CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
PRI...
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大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。而大数据后期带来的就是时代的不确定性，进入大数据的VUCA时代，VUCA时代对青年的要求：1、预期改变条件的事情。2、明白事情和行为的结果。3、鉴别各个变量之间的内在关联。4、为现实的各种情况和改变做准备。5、明白各种相关的机会。
通过智能分析的数据，叫大数据
“大数据时代是指利用相关算法对海量数据的处理与分析、存储，从海量的数据中发现价值，服务于生活与生产。在餐饮、电信、金融、娱乐、体育等领域都能够感受到大数据对各行各业带来的影响。”
根据你喜好，给你推送相关的消息或者视频，比如 刷抖音，你时常搜某一款游戏，后台大数据，就会给你推送相关的游戏视频概率会大，比如 你在淘宝购物，登记的年龄，买的一些东西，大数据就会记录你这个年级生活所需的物品，就会时不时给你推送，在你所有的浏览器右下角等等，生活中的例子有好多，通过这个数据，用物品找消费者。
大数据时代是指利用相关算法对海量数据的处理与分析、存储，从海量的数据中发现价值，服务于生活与生产。在餐饮、电信、金融、娱乐、体育等领域都能够感受到大数据对各行各业带来的影响。大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
我们的衣食住行沟通都会产生数据，这些数据的量级很大，我们就把他称之为大数据，为什么它如此重要？商家可以通过对数据的分析更好的盈利，政府可以借用大数据解决老赖等社会问题，作为普通人则可以享受互联网发展带来的红利
大数据时代是利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式
大数据这是当下最时髦，最热门的关键词，想要搞清楚到底什么是大数据时代，我们就一步一步来看看大数据是个什么东西。
如何通俗易懂地理解大数据
大数据是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。
读着概念很是枯燥，先来几个例子看看：
之前美国波士顿发生了一场爆炸案，据说Facebook拥有的500亿以上的用户照片里可能就有爆炸案的线索。那你给我找找看哪张照片上面有嫌犯？当时波士顿参加马拉松的运动员就有两三万人，围观群众近五十万，且在同一时间同一地点拍摄的照片可能有几十万张，录像可能有几千小时。用人工一张一张看过来是不切实际的。如果要查一查爆炸案前后几天的照片那就更不现实了，还有的照片根本就没有时间和地点信息。怎么快速破案？
当你输入足够多的电影影评，然后可以大概知道一个电影是好是坏；
当你输入一种图片，然后可以知道图片的内容(图片识别)；
当你输入一段语音，会输出一个文本(语音识别)；
当你 输入一段英文，会输出一段中文(自动翻译)；
当你输入一段文本，会输出一段音频(语音输出)；
当你输入一笔费用，会输出很好的回报(消费金融)；
当你输入一段传感器信息，会输出一个汽车的位置(自动驾驶)；
还有很多很多，这些是什么？人工智能，却后面都是大数据在支撑。
在看一个经典大数据实例：
某必胜客店的电话铃响了，客服人员拿起电话。
客服：必胜客。您好，请问有什么需要我为您服务?
顾客：你好，我想要一份……
客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。
顾客:138***。
客服：陈先生，您好!您是住在*****，您家电话是****，您公司电话是****，您的手机是****。请问您想用哪一个电话付费?
顾客：你为什么知道我所有的电话号码?
客服：陈先生，因为我们联机到CRM系统。
顾客：我想要一个海鲜比萨……
客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。
顾客：为什么?
客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。
顾客：那你们有什么可以推荐的?
客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。
顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的?
客服：您上星期一在国家图书馆借了一本《****》。
顾客：好。那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱?
客服：99元，这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。
顾客：那可以刷卡吗?
客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元，而且还不包括房贷利息。
顾客：那我先去附近的提款机提款。
客服：陈先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。
顾客：算了，你们直接把比萨送我家吧，家里有现金。你们多久会送到?
客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己骑车来。
顾客：为什么?
客服：根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车，而目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。
顾客:当即晕倒......
以上只是让你理解到底什么是大数据，抛弃了那些专业学术用语，更加生活化地区理解我们生活的这个大数据时代
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