CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
PRI...
添加语句 INSERT插入语句:INSERT INTO 表名 VALUES (‘xx’,‘xx’)不指定插入的列INSERT INTO table_name VALUES (值1, 值2,…)指定插入的列INSERT INTO table_name (列1, 列2,…) VALUES (值1, 值2,…)查询插入语句： INSERT INTO 插入表 SELECT * FROM 查...
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要知道区别，首先要知道实现的原理和使用的场景 catche 的就是将共用的或者重复使用的 RDD 按照持久化的级别进行缓存 checkpoint 的是将业务场景非常长的逻辑计算的中间结果缓存到 HDFS 上，它的实现原理是:
首先找到 stage 最后的 finalRDD，然后按照 RDD 的依赖关系进行回溯，找到使用了 checkPoint 的 RDD 然后标记这个使用了 checkPoint 的 RDD 重新的启动一个线程来将 checkPoint 之前的 RDD 缓存到 HDFS 上面最后将 RDD 的依赖关系从 checkPoint 的位置切断知道了实现的原理和使用场景后我们就很容易的知道了 catch 和 checkpoint 的区别了。
目的都是为了实现血缘关，区别在于是否使用了磁盘存储
会被重复使用的(但是)不能太大的RDD需要cache。cache 只使用 memory，写磁盘的话那就叫 checkpoint 了。 哪些 RDD 需要 checkpoint？运算时间很长或运算量太大才能得到的 RDD，computing chain 过长或依赖其他 RDD 很多的 RDD。 实际上，将 ShuffleMapTask 的输出结果存放到本地磁盘也算是 checkpoint，只不过这个 checkpoint 的主要目的是去 partition 输出数据。
cache 机制是每计算出一个要 cache 的 partition 就直接将其 cache 到内存了。但 checkpoint 没有使用这种第一次计算得到就存储的方法，而是等到 job 结束后另外启动专门的 job 去完成 checkpoint 。 也就是说需要 checkpoint 的 RDD 会被计算两次。因此，在使用 rdd.checkpoint() 的时候，建议加上 rdd.cache()， 这样第二次运行的 job 就不用再去计算该 rdd 了，直接读取 cache 写磁盘。
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