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public class Point { private int x; private int y; public int getX() { return x; } public void setX(int x) { this.x = x; } public int getY() { return y; } ...
1.简介
Stream流 最全的用法
Stream 能用来干什么?用来处理集合,通过 使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式
为什么用Java 8 Stream ?因为 操作简单
为什么操作简单?因为 Lambda 表达式,它极大的提高了编程效率和程序可读性
怎么操作流? 首先你的有个数据源(数组、集合),操作会产生新的流对象,原来的流对象不会改变
流用法有结束操作,这种代码不是你写了一个方法就执行一个方法,而是最后触发结束操作的时候才统一执行的,collect、foreach 方法就是一种结束方法,详情看代码及结果参考 2.映射map、flatMap用法 部分
2.具体用法
2.1 创建流
2.2 操作流
1.过滤
filter:过滤流中的某些元素(可以做一些基本的判空、替换、判断逻辑操作)
limit(n):获取n个元素,结果获取几个元素
skip(n):跳过n元素,配合limit(n)可实现分页
distinct:通过流中元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
2.映射
map:接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,映射成一个新的元素。
flatMap:接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流。
peek:这个操作很骚,类似map只不过map 是Func函数,提供返回值,而peer是取出元素,Consumer表达式设值,我个人觉得没啥区别呢,官方文档提示:该方法主要用于调试,做一些消耗这个对象但不修改它的东西,没啥事不要用
很想问一下 这俩map、flatMap 区别 ,细品,你细品,你细细品
map是将每个元素 映射成一个新元素,除非你过滤了,否则不会改变元素个数
flatMap是将原流中的每个值都变成另一个流,然后把流合并串起来,必须有返回值,拼装成新的流
map执行结果
3.排序
sorted():自然排序,流中元素需实现Comparable接口
sorted(Comparator com):定制排序,自定义Comparator排序器
先构建一个User类
然后 看下sort用法
sort 执行结果
4.流匹配
allMatch:接收一个 Predicate 函数,当流中每个元素都符合该断言时才返回true,否则返回false
noneMatch:接收一个 Predicate 函数,当流中每个元素都不符合该断言时才返回true,否则返回false
anyMatch:接收一个 Predicate 函数,只要流中有一个元素满足该断言则返回true,否则返回false
findFirst:返回流中第一个元素
findAny:返回流中的任意元素
count:返回流中元素的总个数
max:返回流中元素最大值
min:返回流中元素最小值
匹配执行结果
5.组合操作
Reduce 就是组合操作
Reduce(BinaryOperator accumulator) 没有起始值,按照运算规则进行运算操作
解释:第一次执行时,accumulator函数的第一个参数为流中的第一个元素,第二个参数为流中元素的第二个元素,按照函数进行操作;
第二次执行时,第一个参数为第一次函数执行操作的结果,第二个参数为流中的第三个元素;往下依次类推,返回Optinal 通过get()方法获取结果
Reduce(T identity, BinaryOperator accumulator)含有初始值,第二个是第一个的变形,跟第一个方法对比,不同的是此次这个会接受一个identity参数,用来指定Stream循环的初始值。如果Stream为空,就直接返回该值,特殊:该方法不会返回 Optional
reduce 执行结果
6. 收集转换操作
这是个最最最最最基本的操作,10个流操作 9个都会使用到当前操作
collect(Collectors.toList()) 转换List
collect(Collectors.toSet()) 转换Set
Collectors.toMap(key, value) 转换Map ,如果key重复,!!!报错
Collectors.joining() join进行拼接
Collectors.groupingBy(key) 以Key为map的 key分组
Collectors.partitioningBy(规则) 以规则分区 比如 >5 ,map key为true,false
collect 执行结果
最后
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