大数据适合女生学吗

2020-06-17 16:38发布

6条回答

       首先,女生是适合学习大数据技术的,而且大数据行业内有很多岗位比较适合女生从事,比如数据整理、存储、分析等岗位都是不错的选择,但是由于大数据的知识体系比较复杂,所以学习起来也具有一定的难度。

       大数据领域的岗位可以简单地划分为两大类,一类是研发型岗位,或者叫做创新型岗位,另一类是应用型岗位,或者叫技能型岗位。研发型岗位的难度比较大,往往需要从业者具有扎实的知识基础,同时要掌握一系列研究方法,对于工作环境也有相对较高的要求,比如需要较强的算力和数据支撑。

       目前大数据领域的研发级岗位往往对于从业者的学历有较高的要求,不少人通过读研获得了研发级岗位,目前有不少女生在读研时,会选择大数据相关方向。从2019年的秋招来看,大数据领域的岗位相对比较多,可以选择的空间也比较大。

      相对于研发级岗位来说,应用级岗位的学习难度要相对低很多,即使没有计算机知识基础,经过一个系统的学习过程,往往也能够从事一些大数据领域的岗位,比如数据采集、数据清洗、数据分析等岗位都比较适合女生来从事。所以,在选择学习大数据知识的时候,应该根据自身的知识基础和能力特点来选择学习路线。

      当前学习大数据知识,不论从事哪个具体的岗位,通常都需要学习三方面知识,其一是编程语言知识;其二是大数据平台知识;其三是行业知识。编程语言可以重点考虑一下Java、Python和R这三门语言,其中Python语言目前的上升趋势比较明显。大数据平台可以重点关注一下开源平台,比如Hadoop、Spark。关于行业知识,可以与自身的岗位相结合,也可以选择一个自己感兴趣的领域,比如金融、教育、医疗等领域都是不错的选择。


小猴哥哥
3楼 · 2020-06-17 16:57

    也适合女生学习。大数据领域的岗位可以简单地划分为两大类,一类是研发型岗位,或者叫做创新型岗位,另一类是应用型岗位,或者叫技能型岗位。研发型岗位的难度比较大,往往需要从业者具有扎实的知识基础,同时要掌握一系列研究方法,对于工作环境也有相对较高的要求,比如需要较强的算力和数据支撑。

       目前大数据领域的研发级岗位往往对于从业者的学历有较高的要求,不少人通过读研获得了研发级岗位,目前有不少女生在读研时,会选择大数据相关方向。从2019年的秋招来看,大数据领域的岗位相对比较多,可以选择的空间也比较大。

     不论男生女生,都需要努力学习。


十一郎
4楼 · 2020-06-18 15:53

适合啊,相对来说,大数据还是比较轻松得,而且大数据最近几年发展得正火爆,入行得时机正合适,但是需要好好学习掌握一下技术。

记忆里的东关
5楼 · 2020-06-19 02:25

客观出发的话,需要结合兴趣、自身的身体条件

毕竟如花似玉的年纪在搞需求,写SQL 好像不是那么好

mrliang
6楼 · 2020-07-06 10:52

首先,任何学习都与性别无关。造成最后结果的是,学习者的努力 和态度。以及合适的方法。

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