2020-12-01 21:21发布
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等
响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。
吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。
并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。
其实所谓的高并发，如果你要理解这个问题呢，其实就得从高并发的根源出发，为啥会有高并发？为啥高并发就很牛逼？
我说的浅显一点，很简单，就是因为刚开始系统都是连接数据库的，但是要知道数据库支撑到每秒并发两三千的时候，基本就快完了。所以才有说，很多公司，刚开始干的时候，技术比较 low，结果业务发展太快，有的时候系统扛不住压力就挂了。
当然会挂了，凭什么不挂？你数据库如果瞬间承载每秒 5000/8000，甚至上万的并发，一定会宕机，因为比如 mysql 就压根儿扛不住这么高的并发量。
所以为啥高并发牛逼？就是因为现在用互联网的人越来越多，很多 app、网站、系统承载的都是高并发请求，可能高峰期每秒并发量几千，很正常的。如果是什么双十一之类的，每秒并发几万几十万都有可能。
那么如此之高的并发量，加上原本就如此之复杂的业务，咋玩儿？真正厉害的，一定是在复杂业务系统里玩儿过高并发架构的人，但是你没有，那么我给你说一下你该怎么回答这个问题：
可以分为以下 6 点：
系统拆分
缓存
MQ
分库分表
读写分离
ElasticSearch
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。
高并发：在极短单位时间内，极多个请求同时发起到服务器。
需要了解大数据高并发的瓶颈在哪里，一般都是数据库层面的，机械硬盘承载不起非常快速的读写操作，cpu承载不起大量的逻辑运算，所以最基本的解决思路就是：
1.换固态硬盘加快硬盘的读写效率。
2.建立缓存中间件降低对硬盘的读写次数，缓存不用多说了，最最最基本和重要的优化策略。
3.将硬盘的读写或者数据的计算分摊到多台机器上，也就是集群。hadoop就是基于这个层面的。
4.良好的查询算法，降低读的次数，分表，分库，索引等都是基于这层面的。
理论上来讲，在带宽充裕的情况下，只要遵循上面的4个思路进行延伸就可以解决大部分的高并发问题。
可视类开发软件或高集成类开发原件
通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求，能同时高效处理很多数据
虽然从事开发行业的女生越来越多，但女生的比例还是远比不上男生。软件测试的男女生比例则基本相当，软件测试要求细心、耐心，大部分女生也是比较适合学的。而且软件测试课程分为手工测试和自动化测试，手工测试分为功能测试、性能测试、接口测试。自动化测试...
需要。很多人当初抱着测试不需要懂代码，才选择了这个行业，这个就要看对自己的职业定位了，是止步于月薪过万就可以了，还是往20k、30k去突破，如果这样的话，是肯定要会接口、会自动化，就必然要涉及到代码。如果真的看不懂代码，实际的测试后期的工作会出现...
在我看来游戏开发挺难的，尤其像手游一类的还有网游，里面有很多的程序代码而且伤神又费力，不过也有女生在这方面做的很好的，如果你感兴趣，非常想学，可以试试
软件测试专业现在很火热，很缺少人才，25岁学软件测试能学会，就业薪资也高，工作也相对轻松
测试类型有：功能测试，性能测试，界面测试。功能测试在测试工作中占的比例最大，功能测试也叫黑盒测试。是把测试对象看作一个黑盒子。利用黑盒测试法进行动态测试时，需要测试软件产品的功能，不需测试软件产品的内部结构和处理过程。采用黑盒技术设计测试用...
这个其实和接口测试的场景密不可分的，比如说：外部接口测试： 必须先接口测试通过了，才能执行功能测试子系统或者各个模块之间的联调测试： 必须各子系统后台代码完成，并提供接口才可以完成测试，一般来说都要求各子系统功能测试通过后再进行...
这个是会因为公司的架构不同而不同的，并不是固定的，但是一般是会有专门的测试部门，或者叫质量保证部，也有可能是叫别的名字。
移动端测试，包括App兼容性测dao试，7*24小时稳定性测试，功耗性能测试，UI测试，交互测试等，课程主要学习的内容有：1、功能测试主要包括计算机基础、软件测试核心理论、Linux、数据库，学习目标是掌握软件测试核心理论，结合Linux、数据库等可实现移动端、w...
标题 1. 首先要做一个标题党（此标题党非彼标题党）。标题一定要清晰简洁易理解，不应该臃长 2. 尽量前缀要规范，例如模板： [Product][Version]_[Feature]_[Title]，这样描述会很清晰，也方便查找 3. 缺陷的标题一定要描述在什么情况下发生了什么问...
1、 缺陷报告可以记录缺陷2、可以对缺陷进行跟踪管理3、可以对缺陷报告进行分类 总结 统计
1、缺陷编号（Defect ID)，提交BUG的顺序。2、缺陷标题（summary),简明扼要的说明一下这个BUG。3、缺陷的发现者（DetectedBy) ,一般是自己。4、发现缺陷的日期（Detected on date)，一般是当天。5、缺陷所属的模块（subject)， 在测试哪个模块的时候发现的BUG...
缺陷标题好的缺陷标题需要让相关人员一目了然，一般建议的格式是条件+失败。缺陷类型缺陷类型也是根据具体的项目而定的。但一般情况下分为功能、界面、建议。重现步骤重现步骤的编写规则可以参考测试用例中的操作步骤 ，一定要足够详细、说明清楚问题的操作顺...
工具：NoSQLUnitJsTestDriverQTRunnerVenusFluintBuster.JSSQLUnitECUTQTestlibUnitilsgreatestDbUnitAbbotGoogleTest框架：JUnitMoqJSCaptureMockCUnitPyUnitCppUTestCppUnitzCUTcipra
JunitTestNGGoogleTestpytestunittestJmockitJaCoCogcov、lcov、gcovrCoverage.pyEvoSuiteDiffblue Cover
React Hooks测试库( Testing Library)是一个简单而完整的React Hooks测试工具。 React Hooks测试库让用户可以为React钩子创建简单的测试工具，自定义钩子的输入和检索输出，以处理在功能组件体内运行的情况。 使用React Hooks，用户不必为了测试而去担...
1、单元测试注重代码逻辑，接口测试注重业务逻辑；2、单元测试的粒度最小，是测试最小独立的单元模块（不依赖其他模块）；接口测试不是，会覆盖很多；3、单元测试是白盒测试，接口测试是黑盒测试；4、单元测试关注的是代码的实现和逻辑，测试范围较小，保证实...
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高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等
响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。
吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。
并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。
其实所谓的高并发，如果你要理解这个问题呢，其实就得从高并发的根源出发，为啥会有高并发？为啥高并发就很牛逼？
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当然会挂了，凭什么不挂？你数据库如果瞬间承载每秒 5000/8000，甚至上万的并发，一定会宕机，因为比如 mysql 就压根儿扛不住这么高的并发量。
所以为啥高并发牛逼？就是因为现在用互联网的人越来越多，很多 app、网站、系统承载的都是高并发请求，可能高峰期每秒并发量几千，很正常的。如果是什么双十一之类的，每秒并发几万几十万都有可能。
那么如此之高的并发量，加上原本就如此之复杂的业务，咋玩儿？真正厉害的，一定是在复杂业务系统里玩儿过高并发架构的人，但是你没有，那么我给你说一下你该怎么回答这个问题：
可以分为以下 6 点：
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高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。
高并发：在极短单位时间内，极多个请求同时发起到服务器。
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1.换固态硬盘加快硬盘的读写效率。
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4.良好的查询算法，降低读的次数，分表，分库，索引等都是基于这层面的。
理论上来讲，在带宽充裕的情况下，只要遵循上面的4个思路进行延伸就可以解决大部分的高并发问题。
可视类开发软件或高集成类开发原件
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高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等
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需要。很多人当初抱着测试不需要懂代码，才选择了这个行业，这个就要看对自己的职业定位了，是止步于月薪过万就可以了，还是往20k、30k去突破，如果这样的话，是肯定要会接口、会自动化，就必然要涉及到代码。如果真的看不懂代码，实际的测试后期的工作会出现...
在我看来游戏开发挺难的，尤其像手游一类的还有网游，里面有很多的程序代码而且伤神又费力，不过也有女生在这方面做的很好的，如果你感兴趣，非常想学，可以试试
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1、单元测试注重代码逻辑，接口测试注重业务逻辑；2、单元测试的粒度最小，是测试最小独立的单元模块（不依赖其他模块）；接口测试不是，会覆盖很多；3、单元测试是白盒测试，接口测试是黑盒测试；4、单元测试关注的是代码的实现和逻辑，测试范围较小，保证实...