6、数据挖掘：分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)
修改log4j.properties文件中的：# Define the root logger to the system property plsql.root.logger.log4j.rootLogger=./sql.log# Logging Threshold to INFO for queryserver. root logger still at WARN for sqlline cl...
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一方面，从技术角度看，大数据只是一种方法；一方面从现实角度看，大数据是一种新产生的业态，并且还处于初级阶段；一方面是从规模上看，体量大，范围广；一方面是从本质上看，大数据就是能够采集到的全部生命活动、非生命活动产生的记录所生成的数据，并通过技术手段存储、传输、计算、统计、分析、利用及提取有价值的信息的整个活动过程及所采用到的技术的整体，包括宇宙本身及活动，生命体自身、生存环境及全部生命及非生命活动所产生的记录所生成的数据。
大数据是也不是一门技术，原因如下：1、 指代巨大的数据集，是一种信息资产，简单理解为："大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集。2、 指大数据技术体系，是一种新技术。大数据有从采集、处理、存储到形成结果的整个过程，每一个环节侧重的技术会有不同。3、 指大数据的实践和应用，实践和应用是大数据的最终价值体现。当前大数据技术体系已经趋于成熟，应用落地将是又一个重点被关注的层面。
大数据就相当于一个信息堆积的地方，爬虫技术就需要在大数据里找关键信息，所以相当于是所有信息一个基础的聚集点
1、数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
2、数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。
3、基础架构：云存储、分布式文件存储等。
4、数据处理：自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机"理解"自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。
5、统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。
6、数据挖掘：分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)
7、模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。
8、结果呈现：云计算、标签云、关系图等。
大数据产生和互联网的发展离不开，它是互联网发展到一定程度的一种表象或特征，没有那么神秘和可怕，人们对大数据要有客观现实的认识。大数据技术就是在云计算的推动下，对于已有的各类数据进行充分挖掘和加工，产生数据本身没有体现出来的价值。如要系统地认知、全面地了解和分析大数据，一般可以从三个层面入手。
首先是理论。理论是认知的必经途径，只有把理论弄清楚和明白了才能更深入往下分析探究。一般对于大数据的定义，首先从特征上描述，然后从行业对大数据的整体分析描绘和定性。从大数据应用的领域和发展来全面深入探讨分析其真正价值趋向所在。理清大数据发展的方向，以及对于大数据发展过程中带来一系列关于对人的影响，如大数据技术可以危及人的隐私或其他价值取向。
其次是技术。大数据首先是一门信息技术，这是大数据根本属性。大数据的价值和用途最终都要落到技术上。这个技术是一个综合技术，大数据技术不断和其他技术融合形成新的技术。互联网金融从某种意义上说就是大数据技术、云计算、互联网技术等多种技术交织融汇。大数据技术在这里分别从云计算、存储技术、分布式处理技术与感知技术的发展来解释大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
一方面，从技术角度看，大数据只是一种方法；一方面从现实角度看，大数据是一种新产生的业态，并且还处于初级阶段；一方面是从规模上看，体量大，范围广；一方面是从本质上看，大数据就是能够采集到的全部生命活动、非生命活动产生的记录所生成的数据，并通过技术手段存储、传输、计算、统计、分析、利用及提取有价值的信息的整个活动过程及所采用到的技术的整体，包括宇宙本身及活动，生命体自身、生存环境及全部生命及非生命活动所产生的记录所生成的数据。
"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集
大数据就相当于一个信息堆积的地方，爬虫技术就需要在大数据里找关键信息，所以相当于是所有信息一个基础的聚集点，而且现在就是大数据时代，很受国家重视。
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如果没找到解决方法，最好的方法就是重装
杀毒软件关了
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