怎么保证缓存和数据库数据的一致性?

2020-08-24 09:17发布

2条回答
summer
2楼 · 2020-08-24 10:06

更新数据的时候,根据数据的唯一标识,将操作路由之后,发送到一个 jvm 内部队列中。

读取数据的时候,如果发现数据不在缓存中,那么将重新读取数据+更新缓存的操作,根据唯一标识路由之后,也发送同一个 jvm 内部队列中。

一个队列对应一个工作线程,每个工作线程串行拿到对应的操作,然后一条一条的执行。

这样的话,一个数据变更的操作,先删除缓存,然后再去更新数据库,但是还没完成更新。

此时如果一个读请求过来,读到了空的缓存,那么可以先将缓存更新的请求发送到队列中,此时会在队列中积压,然后同步等待缓存更新完成。

这里有一个优化点,一个队列中,其实多个更新缓存请求串在一起是没意义的,因此可以做过滤

如果发现队列中已经有一个更新缓存的请求了,那么就不用再放个更新请求操作进去了,直接等待前面的更新操作请求完成即可。

待那个队列对应的工作线程完成了上一个操作的数据库的修改之后,才会去执行下一个操作,也就是缓存更新的操作,此时会从数据库中读取最新的值,然后写入缓存中。

如果请求还在等待时间范围内,不断轮询发现可以取到值了,那么就直接返回;如果请求等待的时间超过一定时长,那么这一次直接从数据库中读取当前的旧值。


studentaaa
3楼 · 2021-01-15 11:01

淘汰缓存还是更新缓存? 

选择淘汰缓存

原因:数据可能为简单数据,也可能为较复杂的数据,复杂数据进行缓存的更新操作,成本较高,因此一般推荐淘汰缓存

先淘汰缓存还是先更新数据库?

选择先淘汰缓存,再更新数据库

原因:假如先更新数据库,再淘汰缓存,假如缓存淘汰失败,那么后面的请求都会得到脏数据,直至缓存过期。假如先淘汰缓存再更新数据库,如果数据库更新失败,只会产生一次缓存miss,相比较而言,后者对业务影响更小一点。

延时双删策略

如下场景:同时有一个请求A进行更新操作,另一个请求B进行查询操作。
(1)请求A进行写操作,删除缓存
(2)请求B查询发现缓存不存在
(3)请求B去数据库查询得到旧值
(4)请求B将旧值写入缓存
(5)请求A将新值写入数据库

次数便出现了数据不一致问题。采用延时双删策略得以解决

public void write(String key,Object data){
    redisUtils.del(key);
    db.update(data);
    Thread.Sleep(100);
    redisUtils.del(key);
}

这么做,可以将1秒内所造成的缓存脏数据,再次删除。这个时间设定可根据俄业务场景进行一个调节。

数据库读写分离的场景

两个请求,一个请求A进行更新操作,另一个请求B进行查询操作。

(1)请求A进行写操作,删除缓存
(2)请求A将数据写入数据库了,
(3)请求B查询缓存发现,缓存没有值
(4)请求B去从库查询,这时,还没有完成主从同步,因此查询到的是旧值
(5)请求B将旧值写入缓存
(6)数据库完成主从同步,从库变为新值

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