“硅谷钢铁侠”,马斯克曾公开演说“人工智能是人类文明有史以来面对的最大威胁”。人工智能时代,将会重新定义“好工作”和“坏工作”。世界经济论坛的研究报告分析,2018年到2023年,人工智能在全球范围内虽然会消灭掉7500万个工作岗位。为了了解人工智能时代哪些工作岗位更有前途,我们先探讨一个问题:月嫂和公司白领,谁更有前途?一般来讲,大家觉得白领比月嫂好。月嫂约人打交道、伺候人,听起来就累;白领每天处理文件和报表,感觉更高端一些。咱不能凭感觉,靠数据说话。有研究机构对全国招工进行调查,发现2019年全国月嫂的平均工资是6009元,美容美发师6280元,而秘书/行政文员只有4650元。与人打交道挣的钱,大于了与文件打交道的重复性劳动。这个趋势在以后只会更明显。研究显示,未来人工智能替代秘书/行政文员的可能性高达96%。未来好职业有哪些牛津大学的经济学家Frey和Osborne列出了200多个被人工智能取代概率低于30%的“低危职业”,这些职业分别属于“社交型”(social intelligence)、“创造型”(creativity)、“感知操作型”(perception and manipulation)。(1)社交型就是“和人打交道”的能力,典型的是育儿嫂、中小学老师。育儿嫂,不止要与孩子交流,还需要和家庭相处,要高水平的社交智慧。育儿嫂被人工智能取代的概率仅为8.4%。同理,小学教师被人工智能取代的概率仅为0.44%,差不多是所有职业中最“低危”的。(2)创造型,就是科学家、艺术家等。根据分析,画家、插画师等被人工智能替代的概率只有4.2%。软件开发工程师被人工智能取代的概率也只有4.2%。(3)感知操作,就是需要非标准化精细操作的工作,比如美容美发师、急救员、飞行员等,急救人员需要面对病况复杂的患者,被人工智能取代的概率也仅有4.9%。所以,新时代,人们最好培养新的优势技能,包括社交能力、创造力、应对复杂情况的随机应变的能力等,这样才能抵抗人工智能的冲击。
画个train and test error VS 训练数据量(training set size) 的learningcurve应该会更加直观了。可以找个简单的数据集,比如说handwritten digits或者什么的,分别用神经网络和决策树或者knn做出这个learningcurve。你会看到如果用一个决策树去解决这个问题...
人工智能取代的行业,一定有如下几个特征:
1、大量重复型。
2、逻辑性比较强。
3、数据库依赖型。
像司机,咨询,教育,医生,会计,律师助理,工程师,码农等,都是容易被取代的行业。当然,这都是强人工智能以后会发生的事,现在还是弱人工智能的时代,想进入人工智能的行业,还是越快越好,了解下U就业。
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选对培训机构比较重要,还有就是选择的时候看一下自己适合哪种风格的讲课方式,这个也很重要。因为现在5G时代来临,人工智能绝对是一个发展的大趋势,如果你自己空余时间又比较多的话,其实可以报一个辅导班,学习学习一些基本的东西,毕竟多学点总是没有坏处...
深度学习是近几年人工智能领域的主要研究方向。深度学习的主要任务是通过构建深度卷积神经网络(Deep Neural Network,DNN)和采用大量样本数据作为输入,人们最终会得到一个具有强大分析能力和识别能力的模型,该模型包含了DNN的构成参数以应用于实际工作。...
AI深度学习课程是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,并模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术,主要应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。学完可以从事深度学习工程师、机器学习工程师、人工智能工程师、高级算法工程师、高级算法工...
算法,数据相关的适合做人工智能
如果你是自己学着玩,提升自己的话,高中毕业都可以。如果是冲着AI算法岗或者科研一席之地,至少211硕士。具体可以亲身体验一下今年算法岗秋招。
可以,未来的人工智能发展深度学习必然是现在大型机器生产科研必备的,证书的话某个培训好像有这个中科院的证书,具体你去百度吧
我觉得就是人工智能的课程,现在家具都是智能家居了。这一块发展一定很好
对于sgd算法而言,batch size太大太小都不好,太小的话训练不稳定,计算效率低;太大的话收敛速度慢,需要仔细调节一下。以2的倍数调节,例如32,64,128等
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人工智能的话其实到现在来说已经慢慢趋于成熟,学的话首先是一线城市,学出来好就业,还有就是薪资也高
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