CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
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添加语句 INSERT插入语句:INSERT INTO 表名 VALUES (‘xx’,‘xx’)不指定插入的列INSERT INTO table_name VALUES (值1, 值2,…)指定插入的列INSERT INTO table_name (列1, 列2,…) VALUES (值1, 值2,…)查询插入语句： INSERT INTO 插入表 SELECT * FROM 查...
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我是一名从事大数据的工作的工作人员，我可以对你负责任的说：如果你敢在你家的小区随便拍个照，我就知道你家的房子值多少钱，如果你敢在线上消费一次，我就能知道你个人的资产是多少？
其实这个世界随着互联网的涌入，已经特别的透明化了，人根本是没有隐私的，你可以对你的身边人有隐私，但是你对互联网巨头公司来说，他们比你最亲爱的人，更了解你，知道你的喜好，你的味觉，你的圈子，你的轨迹，你的心里秘密。
很多人觉得自己很隐私，那只是人家不愿意查你而已，因为我们都不值得，人家去查。
1.对于人工智能，乐观派认为它能使我们过上更美好的生活；悲观派认为我们会受到来自智力上的碾压；中观派则只把其看作是一种新工具。而对其定义，过去人们一直想方设法让机器获得人类大脑的功能，直到大数据的出现，才让我们重新定义了什么是智能。
2.大数据比你想象的更广阔、体量更大，谷歌地图里一辆车一天的数据量相当于2000部电影。数据整理后变成信息，信息加工后变成知识，数据是知识的基础。
3.大数据也是多维度的，比如从手机号得知你的搜索习惯、通讯信息、性别、年龄、位置、文化背景等，进而分析出你喜欢吃什么。
4.大数据是福尔摩斯，它比你更了解你。
5.人类与大脑和人工智能与大数据之间的关系，好比鸟类与翅膀和飞机与空气动力学之间的关系。
6.大数据的具有完备性的特征，只能在熟悉的情境下运作，会在完全陌生的地方摔坑，但仅此一次。由此可见，面对人工智能，人类的唯一策略是不断使出前所未有的新招。
7.数据的疯狂增长正在加速人工智能的进化，从量变到质变只是时间问题。现在，智能问题可以用数据问题来解决。
8.机械思维的逻辑是因果关系，本质是总结规律。现代社会的复杂性打破了机械思维的确定性。而股票就像量子力学，“观测”行为本身带来了不确定性。同理，信息可以消除不确定性，大数据是对机械思维的补充，它让因果倒转，先知道结果，再验证原因，靠的是数据间的强相关性。将这种思路用于生活，如视频网站上的零食广告（果），可能是由于我们看视频时习惯吃零食（因）。这让我们不再需要关注原因，数据直接给出了答案，因此强相关性正在替代因果关系，这也是大数据思维的核心。
9.技术进步推动着思维进步。
从很多方面来看，我们仍然处在大数据现象的早期发展阶段。尽管已经花费了数年时间，但减少基础设施来存储和处理大规模数据还只是第一阶段。AI/ 机器学习已经成为大数据应用层的一股迅猛趋势。大数据与 AI 的结合将会推动很多行业的惊人创新。从这个角度来说，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。
根据职友集数据显示大数据相关工作岗位每天招聘量超过3万条，而且平均薪资也比较高，超过一万元。这说明目前大数据行业就业岗位还是很多的，而且大数据人才供不应求，所以企业才愿意为大数据人才提供很高的待遇。不过企业在招人的时候也是很注重求职者的技术的，所以如果你是零基础转行就比较难找到合适的大数据工作了。
所以如果是零基础想找大数据相关的工作，还是需要先通过培训来学习大数据知识并积累项目经验，一般培训期间，大数据培训机构会为学员提供大量的项目练手，培训完之后学员有了一定的项目经验，找工作相对来说就更容易的。
大数据发展的是很好，就像淘宝推送可以很清楚的了解你的喜好，但是毕竟只是数据分析，跟人类的思维还是没法比的
我是一名从事大数据的工作的工作人员，我可以对你负责任的说：如果你敢在你家的小区随便拍个照，我就知道你家的房子值多少钱，如果你敢在线上消费一次，我就能知道你个人的资产是多少？
其实这个世界随着互联网的涌入，已经特别的透明化了，人根本是没有隐私的，你可以对你的身边人有隐私，但是你对互联网巨头公司来说，他们比你最亲爱的人，更了解你，知道你的喜好，你的味觉，你的圈子，你的轨迹，你的心里秘密。
很多人觉得自己很隐私，那只是人家不愿意查你而已，因为我们都不值得，人家去查。
用阿里数据经济研究中心秘书长潘永花解释说，运用大数据技术的网购平台会收集消费者的消费习惯、浏览记录、行为轨迹等数据，然后对这些数据进行分析，给消费者一些个性化的推荐。“如果消费者把某类商品放到购物车中，还没有购买。这说明消费者对这类商品很感兴趣，推荐这类商品的可能性就更大。”
除此以外，大数据还能为成千上万的车辆规划实时交通路线，躲避拥堵；从大量客户中快速识别出金牌客户；使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为……
大数据已经恐怖如斯了
大数据时代已经来了，发展的很快
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