什么是大数据及其用途是什么?

2021-02-06 09:48发布

5条回答
风中浪子
2楼 · 2021-02-08 13:56

大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征,目前大数据人才供不应求。

大数据开发作为目前热门行业之一,主要具有四大特征,分别为:

1、Volume,大量。随着互联网的不断发展,数据也成爆炸式增长,单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。企业需要新的平台和技术来统计管理这些数据,而大数据技术可以满足企业的需求。

2、Variety,多样。大数据有多样的数据类型,因为大数据包含了网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等种种不同类型的数据。

3、Velocity,高速。大数据主要是通过互联网传输的,所以产生的速度非常快。目前互联网已经被大量普及,我们的生活时时刻刻都离不开互联网,所以我们每天都会产生大量的数据,这需要我们快速处理这些数据信息。大数据对处理速度有非常严格的要求,服务器中大量的资源都用于处理和计算数据,很多平台都需要做到实时分析。

4、Value,价值。目前互联网上产生的信息很多,但有用的信息比价少,所以大数据具有价值密度低的特征,这就需要通过算法快速提纯出有效信息。


征戰撩四汸
3楼 · 2021-02-08 17:13

大数据英文名叫big data,是一种IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

用途一:业务流程优化

大数据更多的是协助业务流程效率的提升。能够根据并运用社交网络数据信息 、网站搜索及其天气预告找出有使用价值的数据信息,这其中大数据的运用普遍的便是供应链管理及其派送线路的提升。在这两个层面,自然地理精准定位和无线通信频率的鉴别跟踪货物和送大货车,运用交通实时路况线路数据信息来选择更好的线路。人力资源管理业务流程也根据大数据的剖析来开展改善,这这其中就包含了职位招聘的调整。

用途二:提高医疗和研发

大型数据分析应用程序的计算能力允许我们在几分钟内解码整个dna。可以创造新的治疗方法。它还能更好地掌握和预测疾病。如同大家配戴智能手表和别的能够转化成的数据信息一样,互联网大数据还可以协助病人尽快医治疾患。现在大数据技术已经被用于医院监测早产儿和生病婴儿的状况。通过记录和分析婴儿的心跳,医生预测可能的不适症状。这有助于医生更好地帮助宝宝。

用途三:改善我们的城市

大数据也被用于改进我们在城市的生活起居。比如,依据城市的交通实时路况信息,运用社交媒体季节变化数据信息,增加新的交通线路。现阶段,很多城市已经开展数据分析和示范点新项目。

用途四:理解客户、满足客户服务需求

互联网大数据的运用在这个行业早已广为人知。重点是如何使用大数据来更好地掌握客户及其兴趣和行为。企业非常喜欢收集社交数据、浏览器日志、分析文本和传感器数据,以更全面地掌握客户。一般来说,建立数据模型是为了预测。



猫的想法不敢猜
4楼 · 2021-02-21 17:40

专业解释:大数据英文名叫big data,是一种IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

通俗解释:大数据通俗的解释就是海量的数据,顾名思义,大就是多、广的意思,而数据就是信息、技术以及数据资料,合起来就是多而广的信息、技术、以及数据资料。


梵梵
5楼 · 2021-02-25 14:46

主要由以下三点作用:

第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。

第二,大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三,大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

是年糕麻麻啊
6楼 · 2021-03-16 09:37

大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征,目前大数据人才供不应求。

大数据开发作为目前热门行业之一,主要具有四大特征,分别为:

1、Volume,大量。随着互联网的不断发展,数据也成爆炸式增长,单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。企业需要新的平台和技术来统计管理这些数据,而大数据技术可以满足企业的需求。

2、Variety,多样。大数据有多样的数据类型,因为大数据包含了网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等种种不同类型的数据。

3、Velocity,高速。大数据主要是通过互联网传输的,所以产生的速度非常快。目前互联网已经被大量普及,我们的生活时时刻刻都离不开互联网,所以我们每天都会产生大量的数据,这需要我们快速处理这些数据信息。大数据对处理速度有非常严格的要求,服务器中大量的资源都用于处理和计算数据,很多平台都需要做到实时分析。

4、Value,价值。目前互联网上产生的信息很多,但有用的信息比价少,所以大数据具有价值密度低的特征,这就需要通过算法快速提纯出有效信息。



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