一定方法，学会、掌握并灵活运用这些方法并不难，与数学基础的相关性并不是那么大，原因主要有：
1、首先学会用并不难。现在各种机器学习、深度学习方法都有封装得很好的库和文档，比如机器学习的scikit-learn库。各种传统机器学习模型都封装在里面了，大家只要掌握了接口的调用方式和模型的适用场景，就可以基本正确的将它们用起来，即使不懂背后的数学原理。
2、其次单个模型涉及的数学知识有限。机器学习和深度学习的方法和模型虽然不少，但大多涉及的数学知识都是相对局限，并没有类似于一个建立在另一个之上的那种关系。因此，非常适合采取逐步击破的策略。当前需要搞懂哪一个，就重点学习这个。首先学会怎样用，然后理论结合实际的推动理论学习。就相对有限的东西，大家肯下功夫，与数学基础好不好的关系真的不是那么大。
3、再次，只要肯下功夫，数据基础不好甚至对上述方向的科研工作影响也不大。做科研，写论文也是一种有规律的社会活动。大家在基本确定研究方向后，一般来说涉及的背景知识也是有限的。通过文献调研，读论文，该方向涉及的数学知识也是可以弄明白的，不至于因为数学基础不好而搞不下去。对于搞不下去的同学，自己应该多想想自己在努力程度或是学习方法上，是否还存在改进的地方。
最后再总结一下核心观点：事在人为，大家只要有决心，肯努力，数学基础差点，不影响学习深度学习，机器学习，人工智能这些方向。
一周热门 更多>