所有的查询都回产生一个中间临时报表,查询结果就是从返回临时报表中得到。ON 和 WHERE 后面所跟限制条件的区别,主要与限制条件起作用的时机有关,ON 根据限制条件对数据库记录进行过滤,然后生产临时表;而 WHERE 是在临时表生产之后,根据限制条件从临时表中筛选结果。
返回结果:在左外连接中,ON 会返回左表中的所有记录;而 WHERE 中,此时相当于 inner join ,只会返回满足条件的记录。 速度:因为 ON 限制条件发生时间较早,临时表的数据集要小,因此ON的性能要优于 WHERE。
HAVING 和 WHERE
HAVING 和 WHERE 的区别也是与限制条件起作用时机有关,HAVING 是在聚集函数计算结果出来之后筛选结果,查询结果只返回符合条件的分组,HAVING 不能单独出现,只能出现在 GROUP BY 子句中。而 WHERE 是在计算之前筛选结果,如果聚集函数使用 WHERE ,那么聚集函数只计算满足 WHERE 子句限制条件的数据。
HAVING 不能单独出现,只能出现在 GROUP BY 子句之中;WHERE即可以和 SELECT 等其他子句搭配使用,也可以和 GROUP BY 子句搭配使用,WHERE 的优先级要高于聚合函数高于 HAVING。 因为 WHERE 在聚集函数之前筛选数据,HAVING 在计算之后筛选分组,因此 WHERE 的查询速度要比 HAVING 的查询速度快。
总结
ON、WHERE、HAVING 的主要差别是其子句中限制条件起作用时机引起的,ON 是在生产临时表之前根据条件筛选记录,WHERE 是从生产的临时表中筛选数据,而 HAVING 是对临时表中满足条件的数据,进行计算分组之后,通过 HAVING 限制语句筛选分组,返回结果是满足 HAVING 子句限制的分组。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
PRI...
添加语句 INSERT插入语句:INSERT INTO 表名 VALUES (‘xx’,‘xx’)不指定插入的列INSERT INTO table_name VALUES (值1, 值2,…)指定插入的列INSERT INTO table_name (列1, 列2,…) VALUES (值1, 值2,…)查询插入语句: INSERT INTO 插入表 SELECT * FROM 查...
ON 和 WHERE
所有的查询都回产生一个中间临时报表,查询结果就是从返回临时报表中得到。ON 和 WHERE 后面所跟限制条件的区别,主要与限制条件起作用的时机有关,ON 根据限制条件对数据库记录进行过滤,然后生产临时表;而 WHERE 是在临时表生产之后,根据限制条件从临时表中筛选结果。
返回结果:在左外连接中,ON 会返回左表中的所有记录;而 WHERE 中,此时相当于 inner join ,只会返回满足条件的记录。
速度:因为 ON 限制条件发生时间较早,临时表的数据集要小,因此ON的性能要优于 WHERE。
HAVING 和 WHERE
HAVING 和 WHERE 的区别也是与限制条件起作用时机有关,HAVING 是在聚集函数计算结果出来之后筛选结果,查询结果只返回符合条件的分组,HAVING 不能单独出现,只能出现在 GROUP BY 子句中。而 WHERE 是在计算之前筛选结果,如果聚集函数使用 WHERE ,那么聚集函数只计算满足 WHERE 子句限制条件的数据。
HAVING 不能单独出现,只能出现在 GROUP BY 子句之中;WHERE即可以和 SELECT 等其他子句搭配使用,也可以和 GROUP BY 子句搭配使用,WHERE 的优先级要高于聚合函数高于 HAVING。
因为 WHERE 在聚集函数之前筛选数据,HAVING 在计算之后筛选分组,因此 WHERE 的查询速度要比 HAVING 的查询速度快。
总结
ON、WHERE、HAVING 的主要差别是其子句中限制条件起作用时机引起的,ON 是在生产临时表之前根据条件筛选记录,WHERE 是从生产的临时表中筛选数据,而 HAVING 是对临时表中满足条件的数据,进行计算分组之后,通过 HAVING 限制语句筛选分组,返回结果是满足 HAVING 子句限制的分组。
简单描述:需要查询一个数量count,于是做分组查询后,发现有的数据没有过滤掉,于是就想加上过滤条件,就在group by后边写了where ,发现不好使,直接就报错了,查了一下,where只能写在group by前边,要想在后边加限制条件,应该使用having关键字
直接放结果:
先说一下聚合函数:
count(a):遇到每个元素 a就加1
其他的还有:
MAX(a)和MIN(a):分别记录迄今为止见到的任意元素在属性a上的最大值或最小值,如果遇到了,就替换掉。
sum(a):如果a不为null,则将值累加到输出值上
AVG(a):计算出sum和count,然后相除
通常通过group by来比较where 和 having。这里说的是通常,并不是说having必须和group by连用,下面会进行说明
先来一条sql:
其次我们经常写的sql 就是 select count(a),sum(b) ....from tableName where .... 聚合函数都是在where 条件之前的,说明聚合函数的执行级别高于where
然后where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,也就是在分组之前过滤数据,条件中不能包含聚和函数,使用where条件限制特定的行。
最后having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚合函数,使用having 条件过滤特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
总之一条sql中有where having group by的时候,顺序是 where group by having
where和having都可以使用的场景:
说明:having可用的前提是已经筛选出了price字段,在这种情况下和where的效果是等效的,But如果没有select price 就会报错!!因为having是从前筛选的字段再筛选,而where是从数据表中的字段直接进行的筛选的。
只可以用where,不可以用having的情况
只可以用having,不可以用where情况
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