什么是“大数据”，如何理解“大数据”？_第2页回答

2021-01-13 21:23发布

站内问答 / 大数据
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星河恋曲 - 随时保持对这个世界的敏感度!
2楼 · 2021-01-14 14:58

大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

freediandianer
3楼 · 2021-01-14 15:43

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

只爱泡泡的哆啦A梦呀
4楼 · 2021-01-14 16:08

大数据是指在合理时间内达到撷取，管理，处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。

总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。


大冬瓜
5楼 · 2021-01-14 16:14

大数据是大数据的采集

大数据行业，本身是依托于数据源存在的服务性行业。

大数据最根本之处在于信息收集方式出现了重大变化与革新。大数据的出现与大量信息直接在网络呈现关系非常紧密。


三岁奶猫
6楼 · 2021-01-14 16:15

大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

一碗馄饨皮儿
7楼 · 2021-01-14 16:24

大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，目前大数据人才供不应求。

大数据开发作为目前热门行业之一，主要具有四大特征，分别为：

1、Volume，大量。随着互联网的不断发展，数据也成爆炸式增长，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。企业需要新的平台和技术来统计管理这些数据，而大数据技术可以满足企业的需求。

2、Variety，多样。大数据有多样的数据类型，因为大数据包含了网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等种种不同类型的数据。

3、Velocity，高速。大数据主要是通过互联网传输的，所以产生的速度非常快。目前互联网已经被大量普及，我们的生活时时刻刻都离不开互联网，所以我们每天都会产生大量的数据，这需要我们快速处理这些数据信息。大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。

4、Value，价值。目前互联网上产生的信息很多，但有用的信息比价少，所以大数据具有价值密度低的特征，这就需要通过算法快速提纯出有效信息。


我自己打call
8楼 · 2021-01-14 17:07

大数据概念就是指大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据时代是IT行业术语。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）。


典典 - 给你一典典的学习帮助
9楼 · 2021-01-14 18:01 
最早提出大数据的是麦肯锡公司，当时的定义是：
渗透在每一个行业和业务领域的数据，通过人们对这些海量数据的挖掘和运用，产生出一波新的生产率增长和消费者盈余浪潮。
后来麦肯锡全球研究所给出的定义是：
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
研究机构Gartner给出了这样的定义：
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
百度百科的定义：
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
简单理解为：
"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。简单的说就是超级存储，海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。


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