2020-05-28 09:07发布
leader 选举开始时，每个 follower 节点首先清空自己的投票箱，然后投票给自己，并通过广播的方式通知所有其他节点给自己投票；
每个 follower 节点接收到其他 follower 节点的选票，将该外部选票与自己的选票进行对比，对比主要是基于以上5个核心数据项来展开：
选举轮次：比较 logicalClock，如果外部选票的 logicalClock 大于自己的，则说明自己的选举轮次落后于该外部节点了，则清空自己的投票箱，并将自己的投票更新为当前轮次后重新广播投票出去；小于则忽略该外部选票；等于则进入下面步骤继续比较其他数据；
vote_zxid 大小比较：将外部选票的 vote_zxid 与自己的投票的vote_zxid 进行对比，如果外部的大，则将自己的（vote_myid，vote_zxid）更新为该外部选票的 vote_myid 和 vote_zxid 并广播出去，即投给这个 vote_zxid 更大的 vote_myid；并更新自身的投票箱，即添加或者更新该外部投票对应的 vote_myid 的选票情况。因为在每个节点的投票箱中，对于集群中的所有参与投票 follower 节点只能存在一张投票，即当当前节点收到某个节点的多次投票时，则需要进行覆盖，如节点A刚开始收到节点B投给B自己的投票，A放入投票箱为（B,B），后来又收到B投给C，则更新为（B,C），此时A的投票箱不再存在（B，B）的这种选票了，而是更新为了（B,C）；
vote_myid大小比较：如果 vote_zxid 相同，则投票给 vote_myid 更大的节点；
重复以上过程，当某个节点发现过半数的 follower 节点都投给了自己，则更新自己的状态为 LEADING，其他节点则更新自己的状态为FOLLOWING，投票结束。接下来进入数据同步阶段。
数据同步阶段：主要是当前新的 leader 节点将自己的已经 commit 的数据同步给其他 follower 节点。
leader选举的过程
2888：Follower与Leader交换信息的端口。3888：万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。...
Paxos算法是分布式选举算法，Zookeeper使用的 ZAB协议（Zookeeper原子广播），两者的异同如下：① 相同之处：比如都有一个Leader，用来协调N个Follower的运行；Leader要等待超半数的Follower做出正确反馈之后才进行提案；二者都有一个值来代表Leader的周期。...
ZooKeeper对于事务性的支持主要依赖于四个函数，zoo_create_op_init， zoo_delete_op_init， zoo_set_op_init以及zoo_check_op_init。每一个函数都会在客户端初始化一个operation，客户端程序有义务保留这些operations。当准备好一个事务中的所有操作后，可以...
主从模式下可以使用keepalive处理。如果是多机组网，可以借助内置集群。如果是主从模式，进行热切换，可以考虑使用内置的分布式锁或者搭建三方裁定服务器。
实现原理如下：使用zookeeper创建临时序列节点来实现分布式锁，适用于顺序执行的程序，大体思路就是创建临时序列节点，找出最小的序列节点，获取分布式锁，程序执行完成之后此序列节点消失，通过watch来监控节点的变化，从剩下的节点的找到最小的序列节点，获...
Zookeeper 的视图结构跟标准的 Unix 文件系统很像，都有一个根节点 / 。在根节点下面就是一个个的子节点，我们称为 ZNode。ZNode 是 Zookeeper 中最小数据单位，在 ZNode 下面又可以再挂 ZNode，这样一层层下去就形成了一个层次化命名空间 ZNode 树，我们称为...
Zookeeper的特点：Zookeeper工作在集群中，对集群提供分布式协调服务，它提供的分布式协调服务具有如下的特点：顺序一致性从同一个客户端发起的事务请求，最终将会严格按照其发起顺序被应用到zookeeper中原子性所有事物请求的处理结果在整个集群中所有机器上...
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。...
ZooKeeper的价值就在于实现了基于分布式的统一化配置管理，命名服务，状态同步等。在ZooKeeper的体系下，会使用一种树状的文件存储系统，这一套系统强调在各个子节点下的文件目录结构，文件名称以及文件内容都是相同的，而ZooKeeper会通过其内部机制，保证在...
ZooKeeper 顾名思义 动物园管理员，他是拿来管大象(Hadoop) 、 蜜蜂(Hive) 、 小猪(Pig) 的管理员， Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn sensei 等项目中都采用到了 Zookeeper。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，ZooK...
ZAB协议是专门为zookeeper实现分布式协调功能而设计。zookeeper主要是根据ZAB协议是实现分布式系统数据一致性。zookeeper根据ZAB协议建立了主备模型完成zookeeper集群中数据的同步。这里所说的主备系统架构模型是指，在zookeeper集群中，只有一台leader负责处...
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leader 选举开始时，每个 follower 节点首先清空自己的投票箱，然后投票给自己，并通过广播的方式通知所有其他节点给自己投票；
每个 follower 节点接收到其他 follower 节点的选票，将该外部选票与自己的选票进行对比，对比主要是基于以上5个核心数据项来展开：
选举轮次：比较 logicalClock，如果外部选票的 logicalClock 大于自己的，则说明自己的选举轮次落后于该外部节点了，则清空自己的投票箱，并将自己的投票更新为当前轮次后重新广播投票出去；小于则忽略该外部选票；等于则进入下面步骤继续比较其他数据；
vote_zxid 大小比较：将外部选票的 vote_zxid 与自己的投票的vote_zxid 进行对比，如果外部的大，则将自己的（vote_myid，vote_zxid）更新为该外部选票的 vote_myid 和 vote_zxid 并广播出去，即投给这个 vote_zxid 更大的 vote_myid；并更新自身的投票箱，即添加或者更新该外部投票对应的 vote_myid 的选票情况。因为在每个节点的投票箱中，对于集群中的所有参与投票 follower 节点只能存在一张投票，即当当前节点收到某个节点的多次投票时，则需要进行覆盖，如节点A刚开始收到节点B投给B自己的投票，A放入投票箱为（B,B），后来又收到B投给C，则更新为（B,C），此时A的投票箱不再存在（B，B）的这种选票了，而是更新为了（B,C）；
vote_myid大小比较：如果 vote_zxid 相同，则投票给 vote_myid 更大的节点；
重复以上过程，当某个节点发现过半数的 follower 节点都投给了自己，则更新自己的状态为 LEADING，其他节点则更新自己的状态为FOLLOWING，投票结束。接下来进入数据同步阶段。
数据同步阶段：主要是当前新的 leader 节点将自己的已经 commit 的数据同步给其他 follower 节点。
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leader 选举开始时，每个 follower 节点首先清空自己的投票箱，然后投票给自己，并通过广播的方式通知所有其他节点给自己投票；
每个 follower 节点接收到其他 follower 节点的选票，将该外部选票与自己的选票进行对比，对比主要是基于以上5个核心数据项来展开：
选举轮次：比较 logicalClock，如果外部选票的 logicalClock 大于自己的，则说明自己的选举轮次落后于该外部节点了，则清空自己的投票箱，并将自己的投票更新为当前轮次后重新广播投票出去；小于则忽略该外部选票；等于则进入下面步骤继续比较其他数据；
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重复以上过程，当某个节点发现过半数的 follower 节点都投给了自己，则更新自己的状态为 LEADING，其他节点则更新自己的状态为FOLLOWING，投票结束。接下来进入数据同步阶段。
数据同步阶段：主要是当前新的 leader 节点将自己的已经 commit 的数据同步给其他 follower 节点。
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ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。...
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