Java大数据就业方向有哪些

2021-02-05 10:10发布

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summer
2楼 · 2021-02-07 10:45

大数据主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为一下十大职位：

(1) ETL研发：

ETL研发，主要负责将分散的，异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

(2) Hadoop开发：

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce，Pig等的需求将持续增长。

(3) 可视化（前端展现）工具开发：

可视化开发就是在可视化开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视化开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。

(4) 信息架构开发：

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

（5）数据仓库研究

数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。

（6）OLAP开发

OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。

（7）数据科学研究

数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。

（8）数据预测(数据挖掘)分析

营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

（9）企业数据管理

企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。然后，通过报表和分析技术，数据被切片、切块，并交付给成千上万的人。担当数据管家的人，需要保证市场数据的完整性，准确性，唯一性，真实性和不冗余。


任@先生
3楼 · 2021-02-07 10:47

Java大数据可以从事的就业方向可就太多了，也可做前端后端开发的工作。

有点好奇
4楼 · 2021-02-07 11:37

IT公司

外包公司

企事业IT部门


风中浪子
5楼 · 2021-02-07 14:22

可以从事大数据开发


大数据应用开发岗位比较常见的编程语言有Java、Python、Scala等，目前大数据开发应用率最高的语言是Java。

从应用的普遍性和功能性来说，Java语言的生态比较健全，性能稳定。因此，采用Java语言，会降低大数据开发风险。


靓猴一枚
6楼 · 2021-02-07 14:28

Java大数据的就业方向

除了以上说明的几种大数据的应用方向和领域，Java大数据本身也可以入职传统的Java职位，因此其就业方向非常的广泛。但是同时应为专业性，很多Java大数据工程师长期专注一个领域，随着技术能力的提升，技术的方向也会越来越窄，所以，为了以后的职业道路不会偏移，现在就应该对各个就业方向做一个全面的了解。

从技术的角度来看主要是这几个版块，也和大数据的技术流程有关：

1. 数据采集

应用Flume技术实时抓取数据信息，应对大数据背景下的数据采集的问题

2. 数据清洗

应用MapRedurce、Storm、Spark等技术进行大数据背景下的ETL

3. 数据存储

应用GFS、HDFS、S3等技术进行分布式文件存储，解决存储的高可用性问题

4. 数据查询

应用Hive、Impala、SparkSQL等技术进行海量数据下的高性能查询


不吃鱼的猫
7楼 · 2021-02-08 13:59

IT公司、外包公司、企事业IT部门


一颗悲伤的小树苗
8楼 · 2021-02-09 17:34

IT公司

外包公司

企事业IT部门


秀儿
9楼 · 2021-02-20 09:56

大数据主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

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