2020-12-27 14:53发布
Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。
Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。
Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力 。Flume提供了从console(控制台)、RPC(Thrift-RPC)、text(文件)、tail(UNIX tail)、syslog(syslog日志系统),支持TCP和UDP等2种模式,exec(命令执行)等数据源上收集数据的能力。
Flume-og采用了多Master的方式。为了保证配置数据的一致性,Flume引入了ZooKeeper,用于保存配置数据,ZooKeeper本身可保证配置数据的一致性和高可用,另外,在配置数据发生变化时,ZooKeeper可以通知Flume Master节点。Flume Master间使用gossip协议同步数据。
Flume-ng最明显的改动就是取消了集中管理配置的 Master 和 Zookeeper,变为一个纯粹的传输工具。Flume-ng另一个主要的不同点是读入数据和写出数据由不同的工作线程处理(称为 Runner)。 在 Flume-og 中,读入线程同样做写出工作(除了故障重试)。如果写出慢的话(不是完全失败),它将阻塞 Flume 接收数据的能力。这种异步的设计使读入线程可以顺畅的工作而无需关注下游的任何问题。
数据库设计的根本目标是要解决A)数据共享问题 B)数据安全问题C)大量数据存储问题 D)简化数据维护一般书上很少这么提,大家在答这个题的时候,可以从数据库的概念上入手,数据库设计的根本目标是要解决应该是共享问题。四个答案可以做一些比较,最好的答案...
bin/flume-ng agent \ --conf ./conf/ \ -f conf/file_memory_avro.conf \ -Dflume.root.logger=DEBUG,console \ -n agent1
概述本篇文章是根据Flume官网对Flume组件(Source,Channel,Sink)的常用配置参数做一个主要介绍,如有表达意思错误希望不吝指出。SourcesFlume中常用的Source有NetCat,Avro,Exec,Spooling Directory,Taildir,也可以根据业务场景的需要自定义Source,具体...
一、什么是flumeFlume是一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。二、flume特点flume的数据流...
flume和kafka的侧重点不同,flume追求的是数据和数据源、数据流向的多样性,适合多个生产者的场景;flume有自己内置的多种source和sink组件,具体操作方式是编写source、channel和sink的.conf配置文件,开启flume组件的时候用命令关联读取配置文件实现kafka追...
Flume的运行原理是:Flume的核心角色为Agent,Flume分布式系统常常是由很多的Agent连接而形成的。Agent内部有三个组件,一是Source采集源,用于跟数据源对接,获取数据。二是Channel通道,Agent内部的数据传输通道,用于从source将数据传递到Sink。三是Sink目...
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Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。
Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。
Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。
Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力 。Flume提供了从console(控制台)、RPC(Thrift-RPC)、text(文件)、tail(UNIX tail)、syslog(syslog日志系统),支持TCP和UDP等2种模式,exec(命令执行)等数据源上收集数据的能力。
Flume-og采用了多Master的方式。为了保证配置数据的一致性,Flume引入了ZooKeeper,用于保存配置数据,ZooKeeper本身可保证配置数据的一致性和高可用,另外,在配置数据发生变化时,ZooKeeper可以通知Flume Master节点。Flume Master间使用gossip协议同步数据。
Flume-ng最明显的改动就是取消了集中管理配置的 Master 和 Zookeeper,变为一个纯粹的传输工具。Flume-ng另一个主要的不同点是读入数据和写出数据由不同的工作线程处理(称为 Runner)。 在 Flume-og 中,读入线程同样做写出工作(除了故障重试)。如果写出慢的话(不是完全失败),它将阻塞 Flume 接收数据的能力。这种异步的设计使读入线程可以顺畅的工作而无需关注下游的任何问题。
Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。
Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力 。Flume提供了从console(控制台)、RPC(Thrift-RPC)、text(文件)、tail(UNIX tail)、syslog(syslog日志系统),支持TCP和UDP等2种模式,exec(命令执行)等数据源上收集数据的能力。
Flume-og采用了多Master的方式。为了保证配置数据的一致性,Flume引入了ZooKeeper,用于保存配置数据,ZooKeeper本身可保证配置数据的一致性和高可用,另外,在配置数据发生变化时,ZooKeeper可以通知Flume Master节点。Flume Master间使用gossip协议同步数据。
Flume-ng最明显的改动就是取消了集中管理配置的 Master 和 Zookeeper,变为一个纯粹的传输工具。Flume-ng另一个主要的不同点是读入数据和写出数据由不同的工作线程处理(称为 Runner)。 在 Flume-og 中,读入线程同样做写出工作(除了故障重试)。如果写出慢的话(不是完全失败),它将阻塞 Flume 接收数据的能力。这种异步的设计使读入线程可以顺畅的工作而无需关注下游的任何问题。
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