hadoop是什么

2020-08-06 11:58发布

站内问答 / 大数据
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皮卡皮卡-李
2楼 · 2020-08-06 12:41

Hadoop是由java语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，其核心部件是HDFS与MapReduce。

HDFS是一个分布式文件系统：引入存放文件元数据信息的服务器Namenode和实际存放数据的服务器Datanode，对数据进行分布式储存和读取。

　　MapReduce是一个计算框架：MapReduce的核心思想是把计算任务分配给集群内的服务器里执行。通过对计算任务的拆分（Map计算/Reduce计算）再根据任务调度器（JobTracker）对任务进行分布式计算。

IT小王子 - 抬头挺胸；堂堂正正做人。
3楼 · 2020-08-06 14:39

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算

善良的琼琼姐
4楼 · 2020-08-06 15:10

Hadoop就是基于大规模数据处理任务需求的满足。

并且，相对于其他的分布式处理架构，Hadoop具有很明显的优点。

首先是可扩展性强，Hadoop可以在一组计算机集群当中分配任务完成数据计算，这些集群可以更方便地扩展到数千节点当中。

其次是高效性，Hadoop的分布式文件系统，能够保证高效的数据交互，通过并行处理加快数据处理速度。

另外，还有很高的可靠性，Hadoop的分布式文件系统将数据分块储存，每个数据块在集群节点上依据一定的策略冗余储存，确保能够针对失败的节点重新分布处理，从而保证了数据的可靠性。


猜不到结尾
5楼 · 2020-08-06 18:57

大数据开发的生态圈。

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