如何评估深度学习从业者的水平?

2020-06-09 09:42发布

1条回答
这个巴掌正适合你的脸
2楼 · 2020-06-09 14:45

这是个艰难的问题。

  • 一个科研人员也许可以把一个技术的数学性讲述的很好并且提供一系列的论文。

  • 一个开发人员使用直观的解释和一系列的 API 也能把技术讲明白。

他们都看似非常懂。

但是,一个真正的商业项目是不需要解释的。

我们需要使用模型去做有效的预测,我们需要的是结果。

结果胜过一切。

就是这样,结果胜过那些传统的能够代表能力的东西,诸如教育背景,工作履历和经验水平。

大部分开发者和招聘开发者的经理已经明白了这个道理。

但一些人还没有。

建立一个深度学习作品集

回答从业者是否胜任这一问题,最好的方法是去展示(能力)而不是告知(招聘者)。

从业者必须提供证据去证明他们理解如何去应用深度学习的技术,并且使用他们去开发高效的模型。

这意味着要使用开源仓库和可用的公共数据集去开发一个公开作品集。

这样做有很多的好处,因为:

  • 展示你倾注技巧搭建的模型。

  • 让别人审阅代码。

  • 捍卫你的设计决定。

(在作品集中)如实地讨论真实项目,就能让人很快弄清,从业者是不是真的理解这些项目。

  • 为了评估这个能力,雇主必须要求从业者提交包含已完成工作的作品集,然后着重进行查阅。

  • 为了证明这个能力,深度学习的从业者必须建立和维护一个已完成的项目的作品集。


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没有解决我的问题,去提问