使用conda设置Python虚拟环境

2021-03-24 09:35发布

1.虚拟环境

首先,我们可以检查以查看哪些版本的Python可供我们使用:

conda search "^python$"

您将收到包含您可以定位的不同版本的Python的输出,包括Python 3和Python 2版本。由于我们在本教程中使用Anaconda与Python 3,您将只能访问Python 3版本的软件包。

让我们使用最新版本的Python 3创建一个环境。我们可以通过将版本3分配给python参数来实现。 我们将调用环境py2-env ,但是您可能希望为您的环境使用更具描述性的名称,特别是如果您使用环境来访问多个版本的Python。

conda create --name py2-env python==2.7

注:如果省略版本号,则创建的虚拟环境为伪环境(使用默认conda下的环境)

我们将收到输出,包含有关下载内容和要安装的软件包的信息,然后提示您继续执行y或n 。 只要你同意,键入y 。

conda实用程序现在将获取环境的包,并让它知道什么时候完成。

windows可以通过键入以下内容激活新环境: 

To activate this environment, use: > activate py2-env To deactivate this environment, use: > deactivate py2-env

注:在任何路径下输入activate 虚拟环境,都可以激活并进入

ubuntu通过以下激活或停用

source activate my_envsource deactivate

此外,你可以通过以下命令,将虚拟环境安装到指定路径

conda create --prefix=D:\python36\py36 python=3.6

路径D:\python36是先建好的文件夹,py36是需要安装的虚拟环境名称。请注意,安装完成后,虚拟环境的全称包含整个路径,为D:\python36\py36。激活指定路径下的虚拟环境的命令如下:

activate D:\python36\py36

想要删除指定路径下的虚拟环境,使用如下的命令:

conda remove --prefix=D:\python36\py36 --all

通过以下命令查看已建好的环境

conda info --envs

您可以使用以下命令添加其他软件包,例如numpy :

conda install --name py2-env numpy

如果你知道你想创建一个numpy环境,你可以在conda conda create命令:

conda create --name my_env python=3 numpy

如果您不再处理特定项目,并且不再需要相关环境,则可以将其删除。为此,请键入以下内容:

conda remove --name py2-env --all

现在,当您键入conda info --envs命令时,您删除的环境将不再列出。