大数据毕业都是做什么工作啊?

2020-03-30 09:03发布

5条回答

主要有二个方向:

一是大数据维护、研发、架构工程师方向;所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

二是大数据挖掘、分析方向;所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等


tiu
3楼 · 2021-05-17 15:51

大数据开发岗位可以简单划分为平台开发和应用开发两类,大数据平台开发对于开发人员的要求相对比较高,需要从业者具有较强的研发能力,目前不少研究生比较愿意从事大数据平台开发岗位。相对于大数据平台开发岗位来说,大数据应用开发岗位的人才需求量也是非常大的,随着大数据平台的落地应用,行业领域也会有大量的大数据应用开发需求。对于本科生来说,从事大数据应用开发是比较适合的


用户555666
4楼 · 2021-06-08 16:38

Java开发工程师,数据分析师这两个方向会比较多

小橘子
5楼 · 2021-06-09 14:10
大数据毕业以后可以从事以下工作:
1、数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
PS:经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。
2、Hadoop开发工程师
熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如:Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面,指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop大数据平台的核心框架,能够使用Hadoop提供的通用算法,
3、数据分析师数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
PS:作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等数据分析软件中的一门,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
4、大数据分析师通俗一点,这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体大才能人才。如果这些你都会,并且有一定的经验,那薪资可是不用说的。
5、大数据可视化工程师
需要熟悉Storm、Spark等计算框架,熟悉Scala/Python语言;精通Java开发,能够独立搭建SSM项目;了解Redis或MongoDB等Nosql,熟练掌握linux基本操作;拥有一定Java多线程开发能力,对程序设计模式有一定理解,对数据库有一定了解,熟悉ETL流程等。
在现当代培训行业蒸蒸日上的状态,想要挣钱就要跟上前进的步伐,踏上新技术热潮。
flame
6楼 · 2021-07-01 14:59

大数据开发工程师:负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等;

数据分析师:进行数据搜集、整理、分析,针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见;

数据挖掘工程师:商业智能,用户体验分析,预测流失用户等;需要过硬的数学和统计学功底以外,对算法的代码实现也有很高的要求。

数据库开发:设计,开发和实施基于客户需求的数据库系统,通过理想接口连接数据库和数据库工具,优化数据库系统的性能效率等;


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