2020-08-25 09:01发布
自定义累加器类型的功能在1.X版本中就已经提供了，但是使用起来比较麻烦，在2.0版本后，累加器的易用性有了较大的改进，而且官方还提供了一个新的抽象类：AccumulatorV2来提供更加友好的自定义类型累加器的实现方式。官方同时给出了一个实现的示例：CollectionAccumulator类，这个类允许以集合的形式收集spark应用执行过程中的一些信息。例如，我们可以用这个类收集Spark处理数据时的一些细节，当然，由于累加器的值最终要汇聚到driver端，为了避免 driver端的outofmemory问题，需要对收集的信息的规模要加以控制，不宜过大。实现自定义类型累加器需要继承AccumulatorV2并至少覆写下例中出现的方法。
/** *CreatedbyNamhwikon2016/12/27. */ classMapAccumulatorextendsAccumulatorV2[(String,String),mutable.Map[String,String]]{ privatevalmapAccumulator=mutable.Map[String,String]() defadd(keyAndValue:((St...
我们必须把它放在 foreach() 这样的行动操作中。
这俩是一个东西，combineByKey是Spark中一个比较核心的高级函数， groupByKey,reduceByKey的底层都是使用combineByKey实现的，1.6.0版的函数名更新为combineByKeyWithClassTag。
Filter 技术是servlet 2.3 新增加的功能。servlet2.3是sun公司于2000年10月发布的，它的开发者包括许多个人和公司团体，充分体现了sun公司所倡导的代码开放性原则。在众多参与者的共同努力下，servlet2.3比以往功能都强大了许多，而且性能也有了大幅提高。...
在使用spark-submit提交一个Spark应用之后，Driver程序会向集群申请一定的资源来启动东若干个Executors用来计算，当这些Executors启动后，它们会向Driver端的SchedulerBackend进行注册，告诉Driver端整个每一个Executor的资源情况。 那么在一个Spark Applicat...
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自定义累加器类型的功能在1.X版本中就已经提供了，但是使用起来比较麻烦，在2.0版本后，累加器的易用性有了较大的改进，而且官方还提供了一个新的抽象类：AccumulatorV2来提供更加友好的自定义类型累加器的实现方式。官方同时给出了一个实现的示例：CollectionAccumulator类，这个类允许以集合的形式收集spark应用执行过程中的一些信息。例如，我们可以用这个类收集Spark处理数据时的一些细节，当然，由于累加器的值最终要汇聚到driver端，为了避免 driver端的outofmemory问题，需要对收集的信息的规模要加以控制，不宜过大。
实现自定义类型累加器需要继承AccumulatorV2并至少覆写下例中出现的方法。
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我们必须把它放在 foreach() 这样的行动操作中。
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