1，《从贝叶斯出发，如何真正的理解算法？》

笔者学习贝叶斯也是东看看，西看看，看了忘，忘了看，这次写成一篇还算易懂的文章，算是了却一个心愿，但很多算法不是这样，公式的推导就已经让人发疯，更别提搞懂来龙去脉甚至用业务的语言进行表述，从历史上看，牛人一般也只愿意show 结果，而不愿意把思考过程写下来，比如费马定理的证明，这个非常遗憾。

2，《企业如何打造数据人才成长的环境？》

存量人才的底蕴、学徒制、培训体系、新人成长表是当前转型DT的企业必须要打造的东西，否则就会面临招不到人，招到了也培养不好，培养成了也会跑的局面。

3，《为什么数据从业者要学点产品思维？》

最近的大数据变现让笔者发现数据团队有很大的短板，即就数据论数据，在直面商业客户时，这种狭隘的认识只会让他们手足无措，《梁宁-产品思维30讲》让笔者眼前一亮，取数报表者、数据建模者、数据管理者都可以从中受益。

4，《如何清晰的实施“大中台，小前台”大数据运营策略？》

数据中台的概念笔者在《数据中台到底是什么》有过解释，但企业光有数据中台是远远不够的，更需要打造基于数据中台的运营框架，这才是“大中台，小前台”的精髓，任何希望用大数据驱动创新业务发展的公司，都应该好好研究一下，其实数据中台完成建设才是大数据运营真正的开始，后面还有更艰辛的挑战。

5，《大数据建模的自主和外包，边界到底在哪里？》

科斯说，是交易成本与管理成本的对比，确定了企业的边界，交易成本越低的事情，越应该外部化，管理成本越低的事情，越应该内部化，基于这个原则，数据仓库模型、传统业务的数据挖掘就不要外包，创新型业务、培训和运营则可以外包，而外包团队的选择又至关重要。