2020-03-27 13:56发布
新人求教
BI、HighCharts、ECharts是目前用的比较多的
统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等；
关系数据可视化：主要表现为节点和边的关系，比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。常见的关系可视化类库有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等；
地理空间数据可视化：常见类库如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等；
还有时间序列数据可视化（如 timeline）、文本数据可视化（如 worldcloud）等等；
专业的大数据分析工具
各种Python数据可视化第三方库
其它语言的数据可视化框架
一、专业的大数据分析工具
1、FineReport
FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，它“专业、简捷、灵活”的特点和无码理念，仅需简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
来看看它做的dashboard吧：
请点击输入图片描述
很多人看到上述的可视化会好奇，这是什么图表制作的。其实大多由FineReport自带的H5图表。此前有提到FineReport良好的开放性，可让IT同事写代码开发，所以在制作时，也可接入Echarts等第三方控件来制作图表。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
首先FineReport作为一款报表工具，主要用于解决提升IT部门的常规/复杂报表开发效率问题；而FineBI是商业智能BI工具，在IT信息部门分类准备好数据业务包的前提下，给与数据，让业务人员或领导自行分析，满足即席数据分析需求，是分析型产品。
FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。
二、Python的数据可视化第三方库
Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。
1、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能地可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。
三、其他数据可视化工具
1、Echarts
前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
2、D3
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。
大数据开发：1、负责公司大数据产品/项目的后台研发；2、负责技术预研，产品设计以及文档编写等工作；3、参与大数据的数据治理和数据处理相关java开发工作；4、参与海量数据处理，业务数据体系的设计、数据统计、分析及数据建模大数据开发要处理大规模的数据...
修改log4j.properties文件中的：# Define the root logger to the system property plsql.root.logger.log4j.rootLogger=./sql.log# Logging Threshold to INFO for queryserver. root logger still at WARN for sqlline cl...
如果没找到解决方法，最好的方法就是重装
杀毒软件关了
1、上传jar包到/opt/software/解压到/opt/module 改名为phoenix2、 复制server和client这俩个包拷贝到各个节点的hbase/lib在phoenix目录下3、向每个节点发送server jar4、向每个节点发送client jar5、在root权限下给/etc/profile 下添加如下内容6、启动Zookee...
安装和配置Phoenix把下载好的安装包放入software目录下解压Phoenix到opt目录下[root@hadoop100 software]# tar -zxvf apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-bin.tar.gz -C /opt进入Phoenix的bin目录下把phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-server.jar包复制到hbase目...
phoenix是构建的Hbase之上的，使用标准的SQL操作Hbase，可以做联机事务处理，拥有低延迟的特性。phoenix会把SQL编译成一系列的Hbase的scan操作，然后把scan结果生成标准的JDBC结果集，其底层由于使用了Hbase的API，协处理器，过滤器，处理千万级行的数据也只...
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。...
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一、Selector（选择器）Selector概述Selector（选择器）可以工作在复制或多路复用(路由) 模式下 。复制模式Selector复制模式-属性说明selector.type replicating 类型名称，默认是 replicatingselector.optional – 标志通道为可选Selector复制模式-案例 #命...
(1)电子商务网站比如我们在做一个电子商务网站，然后我们想从消费用户中访问点特定的节点区域来分析消费者的行为或者购买意图. 这样我们就可以更加快速的将他想要的推送到界面上，实现这一点，我们需要将获取到的她访问的页面以及点击的产品数据等日志数据信...
HBase是一个构建在HDFS之上的、分布式的、支持多版本的NoSQL数据库，它的出现补齐了大数据场景下快速查询数据能力的短板。它非常适用于对平台中的热数据进行存储并提供查询功能。...
HBase数据结构运行原理
传统数据库存储B树 B+树 B-树传统关系型数据普通索引就是采用B+树的方式B+树最大的性能问题是会产生大量的随机IO，随着新数据的插入，叶子节点会慢慢分裂，逻辑上连续的叶子节点在物理上往往不连续，甚至分离的很远，但做范围查询时，会产生大量读随机IO；Hba...
对象存储：我们知道不少的头条类、新闻类的的新闻、网页、图片存储在HBase之中，一些病毒公司的病毒库也是存储在HBase之中时序数据：HBase之上有OpenTSDB模块，可以满足时序类场景的需求推荐画像：特别是用户的画像，是一个比较大的稀疏矩阵，蚂蚁的风控就是...
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume可以采集文件、socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现。Flume...
最多设置5个标签!
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BI、HighCharts、ECharts是目前用的比较多的
统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等；
关系数据可视化：主要表现为节点和边的关系，比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。常见的关系可视化类库有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等；
地理空间数据可视化：常见类库如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等；
还有时间序列数据可视化（如 timeline）、文本数据可视化（如 worldcloud）等等；
专业的大数据分析工具
各种Python数据可视化第三方库
其它语言的数据可视化框架
一、专业的大数据分析工具
1、FineReport
FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，它“专业、简捷、灵活”的特点和无码理念，仅需简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
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很多人看到上述的可视化会好奇，这是什么图表制作的。其实大多由FineReport自带的H5图表。此前有提到FineReport良好的开放性，可让IT同事写代码开发，所以在制作时，也可接入Echarts等第三方控件来制作图表。
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2、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
首先FineReport作为一款报表工具，主要用于解决提升IT部门的常规/复杂报表开发效率问题；而FineBI是商业智能BI工具，在IT信息部门分类准备好数据业务包的前提下，给与数据，让业务人员或领导自行分析，满足即席数据分析需求，是分析型产品。
FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。
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二、Python的数据可视化第三方库
Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。
1、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能地可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。
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三、其他数据可视化工具
1、Echarts
前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
请点击输入图片描述
2、D3
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。
相关问题推荐
大数据开发：1、负责公司大数据产品/项目的后台研发；2、负责技术预研，产品设计以及文档编写等工作；3、参与大数据的数据治理和数据处理相关java开发工作；4、参与海量数据处理，业务数据体系的设计、数据统计、分析及数据建模大数据开发要处理大规模的数据...
修改log4j.properties文件中的：# Define the root logger to the system property plsql.root.logger.log4j.rootLogger=./sql.log# Logging Threshold to INFO for queryserver. root logger still at WARN for sqlline cl...
如果没找到解决方法，最好的方法就是重装
杀毒软件关了
1、上传jar包到/opt/software/解压到/opt/module 改名为phoenix2、 复制server和client这俩个包拷贝到各个节点的hbase/lib在phoenix目录下3、向每个节点发送server jar4、向每个节点发送client jar5、在root权限下给/etc/profile 下添加如下内容6、启动Zookee...
安装和配置Phoenix把下载好的安装包放入software目录下解压Phoenix到opt目录下[root@hadoop100 software]# tar -zxvf apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-bin.tar.gz -C /opt进入Phoenix的bin目录下把phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-server.jar包复制到hbase目...
phoenix是构建的Hbase之上的，使用标准的SQL操作Hbase，可以做联机事务处理，拥有低延迟的特性。phoenix会把SQL编译成一系列的Hbase的scan操作，然后把scan结果生成标准的JDBC结果集，其底层由于使用了Hbase的API，协处理器，过滤器，处理千万级行的数据也只...
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。...
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一、Selector（选择器）Selector概述Selector（选择器）可以工作在复制或多路复用(路由) 模式下 。复制模式Selector复制模式-属性说明selector.type replicating 类型名称，默认是 replicatingselector.optional – 标志通道为可选Selector复制模式-案例 #命...
(1)电子商务网站比如我们在做一个电子商务网站，然后我们想从消费用户中访问点特定的节点区域来分析消费者的行为或者购买意图. 这样我们就可以更加快速的将他想要的推送到界面上，实现这一点，我们需要将获取到的她访问的页面以及点击的产品数据等日志数据信...
HBase是一个构建在HDFS之上的、分布式的、支持多版本的NoSQL数据库，它的出现补齐了大数据场景下快速查询数据能力的短板。它非常适用于对平台中的热数据进行存储并提供查询功能。...
HBase数据结构运行原理
传统数据库存储B树 B+树 B-树传统关系型数据普通索引就是采用B+树的方式B+树最大的性能问题是会产生大量的随机IO，随着新数据的插入，叶子节点会慢慢分裂，逻辑上连续的叶子节点在物理上往往不连续，甚至分离的很远，但做范围查询时，会产生大量读随机IO；Hba...
对象存储：我们知道不少的头条类、新闻类的的新闻、网页、图片存储在HBase之中，一些病毒公司的病毒库也是存储在HBase之中时序数据：HBase之上有OpenTSDB模块，可以满足时序类场景的需求推荐画像：特别是用户的画像，是一个比较大的稀疏矩阵，蚂蚁的风控就是...
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume可以采集文件、socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现。Flume...