CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
PRI...
添加语句 INSERT插入语句:INSERT INTO 表名 VALUES (‘xx’,‘xx’)不指定插入的列INSERT INTO table_name VALUES (值1, 值2,…)指定插入的列INSERT INTO table_name (列1, 列2,…) VALUES (值1, 值2,…)查询插入语句： INSERT INTO 插入表 SELECT * FROM 查...
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做完数据的分层后
整理出来具有较多信息的表，供使用，表中的内容越详细越好
宽表：从字面意义上讲就是字段比较多的数据库表。通常是指业务主题相关的指标、维度、属性关联在一起的一张数据库表。由于把不同的内容都放在同一张表存储，宽表已经不符合三范式的模型设计规范，随之带来的主要坏处就是数据的大量冗余，与之相对应的好处就是查询性能的提高与便捷。这种宽表的设计广泛应用于数据挖掘模型训练前的数据准备，通过把相关字段放在同一张表中，可以大大提高数据挖掘模型训练过程中迭代计算时的效率问题。（一句话，空间换时间，便于训练迭代、减少表关联数量，修改少量数据时不需要该多张表）
窄表：严格按照数据库设计三范式。尽量减少数据冗余，但是缺点是修改一个数据可能需要修改多张表
什么是大宽表？
基于事实表，冗余业务常用的维度以及标签，通过一张表对外提供赋能。
优点：1.用户使用方便，通过一张表以及对应标签、维度的筛选就可以得到对应的数据。
缺点：1.如果遇到废弃字段、新增字段、修改逻辑等需求，数据开发人员维护成本较高。
2.标签口径因为沉淀在大宽表中，不太方便做到口径一致性管理，如果其他事实表用到对应标签，则可能也需要在自身逻辑中做同样的处理，万一逻辑变更且没有通知到位，则容易出现不一致的情况。
3.产出时间，平时工作场景中增加字段是比较常见的情况，增加字段对应的可能就是一段来源于其他表的处理逻辑，如果将这段逻辑沉淀在宽表中，有可能影响宽表产出时间，影响下游数据使用。
所谓的宽表就是字段比较多的表，包含的维度层次比较多，造成冗余也比较多，毁范式设计，但是利于取数统计，而窄表往往对于OLTP比较合适，符合范式设计原则
从字面意义上讲就是字段比较多的数据库表。通常是指业务主题相关的指标、维度、属性关联在一起的一张数据库表。由于把不同的内容都放在同一张表存储，宽表已经不符合三范式的模型设计规范，随之带来的主要坏处就是数据的大量冗余，与之相对应的好处就是查询性能的提高与便捷。
宽表由于把不同的内容都放在同一张表存储，宽表已经不符合三范式的模型设计规范，随之带来的主要坏处就是数据的大量冗余，与之相对应的好处就是查询性能的提高与便捷。这种宽表的设计广泛应用于数据挖掘模型训练前的数据准备，通过把相关字段放在同一张表中，可以大大提高数据挖掘模型训练过程中迭代计算时的效率问题。
一、改变表格中某一列的宽度而不改变整个表格的宽度：
方法一：将光标移至两列的交叉处，这时光标会变成一个带两个箭头的双竖线，按住鼠标向左或向右拖动即可。
方法二：
1、先选中整列，点击菜单上“表格”，点击下拉菜单“表格属性”；
2、在“表格属性”对话框中单击“列”，在指定宽度里面输入具体的数字，点击“确定”。这种方法可以精确的给定表格的列宽。
二、改变表格中某一列的宽度，从而改变整个表格的宽度：
选定整个表格，这时上方标尺栏的列和列之间会出现一个蓝色的小方框，移至光标至方框位置，光标会变成一个双向箭头，并出现“移动表格列”的提示，按住鼠标拖动，可以改变列宽从而改变整个表格的宽度。（这种方法是其它列宽不变）
三、改变表格的某个单元格的宽度：
先选定某个单元格，按照方法一的方法拖动即可，这时只会调整选定单元格和相邻单元格的宽度。
数仓是分层的，这是技术进步和时代变化相结合的产物，数仓的分层式为了更好地管理数仓以及更加高效地进行数据开发。
宽表主要出现在dwd层和报表层，当然有的人说dws层也有，宽表，从字面意义上讲就是字段比较多的数据库表，通常情况下是将很多相关的数据包括维度表、实时、已有的指标或者dws/dwd表关联在一起形成的一张数据表。
宽表从字面意义上讲就是字段比较多的数据库表。通常是指业务主题相关的指标、维度、属性关联在一起的一张数据库表。由于把不同的内容都放在同一张表存储，宽表已经不符合三范式的模型设计规范，随之带来的主要坏处就是数据的大量冗余，与之相对应的好处就是查询性能的提高与便捷。这种宽表的设计广泛应用于数据挖掘模型训练前的数据准备，通过把相关字段放在同一张表中，可以大大提高数据挖掘模型训练过程中迭代计算时的效率问题。
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