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一半一半吧
个人觉得
就像学数学的能更好的做数据挖掘 数据分析的工作
数据科学与大数据专业在国内，甚至在全世界都还算是一个摸索中的新型专业，因此不同学校的侧重点会完全不一样。但无论如何，基本也就是数学+统计+计算机的交叉模式。因而从课程角度来说究竟是不是学的更多的是数学，在于学校。我知道也有很多学校会把类似操作系统和计算机网络的课也放入数据专业。
高校培养计划每个学校都不一样，如果是大学选择专业，最好还是看一下高校专业的相关专业的课程设置。
既是数学学科，也是计算机学科
是数学学科和计算机学科的融合~
应该属于计算机学科，但是很多大学其实不教学大数据，都是在外面自己报班培训的。
计算机学科
大数据现状分析
大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。
为什么会出现大数据呢？
1、一些数据的记录是以模拟形式存在，或者以数据形式存在，但是存贮在本地，不是公开数据资源，没有开放给互联网用户，例如音乐、照片、视频、监控录像等影音资料。现在这些数据不但数据量巨大，并且共享到了互联网上，面对所有互联网用户，其数量之大是前所未有。
2、移动互联网出现后，移动设备的很多传感器收集了大量的用户点击行为数据，已知IPHONE有3个传感器，三星有6个传感器。它们每天产生了大量的点击数据，这些数据被某些公司所有拥有，形成用户大量行为数据。
3、电子地图如高德、百度、Google地图出现后，其产生了大量的数据流数据，这些数据不同于传统数据，传统数据代表一个属性或一个度量值，但是这些地图产生的流数据代表着一种行为、一种习惯，这些流数据经频率分析后会产生巨大的商业价值。基于地图产生的数据流是一种新型的数据类型，在过去是不存在的。
4、进入了社交网络的年代后，互联网行为主要由用户参与创造，大量的互联网用户创造出海量的社交行为数据，这些数据是过去未曾出现的。其揭示了人们行为特点和生活习惯。
5、电商户崛起产来了大量网上交易数据，包含支付数据，查询行为，物流运输、购买喜好，点击顺序，评价行为等，其是信息流和资金流数据。
6、传统的互联网入口转向搜索引擎之后，用户的搜索行为和提问行为聚集了海量数据。单位存储价格的下降也为存储这些数据提供了经济上的可能。
02
大数据相关工作岗位
学完大数据之后能做什么，也是大家很关心的点！
大数据就业方向总结起来就是：三大方向，十大职业！
三大方向指的是：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
十大职业：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理、数据安全研究。
03
大数据前景如何
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达1500000！
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
04
大数据薪资高吗？
薪资是转行人士们非常关心的事，大数据相关岗位有很多，薪资都非常可观。
从整个行业来看，大数据的薪资达到23430元/月。
不同岗位薪资也会有所不同，可根据自身喜好及水平选择合适的岗位！
数学和计算机，以及统计都要学的
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