CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
PRI...
添加语句 INSERT插入语句:INSERT INTO 表名 VALUES (‘xx’,‘xx’)不指定插入的列INSERT INTO table_name VALUES (值1, 值2,…)指定插入的列INSERT INTO table_name (列1, 列2,…) VALUES (值1, 值2,…)查询插入语句： INSERT INTO 插入表 SELECT * FROM 查...
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1515056452',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','/static/images/logo.png', '推荐 IT学习助手 的问题《数据库和大数据的区别?》','http://www.shouhuola.com/q-33886.html','页面编码gb2312|utf-8默认gb2312'));){kind=link}
1、数据规模
数据库和大数据最明显的区别就是规模。数据库规模相对较小，即便是先前认为比较大的数据库，比如 VLDB(Very Large Database)，和大数据XLDB(Extremely Large Database)比起来还是差很远。
数据库的处理对象一般以 MB 为基本单位，而大数据则是GB、TB、PB 为基本处理单位。
2、数据类型
传统数据库数据种类单一，往往仅仅有一种或少数几种，这些数据又以结构化数据为主。而大数据的种类数以亿计，而这些数据既包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，重要的是半结构化和非结构化数据所占份额越来越大。
3.模式(Schema)和数据的关系
传统的数据库都是先有模式，然后才会产生数据。而大数据很多情况下难以预先确定模式，模式只有在数据出现之后才能确定，且模式随着数据量的增长处于不断的演变之中。
4.处理对象
传统数据库数据是其处理的对象。而大数据的处理对象除了是数据以外，还能通过这些数据去预测其他数据出现的可能性，将收集到的数据作为一种资源来辅助解决其他诸多领域的问题。
可以从数据规模，数据类型，模式(Schema)和数据的关系，处理对象这几个方面来区分
对于数据库研究人员和从业人员而言，从数据库(DB)到大数据(BD)的转变可以用“池塘捕鱼”到“大海捕鱼”做类比。“池塘捕鱼”代表着传统数据库时代的数据管理方式，而 “大海捕鱼”则是大数据时代的数据管理方式。这些差异主要体现在如下几个方面:
1、数据规模
数据库和大数据最明显的区别就是规模。数据库规模相对较小，即便是先前认为比较大的数据库，比如 VLDB(Very Large Database)，和大数据XLDB(Extremely Large Database)比起来还是差很远。
数据库的处理对象一般以 MB 为基本单位，而大数据则是GB、TB、PB 为基本处理单位。
2、数据类型
传统数据库数据种类单一，往往仅仅有一种或少数几种，这些数据又以结构化数据为主。而大数据的种类数以亿计，而这些数据既包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，重要的是半结构化和非结构化数据所占份额越来越大。
3.模式(Schema)和数据的关系
传统的数据库都是先有模式，然后才会产生数据。而大数据很多情况下难以预先确定模式，模式只有在数据出现之后才能确定，且模式随着数据量的增长处于不断的演变之中。
4.处理对象
传统数据库数据是其处理的对象。而大数据的处理对象除了是数据以外，还能通过这些数据去预测其他数据出现的可能性，将收集到的数据作为一种资源来辅助解决其他诸多领域的问题。
传统数据库数据是其处理的对象。而大数据的处理对象除了是数据以外，还能通过这些数据去预测其他数据出现的可能性，将收集到的数据作为一种资源来辅助解决其他诸多领域的问题
1、数据规模
数据库和大数据最明显的区别就是规模。数据库规模相对较小，即便是先前认为比较大的数据库，比如 VLDB(Very Large Database)，和大数据XLDB(Extremely Large Database)比起来还是差很远。
数据库的处理对象一般以 MB 为基本单位，而大数据则是GB、TB、PB 为基本处理单位。
2、数据类型
传统数据库数据种类单一，往往仅仅有一种或少数几种，这些数据又以结构化数据为主。而大数据的种类数以亿计，而这些数据既包括结构化、半结构化以及非结构化的数据，重要的是半结构化和非结构化数据所占份额越来越大。
3.模式(Schema)和数据的关系
传统的数据库都是先有模式，然后才会产生数据。而大数据很多情况下难以预先确定模式，模式只有在数据出现之后才能确定，且模式随着数据量的增长处于不断的演变之中。
4.处理对象
传统数据库数据是其处理的对象。而大数据的处理对象除了是数据以外，还能通过这些数据去预测其他数据出现的可能性，将收集到的数据作为一种资源来辅助解决其他诸多领域的问题。
大数据和数据库没有关系。大数据一般用于分析数据，一般只做查询，不修改数据，现在比较流行的框架有Hadoop和Spark；数据库，传统上是指关系型数据库，比如Oracle和MySQL，这种数据侧重于事务的处理。第二个问题：学习大数据，比如Hadoop，只需要了解Java语言，即可。不需要对关系型数据库有多深入的了解。但了解一些，对于学习大数据也是有帮助的。
大数据和数据库没什么必然关系，大数据简单粗糙的说就是海量数据。数据库只是存储数据的。
数据库是存储的，大数据是指海量的数据我们可以用海量的数据进行分析达到自己的商业或者个人目的但是也得需要一个载体数据进行存储。
大数据，一方面是指大规模的数据集，另一方面是指大数据处理技术。而涉及到大数据处理，这其中就包括有大数据存储、大数据计算、大数据分析等流程。其中的大数据存储，就会涉及到数据库的部分，传统的关系型数据库，以及非关系型数据库NOSQL，在大数据当中也是需要学习掌握的。
相关问题推荐
大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，而这个海量数据的时代则被称为大数据时代。随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结...
Java和大数据的关系：Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者...
学完大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术知识也是不一样...
简言之，大数据是指大数据集，这些数据集经过计算分析可以用于揭示某个方面相关的模式和趋势。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据的特点：数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的...
tail -f的时候，发现一个奇怪的现象,首先 我在一个窗口中 tail -f test.txt 然后在另一个窗口中用vim编辑这个文件，增加了几行字符，并保存，这个时候发现第一个窗口中并没有变化，没有将最新的内容显示出来。tail -F，重复上面的实验过程， 发现这次有变化了...
您好针对您的问题，做出以下回答，希望有所帮助！1、大数据行业还是有非常大的人才需求的，对于就业也有不同的岗位可选，比如大数据工程师，大数据运维，大数据架构师，大数据分析师等等，就业难就难在能否找到适合的工作，能否与你的能力和就业预期匹配。2、...
最小的基本单位是Byte应该没多少人不知道吧，下面先按顺序给出所有单位：Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、DB、NB，按照进率1024（2的十次方）计算：1Byte = 8 Bit1 KB = 1,024 Bytes 1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1 GB = 1,024 MB = 1,048,576...
大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新...
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL的版本：针对不同的用户，MySQL分为两种不同的版本：MySQL Community Server社区版本，免费，但是Mysql不提供...
mysql安装需要先使用yum安装mysql数据库的软件包 ；然后启动数据库服务并运行mysql_secure_installation去除安全隐患，最后登录数据库，便可完成安装
1.查看所有数据库showdatabases;2.查看当前使用的数据库selectdatabase();3.查看数据库使用端口showvariableslike'port';4.查看数据库编码showvariableslike‘%char%’;character_set_client 为客户端编码方式; character_set_connection 为建立连接...
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`( `runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, `runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL, `runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL, `submission_date` DATE, PRI...
学习多久，我觉得看你基础情况。1、如果原来什么语言也没有学过，也没有基础，那我觉得最基础的要先选择一种语言来学习，是VB,C..,pascal，看个人的喜好，一般情况下，选择C语言来学习。2、如果是有过语言的学习，我看应该一个星期差不多，因为语言的理念互通...
添加语句 INSERT插入语句:INSERT INTO 表名 VALUES (‘xx’,‘xx’)不指定插入的列INSERT INTO table_name VALUES (值1, 值2,…)指定插入的列INSERT INTO table_name (列1, 列2,…) VALUES (值1, 值2,…)查询插入语句： INSERT INTO 插入表 SELECT * FROM 查...
看你什么岗位吧。如果是后端，只会CRUD。应该是可以找到实习的，不过公司应该不会太好。如果是数据库开发岗位，那这应该是不会找到的。
查找数据列 SELECT column1, column2, … FROM table_name; SELECT column_name(s) FROM table_name