这个列表推导式以前没见过，现在用起来感觉还挺方便的。具体用法是这样的，比如说，我创建了一个一维numpy列表

x_np_list = np.linspace(0, 2, 1000)1

y_np_list = np.array([function() for i in x_np_list])	# 这里function是函数名，括号可以有参数1

至于为什么要这么创建，等等你就能弄明白了，我们这里为了画函数图像，当然要选则一些离散点，首先选择离散的横坐标$x$，再要选择一一对应离散的纵坐标$y$，这里要保证$x$与$y$的数组长度相等。

plt.plot(x, y)1

y = x y=x
可以说列表推导式可以表达一个映射的关系

画一个三角波函数

三角波分为三段：上升段、下降段和平坦段

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef triangle_wave(x, c, c0, hc):
    x = x - int(x)  # 三角波的周期为1，因此只取x坐标的小数部分进行计算
    if x >= c:
        r = 0.0
    elif x < c0:
        r = x / c0 * hc    else:
        r = (c - x) / (c - c0) * hc    return r


x = np.linspace(0, 2, 1000)y = np.array([triangle_wave(t, 0.6, 0.4, 1.0) for t in x])plt.plot(x, y)plt.show()1234567891011121314151617181920

作者：Atom_QQ2022313691

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