业界采用的大数据解决方案有哪些?

2021-02-02 19:20发布

8条回答
小王霸
2楼 · 2021-02-03 09:17

还有,微软大数据解决方案 - SQL Server 2014,(官网简介:伴随一张张照片的上传、推送、购买和 GPS 定位过程,数据也随之创建。今天,85% 的数据由传感器和设备自动生成。这是一个大数据时代,大数据可以带来巨大的成就--前提是您手中掌握驯服它的工具。
Microsoft 认为大数据应由最了解您的公司、最接近大数据伟大构想的人来掌控。微软大数据方案很简单--整合 Hadoop 和您的核心数据库,并借助您最常使用的工具通过丰富的 3D 数据可视化技术将非结构化数据和结构化数据带入现实生活。

小小收藏家
3楼 · 2021-02-03 09:50

常用的还是IBM BigInsight与baiHadoop

小凡仔
4楼 · 2021-02-03 10:01

常用的还是IBM BigInsight与Hadoop,
还有,微软大数据解决方案 - SQL Server 2014,(官网简介:伴随一张张照片的上传、推送、购买和 GPS 定位过程,数据也随之创建。今天,85% 的数据由传感器和设备自动生成。这是一个大数据时代,大数据可以带来巨大的成就--前提是您手中掌握驯服它的工具。
Microsoft 认为大数据应由最了解您的公司、最接近大数据伟大构想的人来掌控。微软大数据方案很简单--整合 Hadoop 和您的核心数据库,并借助您最常使用的工具通过丰富的 3D 数据可视化技术将非结构化数据和结构化数据带入现实生活。
借助 Microsoft 的大数据解决方案,您可以使用用于 SQL Server 的相同技术部署一个 Hadoop 群集,并在数分钟内做好查询与合并关系型和非关系型数据的准备。所有人都可以成为 BI 专家,使用 Excel 和 Power BI 创建强大且美观的可视化数据并通过数据讲述故事。)

aijingda
5楼 · 2021-02-03 10:02

目前常用的大数据解决方案包括以下6类:

1、Hadoop

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。此外,Hadoop  依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。

2、HPCC

HPCC,High Performance Computing and  Communications(高性能计算与通信)的缩写。HPCC主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆  比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。

3、Storm

Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。  Storm支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。

4、Apache Drill

为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理,包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android  Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等。

5、RapidMiner

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。

6、Pentaho BI

Pentaho BI 平台不同于传统的BI  产品,它是一个以流程为中心的,面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,方便商务智能应用的开发。它的出现,使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等,能够集成在一起,构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

爱搞事的IT小男孩
6楼 · 2021-02-04 10:47

用的还是IBM BigInsight与Hadoop,还有,微软大数据4解决方案 - SQL Server 2014,(官网1653简介:伴随一张张照片的上传、推送、购买和 GPS 定位过程,数据也随之创建。今天,85% 的数据由传感器和设备自动生成。这是一个大数据时代,大数据可以带来巨大的成就——前提是您手中掌握驯服它的工具。

Microsoft 认为大数据应由最了解您的公司、最接近大数据伟大构想的人来掌控。微软大数据方案很简单——整合 Hadoop 和您的核心数据库,并借助您最常使用的工具通过丰富的 3D 数据可视化技术将非结构化数据和结构化数据带入现实生活。

借助 Microsoft 的大数据解决方案,您可以使用用于 SQL Server 的相同技术部署一个 Hadoop 群集,并在数分钟内做好查询与合并关系型和非关系型数据的准备。所有人都可以成为 BI 专家,使用 Excel 和 Power BI 创建强大且美观的可视化数据并通过数据讲述故事。) 

梦到内河_
7楼 · 2021-02-05 17:19

常用的还是IBM BigInsight与baiHadoop

pipi雪
8楼 · 2021-02-07 14:13

除去IBM BigInsight与Hadoop之外.常用的还是IBM BigInsight与Hadoop,
还有,微软大数据解决方案 - SQL Server 2014,(官网简介:伴随一张张照片的上传、推送、购买和 GPS 定位过程,数据也随之创建。今天,85% 的数据由传感器和设备自动生成。这是一个大数据时代,大数据可以带来巨大的成就--前提是您手中掌握驯服它的工具。
Microsoft 认为大数据应由最了解您的公司、最接近大数据伟大构想的人来掌控。微软大数据方案很简单--整合 Hadoop 和您的核心数据库,并借助您最常使用的工具通过丰富的 3D 数据可视化技术将非结构化数据和结构化数据带入现实生活。
借助 Microsoft 的大数据解决方案,您可以使用用于 SQL Server 的相同技术部署一个 Hadoop 群集,并在数分钟内做好查询与合并关系型和非关系型数据的准备。

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