//方法1public static String accuracy(double num, double total, int scale){ DecimalFormat df = (DecimalFormat)NumberFormat.getInstance(); //可以设置精确几位小数 df.setMaximumFractionDigits(scale); //模式 例如四舍五入 df.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP); double accuracy_num = num / total * 100; return df.format(accuracy_num)+"%";} int num = 1; int total = 100; int scale = 1; String result = accuracy(num, total, scale); System.out.println(result);//1% int num = 1; int total = 3; int scale = 1; String result = accuracy(num, total, scale); System.out.println(result);//33.3% int num = 1; int total = 1000; int scale = 1; String result = accuracy(num, total, scale); System.out.println(result);//0.1% int num = 1; int total = 10000; int scale = 1; String result = accuracy(num, total, scale); System.out.println(result);//0%//方法二//0表示的是小数点 之前没有这样配置有问题例如 num=1 and total=1000 结果是.1 DecimalFormat df = new DecimalFormat("0%"); //可以设置精确几位小数 df.setMaximumFractionDigits(1); //模式 例如四舍五入 df.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP); int num = 1; int total = 1000; double accuracy_num = num * 1.0/ total * 1.0; System.out.println(df.format(accuracy_num));
获取Map集合中所有的key可以通过map集合的keySet()方法获取例如: Map map = new HashMap(); map.put(xx,xx); //存放数据 //.... 省略 Set set = map.keySet(); //可以通过迭代器进行测试 Iterator iter = set.iter...
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public class Test1 {
public static String myPercent(int y, int z) {
String baifenbi = "";// 接受百分比的值
double baiy = y * 1.0;
double baiz = z * 1.0;
double fen = baiy / baiz;
// NumberFormat nf = NumberFormat.getPercentInstance(); 注释掉的也是一种方法
// nf.setMinimumFractionDigits( 2 ); 保留到小数点后几位
DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("##.00%"); // ##.00%
// 百分比格式,后面不足2位的用0补齐
// baifenbi=nf.format(fen);
baifenbi = df1.format(fen);
System.out.println(baifenbi);
return baifenbi;
}
public static void main(String[] args) {
myPercent(29,59);
}
}
float a=10,b=23;
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.00");
System.out.println(df.format(Float.valueOf((a/b))*100)+"%");
JAVA计算百分比参考以下操作:
int num1 = 7;
int num2 = 9;
// 创建一个数值格式化对象
NumberFormat numberFormat = NumberFormat.getInstance();
// 设置精确到小数点后2位
numberFormat.setMaximumFractionDigits(2);
String result = numberFormat.format((float) num1 / (float) num2 * 100);
System.out.println("num1和num2的百shu分比为:" + result + "%");
Map 集合的特点
能够存储唯一的列数据(唯一,不可重复)set
能够存储可以重复的数据(可重复)list
值的顺序取决于键的顺序
键和值都是可以存储 null 元素的
一个映射不能包含重复的键,每个键最多只能映射一个值
实现类:HashMap ,底层是哈希表结构
特点:
键无序,唯一,类似于Set集合
值有序,可重复,类似于List
底层数据结构是哈希表,保证键唯一
允许键为null,值为null
实现类:LinkedHashMap ,底层是哈希表和链表结构
特点:
键有序,唯一,
值有序,可重复,类似于List
底层数据结构是哈希表和链表,哈希表保证键唯一,链表保证键有序
实现类:TreeMap
具体取决于使用的构造方法。
特点:
键可排序,唯一,
值有序,可重复,类似于List
底层数据结构是自平衡的二叉树,可排序
排序方式类似于TreeSet,分为自然排序和比较器排序,具体取决于使用的构造方法
实现类:TreeMap
以弱键 实现的基于哈希表的 Map。在 WeakHashMap 中,当某个键不再正常使用时,
将自动移除其条目。更精确地说,对于一个给定的键,其映射的存在并不阻止垃圾回收器对该键的丢弃,
这就使该键成为可终止的,被终止,然后被回收。
丢弃某个键时,其条目从映射中有效地移除,因此,该类的行为与其他的 Map 实现有所不同。
接口:Dictionary
实现类:HashTable
特点:
不允许null键和null值
线程安全,效率低
面试题:HashMap和Hashtable的区别
HashMap是不安全的不同步的效率高的 允许null键和null值
Hashtable是安全的同步的效率低的 不允许null键和null值
底层都是哈希表结构
常用功能:
遍历功能:
JAVA计算百分比参考以下操作:
int num1 = 7;
int num2 = 9;
// 创建一个数值格式化对象
NumberFormat numberFormat = NumberFormat.getInstance();
JAVA计算百分比参考以下操作:
int num1 = 7;
int num2 = 9;
// 创建一个数值格式化对象
NumberFormat numberFormat = NumberFormat.getInstance();
// 设置精确到小数点后2位
numberFormat.setMaximumFractionDigits(2);
String result = numberFormat.format((float) num1 / (float) num2 * 100);
System.out.println("num1和num2的百shu分比为:" + result + "%");
// 创建一个数值格式化对象
NumberFormat numberFormat = NumberFormat.getInstance();
// 设置精确到小数点后2位
numberFormat.setMaximumFractionDigits(2);
String result = numberFormat.format((float) num1 / (float) num2 * 100);
System.out.println("num1和num2的百shu分比为:" + result + "%");
float a=10,b=23;
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.00");
System.out.println(df.format(Float.valueOf((a/b))*100)+"%");
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