CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
PRI...
添加语句 INSERT插入语句:INSERT INTO 表名 VALUES (‘xx’,‘xx’)不指定插入的列INSERT INTO table_name VALUES (值1, 值2,…)指定插入的列INSERT INTO table_name (列1, 列2,…) VALUES (值1, 值2,…)查询插入语句: INSERT INTO 插入表 SELECT * FROM 查...
大家都知道,我们在进行数据分析工作的时候会用到数据库这一工具,可能大家还听说过数据仓库这个工具,数据库和数据仓库很容易被大家混淆。很多人认为数据库和数据仓库是一类事物,其实并不只是这样的;
一般来说,传统数据库是为存储而生,而数据仓库很明显,是为分析而生。
实现目的的不同一开始就注定它们的差异。传统数据库包括增删改查,但数据仓库注重查询。而传统数据库的主要任务是执行联机事务处理。主要负责日常操作。而数据仓库系统在数据分析和决策方面为用户或“知识工人”提供服务,可以以不同的格式组织和提供数据,以便应付不同的需求,这种系统称作联机分析处理。这就是数据库和数据仓库的相关知识。
那么数据仓库和数据库的区别是什么呢?首先需要我们考虑用户和系统的面向对象,数据库是面向顾客的,用户操作员,客户和信息技术人员的事务和查询处理。数据仓库是面向市场的,用于知识工人的数据分析。从中我们可以发现数据库和数据仓库的面向对象是不一样的。
当然,在数据内容中两者也是有很大的区别的,一般来说数据库管理当前数据。但是一般这种数据比较琐碎,很难用于决策。数据仓库系统管理大量历史数据,提供汇总和聚集机制,而且在不同的粒度层上存储和管理信息。
在数据库设计设计中,数据库和数据仓库也是有区别的,数据库系统采用实体联系数据模型和面向应用的数据库设计。而数据仓库系统采用星形或雪花模型和面向主题的数据库设计。
而在视图中,二者也是有所区别的,数据库关注一个企业或部门内部的当前数据,不涉及历史数据或不同单位的数据。数据仓库经常需要跨域数据库模式的不同版本。
在访问模式中,数据库和数据仓库也是有所区别的,数据库系统主要由短的原子事务组成,一般需要并发控制和恢复机制。而数据仓库系统的访问大部分是只读操作。
仓库容量更大
理系统来管理的。数据仓库与数据库的主要区别在于:
(1)数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。
(2)数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。
(3)数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。
(4)数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。
通常情况下基于业务数据库数据分析人员也能完成数据分析需求,但是为什么要建数据仓库?
没有数据仓库时,我们需要直接从业务数据库中取数据来做分析。
业务数据库主要是为业务操作服务的,虽然可以用于分析,但需要很多额度的调整。
1.数据库只存放在当前值,数据仓库存放历史值;
2.数据库内数据是动态变化的,只要有业务发生,数据就会被更新,而数据仓库则是静态的历史数据,只能定期添加、刷新;
3.数据库中的数据结构比较复杂,有各种结构以适合业务处理系统的需要,而数据仓库中的数据结构则相对简单;
4.数据库中数据访问频率较高,但访问量较少,而数据仓库的访问频率低但访问量却很高;
5.数据库中数据的目标是面向业务处理人员的,为业务处理人员提供信息处理的支持,而数据仓库则是面向高层管理人员的,为其提供决策支持;
6.数据库在访问数据时要求响应速度快,其响应时间一般在几秒内,而数据仓库的响应时间则可长达数几小时
仓库容量会更加大一点
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查找数据列 SELECT column1, column2, … FROM table_name; SELECT column_name(s) FROM table_name