Hadoop如何实现高可用，避免单点故障，大体的思路是怎样的

2020-06-28 12:31发布

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milkmilk
2楼 · 2020-06-28 14:50

在Hadoop1.0中，NameNode在HDFS集群中存在单点故障问题，每一个集群中只存在一个NameNode，如果NameNode所在的机器出现故障，那么整个集群就无法利用，直到NameNode重启或在另一台主机上启动NameNode守护进程。因此，有两个因素影响了HDFS的高可用性：

（1）、在不可预知的情况下，如果NameNode所在的机器崩溃了，整个集群将无法利用，直到NameNode被重启。

（2）、在可预知的情况下，比如NameNode所在的机器硬件或软件需要升级，将导致整个集群宕机。


在Hadoop2.0中，通过在一个集群中运行两个NameNode（active NN，standbyNN），解决了上面的两个问题：如果active NN所在机器崩溃或需要维护，可以快速的启动standby NN来恢复正常。


在典型的HA集群中，通常有两台不同的机器作为NameNode，不过只有一台处于Active状态，另一台则处于Standby状态，Active NN负责集群中所有客户端的操作，而Standby NN用于备用。


为了让Standby NN和Active NN保持同步（元数据保持一致），它们都将会和JournalNodes守护进程通信。当Active NN执行任何有关命名空间的修改的 操作时，它需要持久化到一半以上的JournalNodes上（通过edits log持久化存储），而Standby NN负责观察edits log的变化，它能够从JournalNodes中读取edits的信息，并更新自己的命名空间。一旦Active NN出现故障，Standby NN将会保证从JournalNodes读取了全部的edits（保证和Active NN拥有完全同步的命名空间状态），并切换为Active状态。

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