答案是肯定的，专科学历也是可以学习大数据开发的。

大数据经过多年的发展在技术体系上已经趋于成熟，整个大数据领域已经形成了一个比较庞大的生态体系，对于人才的需求也趋于多元化，从早期的中高端研发级人才逐渐向应用型人才拓展，而且随着大数据的落地应用，传统行业也会释放出大量的岗位需求。

目前大数据领域的开发岗位集中在三方面，分别是大数据平台开发、大数据应用开发和大数据分析开发，其中大数据应用开发和大数据分析开发的岗位需求量是比较大的，而且岗位门槛相对于大数据平台开发来说要低一些。

大数据应用开发与大数据分析开发具有紧密的联系，通常来说二者并不分家，只是侧重点有所不同。大数据开发主要的工作内容集中在三方面，其一是已有软件的大数据化;其二是在大数据平台体系下搭建具体的业务实现;其三是完成大数据采集、存储等具体任务。大数据分析开发目前主要是采用机器机器学习方式和统计学方式，这两种开发方式对于数学基础都有一定的要求，对于专科生来说，可能需要补学一些数学知识，包括高数、线性代数和概率论知识。

从事大数据应用开发可以从编程语言开始学起，比如可以从Java语言开始学起，进而学习Hadoop、Spark等大数据平台的使用，通过平台提供的API完成具体功能的实现。由于大数据平台的内容比较多，所以这个学习过程可能会比较漫长，比较好的办法是边用边学。

大数据方向在未来的就业前景是非常不错的，大数据技术广泛应用于各大领域。无论是国家政府部门，还是企事业单位，大数据分析都是进行决策和制作决定的重要环节，随之带来的就是高薪资、高待遇。专业学习大数据要付出更多的努力，在校期间在学好基础的条件下，要付出更多的努力在数学和统计方面，然后努力提高学历层次，将来也是有发展的。

其实，“大数据”概念早在上世纪80年代就已经被人提出，不过彼时“大数据”只是形容数据集很大的一个词。直到计算机硬件升级和“云计算”技术出现之后，“大量数据和应用算法”逐渐展现出隐藏的秘密。从本质来说，大数据是指“无处不在的数据”，而随着人们对数据重要性的认识深入，人们对数据挖掘和开发也在快速发展。

01、大数据人才需求及现状分析

作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。预计到2020年底，我国数据总量预计将占全球数据总量的21%，将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。

而根据清华大学经管学院2017年11月发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，当前我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。

所以，就当前和可预见的未来来看，社会对大数据人才的需求量还是非常之大的！

02、大数据专业的就业方向

大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，主要来说的话，当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。

下面为大家介绍八种与大数据相关的热门岗位。

Hadoop开发

随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。

可视化工具开发

可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。

信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以*有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等

数据仓库研究

为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

数据科学研究

数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。

数据预测分析

营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

企业数据管理

企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。然后，通过报表和分析技术，数据被切片、切块，并交付给成千上万的人。担当数据管家的人，需要保证市场数据的完整性，准确性，唯一性，真实性和不冗余。

数据安全研究

数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

大专学历确实不太好入门，尤其是进入到大公司确实有难度。因为大数据行业的学历要求基本都是本科，还有不少是硕士。因为真正的大数据，会涉及到很多技术及算法问题，包括数据挖掘，机器学习算法等，首先你要有不错的技术背景，其次统计，概率论学基础要扎实，既然涉及到这些内容，自然与学历是分不开的。

看情况。大数据技术及应用或相关专业就业前景广阔。原因是近年来互联网行业发展迅速，移动互联网、电子商务、物联网、社交媒体的快速发展推动我们快速进入大数据时代。到目前为止，在人们的日常生活的数据量已经从结核病（1024gb＝1TB）水平一个跳转到PB（1024结核病＝1PB），EB（1024PB＝1EB）和ZB（1024EB＝1ZB）水平，数据将逐渐成为重要的生产要素，人们使用大量的数据将预示着新一波的生产力增长和消费者剩余的影响。

大数据从业者目前的两大趋势是：

1、大数据领域员工工资将持续上涨。

2、大数据人才供不应求。

3、此外，大数据毕业生的工作非常多

大数据技术及应用（云计算、大数据）就业方向：毕业后可在事业单位信息产业、科技、信息部门等相关企业从事云计算和大数据平台的设计、管理和开发工作。有网络工程师、系统运维工程师、信息安全工程师、云计算与大数据工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、IT项目经理等。

大专生学出来也好就业，就业前景好，薪资待遇也是不错的。当然如果是想去更大更好的企发展，肯定要求本科多一些。这自己可以先好好学习，把技术学好了，也可以一边提升自己学历，一边学习技术，这样将来发展会越来越好的。

目前IT专业的岗位还是主要看技术实操，学历可能只会影响进入大厂的门槛要求，大中型企业对学历要求并不高，大专是OK的

大数据，通常我们指的是java大数据，要求会比较高。一般都是有java从业经验再提升的，主要还是看你的技术，学历如果不是太低入行是没问题，但是要在这行做的更好，可能后面的一些岗位，或者负责人，对学历也会有一定的y

emmmmmm，其实还好，现在大数据非常的热，人才需求很大，所以对学历的门槛没有那么高。当然，你要是想去大厂工作，当我没说。毕竟大厂什么岗位都要求学历。但是如果你对公司大小没有要求，只要工资高就行，其实大专学历并不是决定你是否好找工作的最关键因素，最主要的还是你的技术水平。