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基于比较的排序算法有：冒泡排序，插入排序，希尔排序，选择排序，归并排序，堆排序，快速排序；
线性时间排序算法包括：计数排序，基数排序，桶排序；
性能对比小结：
1. 传统简单排序确实当数据量很小的时候也表现不错，但当数据量增大，其耗时也增大十分明显；
2. 冒泡，插入，选择三种排序中，当数据量很大时，选择排序性能会更好；
3. 堆排，希尔，归并，快排几种排序算法也表现不错，源于其时间复杂度达到了O(nlogn) O(nlogn)O(nlogn)；
4. 随机快速排序性能确实表现十分亮眼，甚至有时比基数排序和桶排序还好，这可能也是快排如此流行的原因；
5. 线性排序中计数排序表现最好，但他们的限制也比较明显，只能处理范围内的正整数。
排序算法有：冒泡排序，插入排序，希尔排序，选择排序，归并排序，堆排序，快速排序，基数排序；
应用场景：
(1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。
当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。
(2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；
(3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。
快速排序是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法，当待排序的关键字是随机分布时，快速排序的平均时间最短；
堆排序所需的辅助空间少于快速排序，并且不会出现快速排序可能出现的最坏情况。这两种排序都是不稳定的。
若要求排序稳定，则可选用归并排序。
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