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学大数据的话，还是要有点开发基础，要不然就学起来会吃力，当然培训出来，学的好的话，工资还是不错的
学的好的话，工作很好找，而且工资很高
大数据培训出来要达到可以就业的情况，还是需要符合一定的条件才能够顺利完成就业的，要是大数据培训出来就可以完成就业，那么相信学习大数据的人要比现在还要多上几倍，毕竟现在是大数据的时代，各行各业对于大数据都是青睐有加，而且在加上大数据的高待遇更加是吸引大家学习的动力。
大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，以及优化库存，降低成本，预测需求。而且大数据近年来颇有越来越火的趋势，很多人都开始报班培训大数据，不过刚参加大数据培训都在疑虑大数据培训以后好不好找工作，其实大数据学成以后还是很好找工作的，但是最终还要取决于你学习的程度，下面说说大数据培训出来以后比较热门的几个工作岗位。
1、Hadoop开发工程师
Hadoop是一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem)，简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。
2、数据分析师
数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
3、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
4、大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
学完大数据能从事的工作岗位并不只是上面的这几个，还有很多细分岗位就不一一列举了。想要在工作中立于不败之地还是需要不断给自己充电的。
大数据培训出来能不能就业，主要还是看你是否掌握了真正的大数据技术，是否积累了真正大数据项目的经验，另外，就是个人的学历、性格、运气等因素，比如是否具有良好的沟通能力、逻辑思维能力等。
只要你努力学习，培训完后找到工作是没有问题的
学大数据的话建议考虑在一线城市就业，这样的话岗位比较多并且薪资相对来说是比较高的
大数据培训出来要达到可以就业的情况，还是需要符合一定的条件才能够顺利完成就业的，要是大数据培训出来就可以完成就业，那么相信学习大数据的人要比现在还要多上几倍，毕竟现在是大数据的时代，各行各业对于大数据都是青睐有加，而且在加上大数据的高待遇更加是吸引大家学习的动力。
当前正处在大数据技术落地应用的初期，大数据作为产业互联网的重要技术方案必将在传统行业领域有广阔的发展空间，所以大数据行业的整体发展前景还是非常值得期待的。
Java是大数据平台开发、大数据应用开发和大数据分析领域经常采用的编程语言之一，由于Hadoop平台自身就是采用Java开发的，所以在Hadoop生态体系下，采用Java是一个比较普遍的现象，而且由于Java语言自身的生态比较健全，所以采用Java也会降低项目失败的风险。目前不少从事大数据开发的技术人员都是从Java程序员转到大数据领域的，这也是为什么Java在大数据开发领域比较流行的一个原因。
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看你什么岗位吧。如果是后端，只会CRUD。应该是可以找到实习的，不过公司应该不会太好。如果是数据库开发岗位，那这应该是不会找到的。
查找数据列 SELECT column1, column2, … FROM table_name; SELECT column_name(s) FROM table_name