一、nosql的简介

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

二、Nosql和关系型数据库的区别

1.存储方式

关系型数据库是表格式的，因此存储在表的行和列中。他们之间很容易关联协作存储，通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。

2.存储结构

关系型数据库对应的是结构化数据，数据表都预先定义了结构（列的定义），结构描述了数据的形式和内容。这一点对数据建模至关重要，虽然预定义结构带来了可靠性和稳定性，但是修改这些数据比较困难。而Nosql数据库基于动态结构，使用与非结构化数据。因为Nosql数据库是动态结构，可以很容易适应数据类型和结构的变化。

3.存储规范

关系型数据库的数据存储为了更高的规范性，把数据分割为最小的关系表以避免重复，获得精简的空间利用。虽然管理起来很清晰，但是单个操作设计到多张表的时候，数据管理就显得有点麻烦。而Nosql数据存储在平面数据集中，数据经常可能会重复。单个数据库很少被分隔开，而是存储成了一个整体，这样整块数据更加便于读写。

4.存储扩展

这可能是两者之间最大的区别，关系型数据库是纵向扩展，也就是说想要提高处理能力，要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及到多个表，需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间，但是最终会达到纵向扩展的上限。而Nosql数据库是横向扩展的，它的存储天然就是分布式的，可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。

5.查询方式

关系型数据库通过结构化查询语言来操作数据库（就是我们通常说的SQL）。SQL支持数据库CURD操作的功能非常强大，是业界的标准用法。而Nosql查询以块为单元操作数据，使用的是非结构化查询语言（UnQl），它是没有标准的。关系型数据库表中主键的概念对应Nosql中存储文档的ID。关系型数据库使用预定义优化方式（比如索引）来加快查询操作，而Nosql更简单更精确的数据访问模式。

6.事务

关系型数据库遵循ACID规则（原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、（基本可用（Basically Availble）、软/柔性事务（Soft-state ）、最终一致性（Eventual Consistency））。由于关系型数据库的数据强一致性，所以对事务的支持很好。关系型数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。而Nosql数据库是在CAP（一致性、可用性、分区容忍度）中任选两项，因为基于节点的分布式系统中，很难全部满足，所以对事务的支持不是很好，虽然也可以使用事务，但是并不是Nosql的闪光点。

7.性能

关系型数据库为了维护数据的一致性付出了巨大的代价，读写性能比较差。

而Nosql存储的格式都是key-value类型的，并且存储在内存中，非常容易存储，

而且对于数据的 一致性是 弱要求。Nosql无需sql的解析，提高了读写性能。

8.授权方式

关系型数据库通常有SQL Server，Mysql，Oracle。主流的Nosql数据库有redis，成本较大，而Nosql数据库通常都是开源的。

三、为什么使用NoSQL ?

今天我们可以通过第三方平台（如：Google,Facebook等）可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了,NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据。

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

NO-SQL数据库 能干什么:

1.易扩展:

 a.NoSql数据库种类繁多，但是有一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型提醒。

 b.数据之间无关系，这样就非常容易扩展，也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。

2.大数据量高性能：

 a.NoSql数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据下，同样表现优秀。

 b.这得益于它的无关系行，的数据库结构简单。

 c.一般MySQL使用Query Cache(查询缓存),每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache

    在针对web2.0的交互频繁的应用，Cache性能不高，而NoSQL的Cache是记录级的

    是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。

3.多样灵活的数据模型：

 a.NoSql无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。

 b.而在关系数据库中，增、删字段是一件非常麻烦的事情，如果是非常大的数据量的表，

    增加一个字段那你就会想死。

4.传统RDBMS VS NoSql：

 a.RDBMS（传统的关系型数据库）：

--高度组织化结构化数据

--结构化查询语言（SQL）

--数据和关系都存储在单独的表中

--数据操纵语言，数据定义语言

--严格的一致性

--基础事务ACID：

1.A（Atomicity）原子性

2.C (Consistency)一致性

3.I (Isonlation)隔离性

4.D (Durability)持久性

 b.NoSQl(非关系型数据库):

--代表着不仅仅是SQL

--没有声明性查询语言

--没有预定义的模式

--键-值对存储，列查询，文档存储，图形数据库

--最终一致性，而非ACID属性

--CAP定理：

1.一致性，数据一致更新，所有数据变动都是同步的

2.可用性，好的响应性能

3.分区容错性，可靠性

--高性能，高可用和高可伸缩性

在分布式数据库中的CAP原理：

    1.传统的ACID分别是：

   (1).A（Atomicity）原子性：

              a.原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做事务成功

                 的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。

      b.比如：银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：

 （1）从A账户中取100元；（2）存入100元至B账户，这两步要么一起成，要么都不完成

          如果只完成第一步，第二步失败，钱会莫名其妙的少了100元。

   (2).C (Consistency)一致性：

a.一致性，也就是说数据库要一直处于一致性的状态，事务的运行不会改变数据库原本

   的一致性约束。

   (3).I (Isonlation)隔离性：

a.所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的   

   数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据

   就不会受未提交事务的影响，

b.比如：有个交易是从A账户转100元至B账户，在这个交易还未完成的情况下，

   如果此时B查询自己的账户，是看不到新增加的100元。

   (4).D (Durability)持久性：

a.持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，

   即使出现启机也不会丢失。

  2.CAP分别是：

  (1).C (Consistency) 强一致性

  (2).A (Availability) 可用性

  (3).P (partition tolerance)分区容错性

  3.CAP的核心理论：

  (1).一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性、可用性和分区容错性这三个需求，

     最多只能同时较好的满足两个。因此根据CAP原理将NoSQL数据库分成满足CA原则、

     满足CP原则和满足AP原则三大类：

a.CA -单点集群，满足一致性、可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。

b.CP -满足一致性、分区容错性的系统，通常性能不是特别高。

c.AP -满足可用性、分区容错性的系统，通常可能对一致性要去比较低一些。

4.CAP的3进2的概念：

(1).CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。

   而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以分区容错性

   是必须需要实现的。所以3进2只能在一致性和可用性之间进行权衡，

   有NoSQL系统能同时保证这三点。

 a.CA 强一致性、高可用性就是传统的Oracle、MySQL之类的关系型数据库。

 b.AP 高可用性、分区容错性是大多数网站架构的选择（什么天猫、京东）。

 c.CP 强一致性、分区容错性就是Redis、MongoDB数据库。

一、nosql的简介

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

二、Nosql和关系型数据库的区别

1.存储方式

关系型数据库是表格式的，因此存储在表的行和列中。他们之间很容易关联协作存储，通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。

2.存储结构

关系型数据库对应的是结构化数据，数据表都预先定义了结构（列的定义），结构描述了数据的形式和内容。这一点对数据建模至关重要，虽然预定义结构带来了可靠性和稳定性，但是修改这些数据比较困难。而Nosql数据库基于动态结构，使用与非结构化数据。因为Nosql数据库是动态结构，可以很容易适应数据类型和结构的变化。

3.存储规范

关系型数据库的数据存储为了更高的规范性，把数据分割为最小的关系表以避免重复，获得精简的空间利用。虽然管理起来很清晰，但是单个操作设计到多张表的时候，数据管理就显得有点麻烦。而Nosql数据存储在平面数据集中，数据经常可能会重复。单个数据库很少被分隔开，而是存储成了一个整体，这样整块数据更加便于读写。

4.存储扩展

这可能是两者之间最大的区别，关系型数据库是纵向扩展，也就是说想要提高处理能力，要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及到多个表，需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间，但是最终会达到纵向扩展的上限。而Nosql数据库是横向扩展的，它的存储天然就是分布式的，可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。

5.查询方式

关系型数据库通过结构化查询语言来操作数据库（就是我们通常说的SQL）。SQL支持数据库CURD操作的功能非常强大，是业界的标准用法。而Nosql查询以块为单元操作数据，使用的是非结构化查询语言（UnQl），它是没有标准的。关系型数据库表中主键的概念对应Nosql中存储文档的ID。关系型数据库使用预定义优化方式（比如索引）来加快查询操作，而Nosql更简单更精确的数据访问模式。

6.事务

关系型数据库遵循ACID规则（原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、（基本可用（Basically Availble）、软/柔性事务（Soft-state ）、最终一致性（Eventual Consistency））。由于关系型数据库的数据强一致性，所以对事务的支持很好。关系型数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。而Nosql数据库是在CAP（一致性、可用性、分区容忍度）中任选两项，因为基于节点的分布式系统中，很难全部满足，所以对事务的支持不是很好，虽然也可以使用事务，但是并不是Nosql的闪光点。

7.性能

关系型数据库为了维护数据的一致性付出了巨大的代价，读写性能比较差。

而Nosql存储的格式都是key-value类型的，并且存储在内存中，非常容易存储，

而且对于数据的 一致性是 弱要求。Nosql无需sql的解析，提高了读写性能。

8.授权方式

关系型数据库通常有SQL Server，Mysql，Oracle。主流的Nosql数据库有redis，成本较大，而Nosql数据库通常都是开源的。

三、为什么使用NoSQL ?

今天我们可以通过第三方平台（如：Google,Facebook等）可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了,NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据。

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。