(1)、我们要知道问什么要使用分布式锁？ 

在分布式系统中，出现多线程并发访问临界资源的时候，会出现并发问题，比如： 我们在分布式系统实现商品的秒杀，在这种情况下如果不做特殊的处理， 秒杀的商品就是临界资源，很多的线程同时访问秒杀商品，就会出现并发访问的问题，说白了就是明明秒杀的商品有100个，但是却被客户秒到了超过100个的商品。

(2)、我们如果解决这个问题呢？我们可以添加分布式锁来解决这个问题，

好，接下来我来介绍下分布式锁的原理: 具体包括加锁、解锁、锁超时处理

加锁

在沙滩上踩一脚，留下自己的脚印，就对应了加锁操作。其他进程或者线程，看到沙滩上已经有脚印，证明锁已被别人持有，则等待。

解锁

把脚印从沙滩上抹去，就是解锁的过程。

锁超时

为了避免死锁，我们可以设置一阵风，在单位时间后刮起，将脚印自动抹去。

(3)、分布式锁的实现有很多，比如基于数据库、memcached、Redis、系统文件、zookeeper等。它们的核心的理念跟上面的过程大致相同。

在这里我们通过单节点Redis实现一个简单的分布式锁。

a、加锁

加锁实际上就是在redis中，给Key键设置一个值，如果设置值成功，则表示客户端获得了锁。

b、解锁

解锁的过程就是将Key键删除

下面给大家提供一个基于redis的分布式锁类库：

Redis分布式锁实现原理：

利用redis在同一时刻操作一个键的值只能有一个进程的特性，如果能设值成功就获取到锁。解锁，就是删除指定的键。为防止死锁可以设置锁超时时间，如果锁超时就释放锁。

具体代码如下:

好了，如上就是redis分布式锁的创建，原理，以及相关指令，答案仅供参考！

加锁实际上就是，在redis中使用SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] NX命令给Key键设置一个值，为了避免死锁，还要给定一个过期时间。如执行以下命令：

其中：
lock_key为resource_name。
random_value 为key的值（一个随机值），这个值在所有的客户端必须是唯一的，所有同一key的获取者（竞争者）这个值都不能一样。可以用snowflake算法生成分布式唯一id
NX表示只在key不存在时，才对key进行设置操作； PX 5000表示设置key的过期时间为5000毫秒。 即这个命令仅在不存在key的时候才能被执行成功（NX选项），并且这个key有一个5秒的自动失效时间（PX属性）

在分布式系统中，出现多线程并发访问临界资源的时候，会出现并发问题，比如： 我们在分布式系统实现商品的秒杀，在这种情况下如果不做特殊的处理， 秒杀的商品就是临界资源，很多的线程同时访问秒杀商品，就会出现并发访问的问题，说白了就是明明秒杀的商品有100个，但是却被客户秒到了超过100个的商品。

(2)、我们如果解决这个问题呢？我们可以添加分布式锁来解决这个问题，

好，接下来我来介绍下分布式锁的原理: 具体包括加锁、解锁、锁超时处理

加锁

在沙滩上踩一脚，留下自己的脚印，就对应了加锁操作。其他进程或者线程，看到沙滩上已经有脚印，证明锁已被别人持有，则等待。

解锁

把脚印从沙滩上抹去，就是解锁的过程。

锁超时

为了避免死锁，我们可以设置一阵风，在单位时间后刮起，将脚印自动抹去。

(3)、分布式锁的实现有很多，比如基于数据库、memcached、Redis、系统文件、zookeeper等。它们的核心的理念跟上面的过程大致相同。

在这里我们通过单节点Redis实现一个简单的分布式锁。

a、加锁

加锁实际上就是在redis中，给Key键设置一个值，如果设置值成功，则表示客户端获得了锁。

b、解锁

解锁的过程就是将Key键删除

下面给大家提供一个基于redis的分布式锁类库：

Redis分布式锁实现原理：

利用redis在同一时刻操作一个键的值只能有一个进程的特性，如果能设值成功就获取到锁。解锁，就是删除指定的键。为防止死锁可以设置锁超时时间，如果锁超时就释放锁。

分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。

基于Redis的分布式锁

可靠性

首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：

1. 互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。

2. 不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。

3. 具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。

4. 解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。

代码实现

组件依赖

首先我们要通过Maven引入Jedis开源组件，在pom.xml文件加入下面的代码：

    redis.clients
    jedis
    2.9.0

 

加锁代码

Talk is cheap, show me the code。先展示代码，再带大家慢慢解释为什么这样实现：

public class RedisTool {

    private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
    private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
    private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";

    /**
     * 尝试获取分布式锁
     * @param jedis Redis客户端
     * @param lockKey 锁
     * @param requestId 请求标识
     * @param expireTime 超期时间
     * @return 是否获取成功
     */
    public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {

        String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);

        if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
            return true;
        }
        return false;

    }

}

可以看到，我们加锁就一行代码：jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time)，这个set()方法一共有五个形参：

• 第一个为key，我们使用key来当锁，因为key是唯一的。

• 第二个为value，我们传的是requestId，很多童鞋可能不明白，有key作为锁不就够了吗，为什么还要用到value？原因就是我们在上面讲到可靠性时，分布式锁要满足第四个条件解铃还须系铃人，通过给value赋值为requestId，我们就知道这把锁是哪个请求加的了，在解锁的时候就可以有依据。requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成。

• 第三个为nxxx，这个参数我们填的是NX，意思是SET IF NOT EXIST，即当key不存在时，我们进行set操作；若key已经存在，则不做任何操作；

• 第四个为expx，这个参数我们传的是PX，意思是我们要给这个key加一个过期的设置，具体时间由第五个参数决定。

• 第五个为time，与第四个参数相呼应，代表key的过期时间。

总的来说，执行上面的set()方法就只会导致两种结果：1. 当前没有锁（key不存在），那么就进行加锁操作，并对锁设置个有效期，同时value表示加锁的客户端。2. 已有锁存在，不做任何操作。

心细的童鞋就会发现了，我们的加锁代码满足我们可靠性里描述的三个条件。首先，set()加入了NX参数，可以保证如果已有key存在，则函数不会调用成功，也就是只有一个客户端能持有锁，满足互斥性。其次，由于我们对锁设置了过期时间，即使锁的持有者后续发生崩溃而没有解锁，锁也会因为到了过期时间而自动解锁（即key被删除），不会发生死锁。最后，因为我们将value赋值为requestId，代表加锁的客户端请求标识，那么在客户端在解锁的时候就可以进行校验是否是同一个客户端。由于我们只考虑Redis单机部署的场景，所以容错性我们暂不考虑

解锁代码

还是先展示代码，再带大家慢慢解释为什么这样实现：

public class RedisTool {

    private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;

    /**
     * 释放分布式锁
     * @param jedis Redis客户端
     * @param lockKey 锁
     * @param requestId 请求标识
     * @return 是否释放成功
     */
    public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {

        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
        Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));

        if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
            return true;
        }
        return false;

    }

}

可以看到，我们解锁只需要两行代码就搞定了！第一行代码，我们写了一个简单的Lua脚本代码，上一次见到这个编程语言还是在《黑客与画家》里，没想到这次居然用上了。第二行代码，我们将Lua代码传到jedis.eval()方法里，并使参数KEYS[1]赋值为lockKey，ARGV[1]赋值为requestId。eval()方法是将Lua代码交给Redis服务端执行。

那么这段Lua代码的功能是什么呢？其实很简单，首先获取锁对应的value值，检查是否与requestId相等，如果相等则删除锁（解锁）。那么为什么要使用Lua语言来实现呢？因为要确保上述操作是原子性的 。那么为什么执行eval()方法可以确保原子性，源于Redis的特性，下面是官网对eval命令的部分解释：

简单来说，就是在eval命令执行Lua代码的时候，Lua代码将被当成一个命令去执行，并且直到eval命令执行完成，Redis才会执行其他命令。