开源实时数据处理系统Pulsar

2020-11-04 09:18发布

站内问答 / 大数据
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2条回答
那些年很冒险的梦。
2楼 · 2020-11-04 09:23

1. 概述

本文整理自 Streamlio 核心创始人翟佳在 QCon2018 北京站的演讲，在本次演讲中，翟佳介绍了 Apache Pulsar 的架构、特性和其生态系统的组成，并展示了 Apache Pulsar 在消息、计算和存储三个方面进行的协调、抽象和统一。

  • Messaging：Pulsar 对 pub/sub 和 queue 两种模式提供统一的支持，同时保证了一致性，高性能和易扩展性。

  • Computing：Pulsar 内部的 Pulsar-Functions 提供了 Stream-native 的轻量级计算框架，保证了数据的即时流式处理。

  • Storage：Pulsar 借助 Apache BookKeeper 提供了以 segment 为中心的存储架构，保证了存储的性能，持久性和弹性。

实时数据处理在刚刚兴起的时候，一般企业会采用λ架构，维护两套系统：一套用来处理实时的数据；另一套用 batch 的方式处理历史数据。两套系统带来了资源的冗余占用和维护的不便。


为了消除冗余，逐渐演化出κ架构，使用一套系统来满足实时数据处理和历史数据处理的需求。不管是λ架构还是κ架构，在实时处理的系统中，系统的核心由消息、计算和存储三个子系统组成。比如，

  • 消息系统： Kafka、RabbitMQ、Flume 等

  • 计算系统： Spark Streaming、Flink、Heron 等

  • 存储系统：各种分布式的文件系统，DB、K/V store 等

由于三个部分中，每个部分都有相应的不同产品，三个部分之间也相互分隔和独立很少关联，这带来了一些问题，比如需要更多人力维护，部署复杂，调优难度大，监管难，数据丢失风险大等等。



赵小刀
3楼 · 2020-12-03 11:01

Apache Oracle 很多都是开源的

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